فرانچسکو مارکونی، نویسنده کتاب «روزنامهنگار»، معتقد است که آینده اتاقهای خبر به سرمایهگذاری همزمان روی افراد و فناوری بستگی دارد.
در کتاب «روزنامهنگار: هوش مصنوعی و آینده روزنامهنگاری» ، فرانچسکو مارکونی - که در پیشبرد استفاده از هوش مصنوعی در روزنامهنگاری در آسوشیتدپرس و وال استریت ژورنال نقش مهمی داشت - نگاهی تازه به پتانسیل این فناوری میاندازد.
او توضیح میدهد که چگونه خبرنگاران، سردبیران و اتاقهای خبر در هر اندازهای میتوانند از قدرتی که ارائه میدهند برای توسعه روشهای جدید روایت داستانهایی که با خوانندگان ارتباط برقرار میکنند، بهره ببرند.
شهود روزنامهنگاری و هوش ماشینی
مارکونی از طریق مطالعات موردی، چالشها و فرصتهایی را که هوش مصنوعی به ارمغان میآورد، بیان میکند و بر این نکته تأکید میکند که هوش مصنوعی میتواند صنعت روزنامهنگاری را ارتقا دهد - نه اینکه آن را خودکار کند.
مارکونی به دادههای نظرسنجی موسسه مطالعات روزنامهنگاری رویترز استناد کرد که نشان میدهد ۷۸ درصد از پاسخدهندگان معتقدند سرمایهگذاری در هوش مصنوعی ضروری است، در حالی که ۸۵ درصد معتقدند روزنامهنگاران به اتاقهای خبر کمک خواهند کرد تا بر چالشهای آینده غلبه کنند.
نویسنده استدلال میکند که آیندهی اتاقهای خبر به سرمایهگذاری همزمان روی افراد و فناوری بستگی دارد، جایی که شهود روزنامهنگاری و هوش ماشینی با هم کار میکنند.
استفاده از ماشینها برای تهیه و تحلیل دادهها میتواند اتاقهای خبر را در معرض موضوعات جدید قرار دهد، به گزارشها غنای محتوایی ببخشد و کانالهای ارتباطی شفافی با خوانندگان ایجاد کند.
برای مثال، فایننشال تایمز از هوش مصنوعی برای توسعه رباتی به نام «او گفت او گفت» استفاده کرد که به طور خودکار تشخیص میدهد منبع ذکر شده در یک مقاله مرد است یا زن.
این سیستم با استفاده از یک الگوریتم تحلیل متن کار میکند که به دنبال ضمایر و نامهای خاص میگردد تا جنسیت افراد ذکر شده در یک مقاله را تعیین کند. همزمان با نوشتن مقالات توسط خبرنگاران، ربات در صورت وجود عدم تعادل جنسیتی به آنها هشدار میدهد.
کتاب «روزنامهنگار - هوش مصنوعی و آینده روزنامهنگاری» منتشر شده توسط انتشارات Tre - عکس: HO LAM
جمعآوری اخبار از طریق حسگرها و برنده شدن جایزه پولیتزر
نویسنده کتاب «روزنامهنگار» همچنین معتقد است که در حال حاضر، منابع خبری نه تنها از مردم بلکه از دستگاههای هوشمند مانند: حسگرهای موجود در وسایل نقلیه، دستگاههای انتقال داده که حرکت را ردیابی میکنند نیز میتوانند زمینه بیشتری برای اخبار فراهم کنند.
«حسگرهای هوشمند میتوانند دادههایی در مورد ترافیک، آب و هوا، تراکم جمعیت یا مصرف انرژی ارائه دهند. با دستگاههای مشابه، روزنامهنگاران میتوانند لرزش و سر و صدای ناشی از رویدادها را رصد کنند.»
مانند تعیین محبوبترین آهنگها در یک کنسرت، یا تأثیرگذارترین مسابقه در یک تورنمنت.
یا لرزش سایتهای ساختمانی را رصد کنید تا تأثیر آن را بر ساکنان و مشاغل اطراف اندازهگیری کنید.» این تحلیل مارکونی است.
یک نمونه واقعی، روزنامه South Florida Sun Sentinel است که از حسگرهای GPS برای ردیابی افسران پلیس خارج از خدمت که با سرعت غیرمجاز رانندگی میکردند، استفاده کرد. آنها به خاطر این گزارش، جایزه پولیتزر برای خدمات عمومی را در سال ۲۰۱۳ از آن خود کردند.
برخی از سازمانهای خبری حتی در حال آزمایش حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی هستند. استفانی هو، محققی که با برنامه روزنامهنگاری Studio 20 دانشگاه نیویورک همکاری میکند، نمونه اولیهای از دوربینهای مجهز به حسگر را برای خبرنگاران و عکاسان آسوشیتدپرس که در رویدادهای عمومی مهم کار میکنند، توسعه داده است.
این حسگرها کل فضا را برای یافتن عوامل محرک، مانند سر و صدا، رصد میکنند و وقتی این عوامل به آستانهی مشخصی میرسند، حسگر عکس میگیرد و آن را برای خبرنگار ایمیل میکند.
به گفته نویسنده، با وجود پیشرفتهایشان، بسیاری از اتاقهای خبر آنها را به عنوان یک تهدید میبینند و ناپدید شدن این حرفه را در آنها میبینند. مارکونی اظهار داشت: «در یک دیدگاه دقیقتر، پیشرفتهای تکنولوژیکی جایگزین روشهای سنتی یافتن اخبار نمیشوند، بلکه رویکرد اتاقهای خبر به دادهها و بینشها را گسترش میدهند.»
فرانچسکو مارکونی روزنامهنگار، محقق کامپیوتر و از بنیانگذاران Applied XL است.
او رئیس تحقیق و توسعه در وال استریت ژورنال بود و تیمی از دانشمندان و روزنامهنگاران متخصص در دادهها و الگوریتمهای روزنامهنگاری را برای توسعه ابزارهای داده برای اتاق خبر رهبری میکرد.
پیش از پیوستن به وال استریت ژورنال ، او به عنوان مدیر استراتژی در آسوشیتدپرس کار میکرد و تلاشهایی را برای خودکارسازی محتوا و بهکارگیری هوش مصنوعی رهبری میکرد.
منبع: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm
نظر (0)