آینده‌ی اتاق‌های خبر

آیا استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها و ماشین‌های هوشمند، پایان یا ناجی روزنامه‌نگاری خواهد بود؟

فرانچسکو مارکونی، نویسنده کتاب *روزنامه‌نگار*، استدلال می‌کند که آینده اتاق‌های خبر به سرمایه‌گذاری هم روی افراد و هم روی فناوری بستگی دارد.

فرانچسکو مارکونی، چهره‌ای پیشرو در ترویج استفاده از هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری در آسوشیتدپرس و وال استریت ژورنال ، در کتاب خود با عنوان *روزنامه‌نگار - هوش مصنوعی و آینده روزنامه‌نگاری *، دیدگاه جدیدی در مورد پتانسیل این فناوری ارائه می‌دهد.

او توضیح داد که چگونه خبرنگاران، سردبیران و اتاق‌های خبر در هر اندازه‌ای می‌توانند از قابلیت‌هایی که ارائه می‌دهند برای توسعه روش‌های جدید داستان‌سرایی و ارتباط با خوانندگان استفاده کنند.

شهود روزنامه‌نگاری و هوش ماشینی

مارکونی از طریق مطالعات موردی، چالش‌ها و فرصت‌هایی را که هوش مصنوعی به همراه دارد، برجسته می‌کند و در عین حال بر این دیدگاه تأکید می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند روزنامه‌نگاری را پیشرفت دهد - اما نمی‌تواند آن را خودکار کند.

مارکونی به داده‌های یک نظرسنجی موسسه مطالعات روزنامه‌نگاری رویترز استناد کرد که نشان می‌دهد ۷۸ درصد از پاسخ‌دهندگان معتقدند سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی ضروری است، در حالی که ۸۵ درصد معتقدند روزنامه‌نگاران به اتاق‌های خبر کمک خواهند کرد تا بر چالش‌های آینده غلبه کنند.

نویسنده استدلال می‌کند که آینده‌ی اتاق‌های خبر به سرمایه‌گذاری همزمان روی افراد و فناوری بستگی دارد، جایی که شهود روزنامه‌نگاری و هوش ماشینی به طور یکپارچه با هم کار می‌کنند.

استفاده از ماشین‌ها برای یافتن منابع و تحلیل داده‌ها می‌تواند اتاق‌های خبر را به سمت موضوعات جدید هدایت کند، به گزارش‌ها غنای محتوایی ببخشد و کانال ارتباطی شفافی با خوانندگان ایجاد کند.

برای مثال، فایننشال تایمز از هوش مصنوعی برای توسعه‌ی ربات خودکار «او گفت او گفت» استفاده کرد که تشخیص می‌دهد منبع ذکر شده در یک مقاله مرد است یا زن.

این سیستم با استفاده از یک الگوریتم تحلیل متن کار می‌کند و با جستجوی ضمایر و نام‌های خاص، جنسیت فرد ذکر شده در یک مقاله را تعیین می‌کند. همزمان با نوشتن مقالات توسط خبرنگاران، ربات در صورت وجود عدم تعادل جنسیتی به آنها هشدار می‌دهد.

کتاب «روزنامه‌نگاران - هوش مصنوعی و آینده روزنامه‌نگاری»، منتشر شده توسط نها شوات بان تر (انتشارات جوانان) - عکس: هو لام

جمع‌آوری اطلاعات از طریق حسگرها و برنده شدن جایزه پولیتزر.

نویسنده کتاب «روزنامه‌نگار» همچنین استدلال می‌کند که امروزه منابع خبری نه تنها از انسان‌ها، بلکه از دستگاه‌های هوشمندی مانند حسگرهای وسایل نقلیه و دستگاه‌های انتقال داده ردیابی حرکت نیز سرچشمه می‌گیرند که می‌توانند زمینه بیشتری برای اخبار فراهم کنند.

«دستگاه‌های حسگر هوشمند می‌توانند داده‌هایی در مورد ترافیک، آب و هوا، تراکم جمعیت یا مصرف انرژی ارائه دهند. با دستگاه‌های مشابه، روزنامه‌نگاران می‌توانند ارتعاشات و سر و صدای ناشی از رویدادها را رصد کنند.»

همانطور که شناسایی محبوب‌ترین آهنگ‌ها در یک کنسرت می‌تواند مانند تعیین تأثیرگذارترین مسابقه در یک تورنمنت باشد.

مارکونی تحلیل کرد: «نظارت بر ارتعاشات ناشی از سایت‌های ساختمانی برای اندازه‌گیری تأثیر آن بر ساکنان و مشاغل اطراف مهم است.»

یک نمونه واقعی، روزنامه South Florida Sun Sentinel است که داده‌های حسگرهای GPS را برای بررسی سرعت غیرمجاز افسران پلیس در حین انجام وظیفه جمع‌آوری کرد. این گزارش جایزه پولیتزر برای خدمات عمومی را در سال ۲۰۱۳ برای آنها به ارمغان آورد.

برخی از سازمان‌های خبری حتی در حال آزمایش حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی هستند. استفانی هو، محقق، با برنامه روزنامه‌نگاری Studio 20 دانشگاه نیویورک همکاری کرد تا نمونه اولیه‌ای با دوربین‌های مجهز به حسگر برای خبرنگاران و عکاسان آسوشیتدپرس که در رویدادهای عمومی بزرگ کار می‌کنند، توسعه دهد.

این حسگرها کل فضا را برای یافتن عوامل محرک، مانند سر و صدا، رصد می‌کنند و هنگامی که این عوامل به آستانه مشخصی می‌رسند، حسگر عکس می‌گیرد و آن را برای خبرنگار ایمیل می‌کند.

با وجود این پیشرفت‌ها، نویسنده استدلال می‌کند که بسیاری از سازمان‌های خبری، آنها را به عنوان یک تهدید می‌بینند و شاهد از بین رفتن حرفه خود هستند. مارکونی می‌گوید: «از دیدگاهی دقیق‌تر، پیشرفت‌های فناوری جایگزین روش‌های سنتی جستجوی اخبار نمی‌شوند، بلکه دسترسی اتاق‌های خبر به داده‌ها و بینش‌ها را گسترش می‌دهند.»

فرانچسکو مارکونی روزنامه‌نگار، محقق کامپیوتر و از بنیانگذاران Applied XL است.

او پیش از این رئیس تحقیق و توسعه در وال استریت ژورنال بود و رهبری تیمی از دانشمندان و روزنامه‌نگاران متخصص در داده‌ها و الگوریتم‌ها در روزنامه‌نگاری را بر عهده داشت تا ابزارهای داده‌ای را برای اتاق خبر توسعه دهند.

پیش از پیوستن به وال استریت ژورنال ، او به عنوان مدیر استراتژی در آسوشیتدپرس کار می‌کرد، جایی که رهبری تلاش‌های اتوماسیون محتوا و برنامه‌های هوش مصنوعی را بر عهده داشت.

برگردیم به موضوع

دریاچه لام

منبع: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm