کاربردهای هوش مصنوعی در علوم اجتماعی و انسانی

اساتید و دانشجویان آکادمی پلیس خلق، هوش مصنوعی را در مشاوره و ثبت نام توسعه می‌دهند. (عکس: THE DAI)

این امر مستلزم راهکارهای اساسی برای تضمین عدالت، ایمنی و کارایی در تحقیقات، ضمن ترویج توسعه پایدار در محیط دانشگاهی و خلاق است.

مرد دست راست

کارشناسان خاطرنشان می‌کنند که ذهنیت‌گرایی، چندروشی بودن و تأکید بر زمینه، از ویژگی‌های برجسته در فرآیند جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها در تحقیقات علوم اجتماعی هستند. بنابراین، انسان‌ها همیشه نقش محوری در علوم اجتماعی ایفا می‌کنند و کاربرد هوش مصنوعی در این زمینه نیز ویژگی‌های خاص خود را دارد که پیچیده‌تر از علوم دقیق است. هوش مصنوعی نه تنها نقش یک ابزار کمکی را ایفا می‌کند، بلکه اکنون به یک موضوع تحقیقاتی در علوم اجتماعی و انسانی تبدیل شده است.

دکتر فام سی آن (آکادمی علوم اجتماعی ویتنام) اظهار داشت: یکی از دلایلی که هوش مصنوعی به ابزاری جذاب برای محققان علوم اجتماعی و انسانی تبدیل شده است، توانایی آن در پردازش حجم زیادی از داده‌های بدون ساختار مانند متن، صدا و تصاویر است - انواع رایج داده‌ها در زمینه‌هایی مانند تاریخ، زبان‌شناسی، انسان‌شناسی یا مطالعات فرهنگی.

امروزه، ابزارهای برنامه‌نویسی عصبی-زبانی (NLP) می‌توانند به استخراج اطلاعات از میلیون‌ها مقاله خبری، اسناد باستان‌شناسی، رونوشت مصاحبه‌ها یا پست‌های رسانه‌های اجتماعی کمک کنند و به محققان در تشخیص الگوها، تحلیل روندها و ارائه توصیه‌های سیاستی یاری رسانند.

هوش مصنوعی همچنین از خودکارسازی بسیاری از مراحل فرآیند تحقیق مانند کدگذاری داده‌های کیفی، تجزیه و تحلیل موضوعات، طبقه‌بندی نظرات یا ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده رفتار اجتماعی پشتیبانی می‌کند و از محققان برای پرداختن به سؤالاتی فراتر از محدودیت‌های روش‌های سنتی پشتیبانی می‌کند.

به طور خاص در حوزه تاریخ، هوش مصنوعی به دیجیتالی شدن و شناسایی متون باستانی کمک می‌کند.

مرکز بایگانی ملی شماره ۱، از هوش مصنوعی برای تبدیل بیش از ۸۰،۰۰۰ سند مربوط به سلسله نگوین از شخصیت‌های هان و نوم به شکل دیجیتال استفاده کرده است که امکان ذخیره‌سازی و جستجو را فراهم می‌کند.

در دانشگاه ملی شهر هوشی مین ، پروژه NomNaOCR هزاران صفحه از اسناد هان نوم را دیجیتالی کرده و بزرگترین مجموعه داده در ویتنام را برای تحقیق و مرجع ایجاد کرده است.

دانشگاه علوم (دانشگاه ملی شهر هوشی مین) نیز یک سیستم ترجمه خودکار از خط نوم به خط کوک نگو توسعه داده است که دانش فرهنگ، جغرافیا و زبان را برای افزایش دقت ادغام می‌کند.

در پژوهش و تدریس فلسفه، بسیاری از دانشگاه‌ها به طور فعال از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از دانشجویان و اساتید استفاده کرده‌اند. یک نمونه بارز آن TrietGPT است - یک دستیار مجازی که توسط دانشیار، دکتر نگوین هوانگ های (دانشگاه ملی هانوی ) توسعه داده شده است و قادر به تفسیر مفاهیم انتزاعی است و عمق شناختی را برای زبان‌آموزان و محققان پیشنهاد می‌دهد. علاوه بر این، بسیاری از اساتید ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bing AI یا Google Gemini را برای تهیه طرح درس و ایجاد محتوای بحث فلسفی آزمایش کرده‌اند.

بسیاری از دانشگاه‌های شهر هوشی مین، کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی در زمینه هوش مصنوعی برای اساتید، دانشجویان و محققان برگزار کرده‌اند. آکادمی ملی سیاست هوشی مین نیز در حال آزمایش کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش است.

به طور مشابه، در زمینه‌های باستان‌شناسی، مردم‌شناسی، مطالعات فرهنگی و مطالعات توسعه منطقه‌ای، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر، فیلم‌ها، صدا و متن جمع‌آوری‌شده از جوامع محلی استفاده می‌شود؛ از این طریق، محققان می‌توانند الگوهای رفتاری، مدل‌های سازمان اجتماعی و ویژگی‌های فرهنگی منحصر به فرد را شناسایی کنند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی از تجزیه و تحلیل زبان غیررسمی، الگوها، نمادها و تصاویر در جشنواره‌ها و آیین‌های مذهبی پشتیبانی می‌کنند و به مقایسه شباهت‌ها و تفاوت‌های بین گروه‌های قومی در یک منطقه جغرافیایی کمک می‌کنند.

هوش مصنوعی همچنین به شناسایی خوشه‌های محلی فعالیت‌های اقتصادی یا مناطق اجتماعی آسیب‌پذیر کمک می‌کند و به برنامه‌ریزان در اولویت‌بندی مناطق برای مداخله در سیاست‌گذاری یاری می‌رساند.

دکتر هوانگ هونگ هیپ (موسسه علوم اجتماعی منطقه مرکزی و ارتفاعات مرکزی) گفت: «تحقیقات و نظارت بر محیط زیست از طریق توانایی تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرها، ایستگاه‌های نظارتی و تصاویر ماهواره‌ای، از هوش مصنوعی سود زیادی می‌برد. هوش مصنوعی می‌تواند سیل و رانش زمین را با دقت بالا پیش‌بینی کند و در نتیجه تخلیه و توزیع امداد را بهینه سازد.»

چالش‌ها و راهکارها

واضح است که هوش مصنوعی در حال تغییر محیط تحقیق در علوم اجتماعی و انسانی است و تأثیرات گسترده‌ای مانند افزایش توانایی جمع‌آوری و پردازش داده‌ها، کشف مسائل و فرضیه‌های جدید، بهبود کارایی تحلیل‌های کمی و کیفی و پشتیبانی از طراحی سیاست‌های اجتماعی را به همراه دارد. با این حال، کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات، مسائل قابل توجه بسیاری را نیز مطرح می‌کند.

اول از همه، خطر وابستگی به فناوری وجود دارد. سوءاستفاده از هوش مصنوعی می‌تواند محققان را به تعصبات از پیش موجود در انبارهای داده وابسته کند و توانایی استدلال، تفکر انتقادی و انسانی - عناصر اصلی علوم اجتماعی - را کاهش دهد. علاوه بر این، کارشناسان در مورد تعدادی از چالش‌های دیگر مانند موارد زیر هشدار می‌دهند: شکاف در ظرفیت فناوری در بین محققان، فقدان پلتفرم‌های داده باز و ارتباطات بین رشته‌ای، و همچنین مسائل اخلاقی و حق چاپ در استفاده از هوش مصنوعی.

دکتر کیو تان نگا (مؤسسه مطالعات جنوب آسیا، غرب آسیا و آفریقا، آکادمی علوم اجتماعی ویتنام) در کارگاه علمی «کاربرد هوش مصنوعی: فرصت‌ها و چالش‌های تحقیقات علوم اجتماعی در ویتنام امروز» تأکید کرد: آکادمی علوم اجتماعی ویتنام (VASS) به عنوان یک مؤسسه تحقیقاتی پیشرو در حوزه علوم اجتماعی، باید اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای سازگاری با عصر هوش مصنوعی انجام دهد؛ فوراً یک استراتژی توسعه میان‌مدت و بلندمدت، مرتبط با هدف ادغام فناوری هوش مصنوعی در کل چرخه تحقیق، تدوین کند؛ آموزش و پرورش ظرفیت دیجیتال برای تیم تحقیقاتی را ارتقا دهد و شکاف مهارت‌های دیجیتال را کاهش دهد؛ و همزمان، زیرساخت‌های دیجیتال را برای برآورده کردن الزامات ذخیره‌سازی، تجزیه و تحلیل و اشتراک‌گذاری داده‌ها توسعه دهد. علاوه بر این، VASS همچنین باید یک کد اخلاق دانشگاهی در عصر هوش مصنوعی تدوین کند که به وضوح مسئولیت محققان را در بررسی و تأیید نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی تعریف کند.

در ویتنام، قوانین فعلی عمدتاً جنبه‌های فناوری-فنی را تنظیم می‌کنند و هیچ مقررات خاصی برای موضوعات خاص در تحقیقات علوم اجتماعی و انسانی وجود ندارد. در حالی که صنایع فناوری بر کارایی و بهینه‌سازی تمرکز دارند، علوم اجتماعی با اخلاق، فرهنگ و حقوق بشر مرتبط هستند. بنابراین، هوش مصنوعی با اتوماسیون و وابستگی به کلان‌داده می‌تواند در صورت عدم وجود مکانیسم کنترل مناسب، خطراتی را ایجاد کند.

به گفته دکتر فام توی نگا (موسسه امور خارجه و حقوق - VASS)، مسائل حقوقی قابل توجه عبارتند از: حفاظت از داده‌های شخصی در نظرسنجی‌های گروه‌های آسیب‌پذیر، مسئولیت در صورت ایجاد سوگیری توسط هوش مصنوعی، حقوق مالکیت معنوی برای محصولات پشتیبانی‌شده توسط هوش مصنوعی، عدم شفافیت در مدل‌های بسته هوش مصنوعی و خطرات اخلاقی هنگام سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای دانشگاهی.

تکمیل چارچوب قانونی برای کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات علوم اجتماعی و انسانی به یک نیاز فوری تبدیل می‌شود و تضمین می‌کند که فناوری در چارچوب حاکمیت قانون، با احترام به ارزش‌های انسانی و در خدمت جامعه توسعه یابد. این امر همچنین مبنایی برای ترویج علم پیشرفته، مدرن و پایدار، مطابق با روح قطعنامه ۵۷ دفتر سیاسی در مورد پیشرفت‌ها، توسعه علم، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی است.

به گزارش VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

لینک مقاله اصلی

منبع: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html