هوش افزوده - جنبه دیگری از هوش مصنوعی

با گسترش شدید انقلاب صنعتی ۴.۰، مردم اغلب از هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی یاد می‌کنند. با این حال، هوش مصنوعی هنوز معنای دیگری دارد که به معنای هوش افزوده است.

Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo

هوش افزوده یک الگوی طراحی برای همکاری انسان محور است.

افزایش هوش در زندگی

به طور سنتی، هوش مصنوعی، شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها، به ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. کاربردهای خاص هوش مصنوعی شامل سیستم‌های خبره، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و بینایی ماشین است. بنابراین، هوش مصنوعی یک سیستم خودمختار است که بدون دخالت انسان عمل می‌کند.

در مورد هوش افزوده، این فناوری از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای ارائه داده‌های کاربردی به انسان‌ها استفاده می‌کند. هوش افزوده را می‌توان به عنوان یک الگوی طراحی برای یک مدل مشارکتی انسان‌محور درک کرد که در آن انسان‌ها و هوش مصنوعی (AI) برای افزایش عملکرد شناختی، از جمله یادگیری، تصمیم‌گیری و تجربیات جدید، که هوش افزوده زیرمجموعه‌ای از آن است، با هم همکاری می‌کنند.

هوش افزوده سال‌هاست که بخشی از زندگی ما بوده است. می‌توان گفت که چرتکه و بعدها کامپیوترها نمونه‌های اولیه هوش افزوده بودند، به این دلیل که امکان پردازش سریع‌تر داده‌ها و تصمیم‌گیری بر اساس آن داده‌ها را فراهم می‌کردند. با گسترش اینترنت اشیا (IoT) و اشیاء هوشمند، می‌توانیم انتظار داشته باشیم که هوش افزوده را تقریباً در هر جنبه‌ای از زندگی خود ببینیم. این فناوری در هر صنعتی که داده‌های بزرگ را برای الگوها و معیارهای پیش‌بینی‌کننده کاوش می‌کند، کاربرد دارد. صنایعی که می‌توان از هوش افزوده در آنها استفاده کرد شامل مراقبت‌های بهداشتی ، منابع انسانی، امور مالی، خدمات مشتری و غیره است.

هوش افزوده با پردازش حجم زیادی از داده‌ها که می‌تواند تصمیم‌گیرندگان را سردرگم کند و حذف عواملی که می‌توانند داده‌ها را تحریف یا تفسیر نادرست کنند، از جمله سوگیری، خستگی و حواس‌پرتی، تصمیم‌گیری انسان را بهبود می‌بخشد.

وقتی هوش افزوده و هوش انسانی با هم ترکیب می‌شوند، می‌توانند هوشی ایجاد کنند که با هر دو برابر است. گزارش IBM در مورد هوش افزوده، با استناد به یک مطالعه بالینی، نشان داد که سیستم‌های هوش مصنوعی هنگام تشخیص سلول‌های لنفوم، میزان خطای ۷.۵٪ دارند، در حالی که آسیب‌شناسان انسانی میزان خطای ۳.۵٪ دارند. با این حال، هنگامی که ورودی از هر دو سیستم هوش مصنوعی و آسیب‌شناسان انسانی ترکیب شد، میزان خطا به ۰.۵٪ کاهش یافت.

هوش افزوده فرصتی را برای تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر مبتنی بر داده در علم ، تجارت و زندگی روزمره فراهم می‌کند. این نشان‌دهنده یک رابطه همزیستی بین انسان و ماشین است. هوش افزوده به جای اینکه مانند هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها شود، توانایی‌های تصمیم‌گیری ما را افزایش می‌دهد.

تفاوت

هوش افزوده به تکنیک‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی متکی است تا حجم عظیمی از داده‌ها را استخراج کند و انسان‌ها را قادر سازد بر اساس آنها عمل کنند. در مورد یک فروشگاه خرده‌فروشی، هوش افزوده می‌تواند پس از مشاهده داده‌های خریدار، نحوه سفارش محصولات را به فروشنده پیشنهاد دهد.

به طور دقیق، هوش افزوده برخلاف هوش مصنوعی که از طریق داده‌ها کار می‌کند و به صورت ناشناس تصمیم‌گیری می‌کند، برای تصمیم‌گیری انسان پیشنهادهایی ارائه می‌دهد. هوش افزوده و هوش مصنوعی در کنار هم می‌توانند به حفظ تعادل بین انسان و فناوری کمک کنند.

هوش افزوده سال‌هاست که بخشی از زندگی ما شده است.

فرانسیس کاراموزیس، معاون تحقیقات گارتنر، تفاوت بین هوش مصنوعی و هوش افزوده را توضیح داد. فرانسیس گفت که هوش مصنوعی ترکیبی از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف است و هوش افزوده تنها یکی از مظاهر آن است و به نحوه‌ی تصمیم‌گیری هر فرد برای استقرار این فناوری‌های هوش مصنوعی بستگی دارد.

در همین حال، هنی بن آمور، دانشیار دانشکده محاسبات و هوش افزوده در دانشگاه ایالتی آریزونا، ایالات متحده، گفت که هوش افزوده نیز برای نمایش رفتار هوشمندانه طراحی شده است، اما تفاوت آن این است که با انسان‌ها همکاری می‌کند تا وظیفه‌ای را که باید انجام شود یا تصمیمی را که باید گرفته شود، بهبود بخشد.

یکی دیگر از تفاوت‌های قابل توجه بین این دو، نیاز به هوش اجتماعی است. هوش مصنوعی برای نشان دادن رفتاری هوشمندانه و شبیه به انسان مورد نیاز است که از تصمیم‌گیری خودکار بدون هیچ گونه دخالت انسانی پشتیبانی کند. با این حال، هوش افزوده نیز رفتار هوشمندانه‌ای از خود نشان می‌دهد، اما آنچه آن را متمایز می‌کند، قصد آن برای همکاری با انسان‌ها برای افزایش دقت یک کار مشخص یا تصمیمی است که گرفته می‌شود.

این از هوش اجتماعی ناشی می‌شود، یکی از ویژگی‌های هوش افزوده که به آن اجازه می‌دهد هم وظیفه و هم تصمیمی را که انسان قصد دارد قبل از انجام واقعی آن بگیرد، درک کند. خودروهای غول فناوری تسلا با وجود داشتن ویژگی خلبان خودکار، با هوش افزوده یکپارچه شده‌اند. در مواقع اضطراری مانند ترمز ناگهانی، این خودروها برای مداخله در برابر مداخله انسان به هوش افزوده متکی هستند.

به معنای وسیع‌تر، وقتی هوش افزوده و انسان‌ها با هم کار کنند، برخلاف هوش مصنوعی، طبیعتاً مزایا بیشتر خواهد بود.

هوش افزوده و هوش اجتماعی

دکتر سوبارائو کامبهامپاتی، متخصص دیگری از دانشکده محاسبات و هوش افزوده دانشگاه ایالتی آریزونا، هوش اجتماعی را اینگونه توضیح می‌دهد: «هوش اجتماعی، تا جایی که به فناوری مربوط می‌شود، یکی از ویژگی‌های هوش افزوده است که امکان درک وظیفه و عملی را که یک انسان سعی در انجام آن دارد، قبل از انجام آن فراهم می‌کند.»

سیستم‌های هوش مصنوعی نیازی به هوش اجتماعی زیادی ندارند زیرا برای عملکرد خودکار طراحی شده‌اند. اما در هوش افزوده، به هوش اجتماعی نیاز است زیرا باید به انسان‌ها توضیح دهد که چه کاری انجام می‌دهد و به مردم اجازه دهد در مورد آنچه باید انجام دهد به او مشاوره دهند، درست مانند نحوه تعامل انسان‌ها با یکدیگر.

هوش افزوده می‌تواند با فراهم کردن امکان تصمیم‌گیری بهتر، غنی‌سازی تجربیات مصرف‌کننده، افزایش کارایی و ایجاد مزیت رقابتی برای کسب‌وکارها، کسب‌وکارها را متحول کند.

او همچنین اضافه کرد که وقتی سیستم‌های هوش افزوده با انسان‌ها ترکیب می‌شوند، از مزیت «ایجاد تصویر بزرگ‌تری از عقل سلیم» برخوردارند، چیزی که سیستم‌های هوش مصنوعی به دلیل دیدگاه محدود و عمیق خود از داده‌ها و اطلاعات، فاقد آن هستند. او همچنین معتقد است که هوش افزوده در آینده به طور فزاینده‌ای اهمیت خواهد یافت.

هوش افزوده می‌تواند با فراهم کردن امکان تصمیم‌گیری بهتر، غنی‌سازی تجربیات مصرف‌کننده، افزایش کارایی و ایجاد مزیت رقابتی برای کسب‌وکارها، کسب‌وکارها را متحول کند. هوش افزوده می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا مشکلات پیچیده را حل کنند و با بهره‌گیری از بهترین جنبه‌های هوش انسانی و ماشینی، از رقبا پیشی بگیرند. هوش افزوده باید جزء کلیدی استراتژی رشد صنعت فناوری اطلاعات باشد.

هوش افزوده همچنین می‌تواند به افزایش دقت و کاهش ریسک کمک کند. سیستم‌هایی با هوش افزوده می‌توانند به سرعت حجم عظیمی از داده‌ها را ارزیابی کرده و در زمان واقعی توصیه‌هایی ارائه دهند، احتمال خطای انسانی را کاهش داده و نتایج کلی را بهبود بخشند.

علاوه بر این، هوش افزوده می‌تواند به کسب‌وکارها دیدگاه‌های تازه‌ای در مورد کسب‌وکار ارائه دهد و به آنها اجازه دهد فرصت‌های بکر را کشف کرده و بهره‌وری را بهبود بخشند.

منبع