کاربردهای هوش مصنوعی در علوم اجتماعی و انسانی

اساتید و دانشجویان آکادمی پلیس خلق، هوش مصنوعی را در مشاوره و استخدام توسعه می‌دهند. (عکس از THẾ ĐẠI)

این امر مستلزم راهکارهای اساسی برای تضمین عدالت، ایمنی و اثربخشی در تحقیقات، ضمن ترویج توسعه پایدار در محیط دانشگاهی و خلاق است.

یک مرد راست دست توانمند

کارشناسان خاطرنشان می‌کنند که ذهنیت‌گرایی، چندوجهی بودن و تأکید بر زمینه، از ویژگی‌های برجسته در فرآیند جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها در تحقیقات علوم اجتماعی هستند. بنابراین، انسان‌ها همیشه نقش محوری در علوم اجتماعی ایفا می‌کنند و کاربرد هوش مصنوعی در این حوزه، ویژگی‌های منحصر به فرد و پیچیده‌تری نسبت به علوم دقیق دارد. هوش مصنوعی نه تنها به عنوان یک ابزار پشتیبانی عمل می‌کند، بلکه اکنون به موضوع تحقیق در خود علوم اجتماعی و انسانی تبدیل شده است.

دکتر فام سی آن (آکادمی علوم اجتماعی ویتنام) اظهار داشت: یکی از دلایلی که هوش مصنوعی به ابزاری جذاب برای محققان علوم اجتماعی و انسانی تبدیل شده است، توانایی آن در پردازش حجم زیادی از داده‌های بدون ساختار مانند متن، صدا و تصاویر است - انواع داده‌های رایج در زمینه‌هایی مانند تاریخ، زبان‌شناسی، انسان‌شناسی و مطالعات فرهنگی.

امروزه، ابزارهای برنامه‌نویسی عصبی-زبانی (NLP) می‌توانند به استخراج اطلاعات از میلیون‌ها مقاله، اسناد باستان‌شناسی، رونوشت مصاحبه‌ها یا پست‌های رسانه‌های اجتماعی کمک کنند و محققان را قادر سازند الگوها را شناسایی کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند و توصیه‌های سیاستی ارائه دهند.

هوش مصنوعی همچنین از خودکارسازی بسیاری از مراحل فرآیند تحقیق، مانند کدگذاری داده‌های کیفی، تجزیه و تحلیل موضوعات، طبقه‌بندی نظرات یا ساخت مدل‌هایی برای پیش‌بینی رفتار اجتماعی، پشتیبانی می‌کند و به محققان در حل سوالاتی که فراتر از محدودیت‌های روش‌های سنتی هستند، کمک می‌کند.

به طور خاص در حوزه تاریخ، هوش مصنوعی به دیجیتالی کردن و شناسایی متون باستانی کمک می‌کند.

مرکز بایگانی ملی شماره ۱، از هوش مصنوعی برای تبدیل بیش از ۸۰،۰۰۰ صفحه از اسناد سلسله نگوین از خط چینی و اسم به شکل دیجیتال، برای اهداف بایگانی و بازیابی، استفاده کرده است.

در دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین ، پروژه NomNaOCR هزاران صفحه از اسناد چینی-ویتنامی را دیجیتالی کرده و بزرگترین پایگاه داده در ویتنام را برای تحقیق و مرجع ایجاد کرده است.

دانشگاه علوم (دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین) نیز یک سیستم ترجمه خودکار از خط Nom به خط Quoc Ngu توسعه داده است که دانش فرهنگ، جغرافیا و زبان را برای افزایش دقت ادغام می‌کند.

در پژوهش و تدریس فلسفه، بسیاری از دانشگاه‌ها به طور فعال از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از دانشجویان و اساتید استفاده کرده‌اند. یک نمونه بارز آن TrietGPT است - یک دستیار مجازی که توسط دانشیار دکتر نگوین هوانگ های (دانشگاه ملی ویتنام، هانوی ) توسعه داده شده است، که قادر به تفسیر مفاهیم انتزاعی و ایجاد درک عمیق‌تر برای زبان‌آموزان و محققان است. علاوه بر این، بسیاری از مدرسان ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bing AI یا Google Gemini را برای تهیه طرح درس و ایجاد محتوای بحث فلسفی آزمایش کرده‌اند.

بسیاری از دانشگاه‌های شهر هوشی مین، کارگاه‌ها و جلسات آموزشی در مورد هوش مصنوعی برای اساتید، دانشجویان و محققان برگزار کرده‌اند. آکادمی ملی سیاست هوشی مین نیز در حال آزمایش کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش است.

به طور مشابه، در زمینه‌هایی مانند باستان‌شناسی، مردم‌شناسی، مطالعات فرهنگی و تحقیقات توسعه منطقه‌ای، هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر، فیلم‌ها، صدا و متن جمع‌آوری‌شده از جوامع محلی به کار گرفته می‌شود؛ از طریق این، محققان می‌توانند الگوهای رفتاری، مدل‌های سازمان اجتماعی و ویژگی‌های فرهنگی خاص را شناسایی کنند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل زبان غیررسمی، الگوها، نمادها و تصاویر در جشنواره‌ها و آیین‌های مذهبی کمک می‌کنند و به مقایسه شباهت‌ها و تفاوت‌های بین گروه‌های جمعیتی در یک منطقه جغرافیایی کمک می‌کنند.

هوش مصنوعی همچنین به شناسایی خوشه‌های محلی فعالیت‌های اقتصادی یا مناطق اجتماعی آسیب‌پذیر کمک می‌کند و به برنامه‌ریزان در تعیین حوزه‌های اولویت‌دار برای مداخلات سیاستی یاری می‌رساند.

دکتر هوانگ هونگ هیپ (موسسه علوم اجتماعی مناطق مرکزی و ارتفاعات مرکزی) اظهار داشت: «تحقیقات و نظارت بر محیط زیست از طریق توانایی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرها، ایستگاه‌های نظارتی و تصاویر ماهواره‌ای، به میزان زیادی از آن بهره‌مند می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند سیل و رانش زمین را با دقت بالا پیش‌بینی کند و در نتیجه تخلیه و توزیع امداد را بهینه سازد.»

چالش‌ها و راهکارها

واضح است که هوش مصنوعی در حال تغییر محیط تحقیق در علوم اجتماعی و انسانی است و تأثیرات گسترده‌ای مانند افزایش قابلیت‌های جمع‌آوری و پردازش داده‌ها، کشف مسائل و فرضیه‌های جدید، بهبود کارایی در تحلیل کمی و کیفی و پشتیبانی از طراحی سیاست‌های اجتماعی را به همراه دارد. با این حال، کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات، مسائل قابل توجهی را نیز مطرح می‌کند.

اولین و مهمترین خطر، خطر وابستگی به فناوری است. سوءاستفاده از هوش مصنوعی می‌تواند محققان را به سمت تکیه بر تعصبات از پیش موجود در مخازن داده سوق دهد و توانایی‌های استدلال، تفکر انتقادی و ارزش‌های انسانی آنها - عناصر اصلی علوم اجتماعی - را تضعیف کند. علاوه بر این، کارشناسان نسبت به چالش‌های دیگری مانند: شکاف ظرفیت فناوری بین محققان، فقدان پلتفرم‌های داده باز و به هم پیوسته و مسائل اخلاقی و حق چاپ در استفاده از هوش مصنوعی هشدار می‌دهند.

دکتر کیو تان نگا (موسسه مطالعات جنوب آسیا، غرب آسیا و آفریقا، تحت نظر آکادمی علوم اجتماعی ویتنام) در کنفرانس علمی «کاربردهای هوش مصنوعی: فرصت‌ها و چالش‌های تحقیقات علوم اجتماعی در ویتنام امروز» تأکید کرد: آکادمی علوم اجتماعی ویتنام (VASS) به عنوان یک موسسه تحقیقاتی پیشرو در حوزه علوم اجتماعی، باید به طور فعال با عصر هوش مصنوعی سازگار شود؛ فوراً یک استراتژی توسعه میان‌مدت و بلندمدت مرتبط با هدف ادغام فناوری هوش مصنوعی در کل چرخه تحقیق تدوین کند؛ آموزش و توسعه قابلیت‌های دیجیتال را برای تیم تحقیقاتی ترویج دهد و شکاف مهارت‌های دیجیتال را کاهش دهد؛ و زیرساخت‌های دیجیتال را برای برآورده کردن الزامات ذخیره‌سازی، تجزیه و تحلیل و اشتراک‌گذاری داده‌ها توسعه دهد. علاوه بر این، VASS همچنین باید یک کد اخلاق دانشگاهی در عصر هوش مصنوعی تدوین کند که به وضوح مسئولیت‌های محققان را در تأیید و اعتبارسنجی نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی تعریف کند.

در ویتنام، قوانین فعلی عمدتاً جنبه‌های فناوری را تنظیم می‌کنند و فاقد مقررات خاص برای مسائل منحصر به فرد در تحقیقات علوم اجتماعی و انسانی هستند. در حالی که صنایع فناوری بر کارایی و بهینه‌سازی تمرکز دارند، علوم اجتماعی با اخلاق، فرهنگ و حقوق بشر مرتبط هستند. بنابراین، هوش مصنوعی، با اتوماسیون و اتکا به حجم زیادی از داده‌ها، در صورت عدم وجود مکانیسم‌های کنترل مناسب، می‌تواند خطراتی را ایجاد کند.

به گفته دکتر فام توی نگا (موسسه امور خارجه و حقوق - VASS)، مسائل حقوقی قابل توجه عبارتند از: حفاظت از داده‌های شخصی در نظرسنجی‌های گروه‌های آسیب‌پذیر، مسئولیت در صورت بروز اشتباهات در نتایج هوش مصنوعی، حقوق مالکیت معنوی برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، عدم شفافیت در مدل‌های بسته هوش مصنوعی و خطرات اخلاقی در صورت سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوای دانشگاهی.

تکمیل چارچوب قانونی برای کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات علوم اجتماعی و انسانی به یک نیاز فوری تبدیل می‌شود و تضمین می‌کند که این فناوری در چارچوب قانونی، با احترام به ارزش‌های انسانی و در خدمت جامعه توسعه یابد. این امر همچنین مبنایی برای ترویج یک علم پیشرفته، مدرن و پایدار، مطابق با روح قطعنامه ۵۷ دفتر سیاسی در مورد پیشرفت در توسعه علم، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی است.

به گزارش Vu Quynh Trang/Nhan Dan

لینک به مقاله اصلی

منبع: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html