کاربردهای هوش مصنوعی در ورزش‌های با عملکرد بالا:

در سال‌های اخیر، بسیاری از کشورها از قدرت هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تمرین، کاهش خطرات آسیب‌دیدگی و بهینه‌سازی عملکرد ورزشکاران استفاده کرده‌اند.

در ویتنام، کاربرد هوش مصنوعی در چهار ورزش کلیدی - تیراندازی، تیراندازی با کمان، تکواندو و بوکس - نویدبخش ایجاد تغییر عمده‌ای در رویکرد آموزش و رقابت در آینده است.

تیم تیراندازی در تمرینات خود به فناوری هوش مصنوعی مجهز خواهد شد. عکس: مین چین

جهت اجتناب‌ناپذیر

در واقع، کشورهای پیشرو در ورزش مانند ایالات متحده، ژاپن، کره جنوبی و چین مدت‌هاست که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تکنیک‌های رقابت، ارزیابی عملکرد ورزشکاران، کنترل تغذیه، تدوین برنامه‌های تمرینی و پشتیبانی از بهبودی پس از آسیب‌دیدگی استفاده می‌کنند. در جنوب شرقی آسیا، تایلند و سنگاپور نیز کشورهای پیشرو در آزمایش مدل‌هایی هستند که فناوری را در تمرینات ورزشی ادغام می‌کنند.

ها تی نگوین، مربی تکواندوی جوانان تیم ملی، اظهار داشت که تقریباً یک دهه پیش، زمانی که هنوز ورزشکار بود، در تمرینات کره جنوبی با چندین ورزشکار کلیدی شرکت کرد. در آنجا بود که برای اولین بار با کاربردهای تحول دیجیتال در ورزش مواجه شد و توانست استقامت خود را در مسابقات با شدت بالا به طور دقیق ارزیابی کند.

در زمینه رقابت فزاینده و شدید در عرصه‌های بزرگی مانند المپیک و ASIAD، تصمیم ویتنام برای ادغام هوش مصنوعی در آموزش‌های ورزشی منطقی است. در حال حاضر، وزارت ورزش ویتنام یک توافق‌نامه همکاری برای دوره 2025-2030 با شرکت Dreamax امضا کرده است تا هوش مصنوعی را در آموزش، مدیریت و تعامل با جامعه هواداران به کار گیرد.

به گفته آقای هوانگ کوک وین، رئیس دپارتمان ورزش‌های با عملکرد بالا (دپارتمان ورزش و تربیت بدنی ویتنام)، چهار ورزش انتخاب شده برای برنامه آزمایشی عبارتند از تیراندازی، تیراندازی با کمان، تکواندو و بوکس. همه اینها ورزش‌هایی هستند که به مهارت فنی بالا و دقت مطلق نیاز دارند؛ حتی یک خطای کوچک می‌تواند موفقیت یا شکست را تعیین کند. اعمال هوش مصنوعی در این ورزش‌ها نه تنها به تجزیه و تحلیل مسیر تیراندازی، ریتم و حالت‌های دفاعی کمک می‌کند، بلکه معیارهای آموزشی را نیز ارائه می‌دهد که می‌توان آنها را با استانداردهای بین‌المللی مقایسه کرد.

از طریق حسگرها، ویدئو و دستگاه‌های پایش زیستی، داده‌ها جمع‌آوری و پردازش می‌شوند تا توصیه‌های تمرینی دقیقی برای هر ورزشکار ارائه شود. این امر به مربیان مبنای علمی برای تنظیم تاکتیک‌ها و روش‌های تمرینی می‌دهد، در حالی که ورزشکاران می‌توانند به صورت بصری و مؤثر بر پیشرفت خود نظارت داشته باشند.

انسان همچنان عامل تعیین‌کننده است.

با این حال، برای اینکه این سیستم به طور مؤثر عمل کند، به یک پایگاه داده به اندازه کافی بزرگ، عمیق و استاندارد نیاز است. این امر همچنین چالش قابل توجهی را برای ورزش ویتنام ایجاد می‌کند، جایی که بسیاری از رشته‌ها هنوز به شیوه سنتی فعالیت می‌کنند و فاقد تجهیزات، پرسنل فنی و به ویژه تجربه در هماهنگی بین رشته‌ای (بین پزشکی، ورزش و فناوری) هستند.

به گفته نگوین دانه هوانگ ویت، مدیر اداره ورزش ویتنام، در آینده نزدیک، این اداره یک پایگاه داده از ورزشکاران ایجاد خواهد کرد و آن را با مقامات محلی مرتبط خواهد کرد تا به مربیان در ارزیابی دقیق ورزشکاران کمک کند.

اگرچه این نتیجه مطلوب است، مدیران با چالش‌های متعددی از جمله کیفیت و تنوع داده‌های ورودی نیز مواجه هستند. اگر داده‌ها به طور دقیق عواملی مانند وضعیت جسمی و سابقه آسیب‌دیدگی ورزشکار را منعکس نکنند، هوش مصنوعی می‌تواند نتایج نادرست یا حتی معکوس ایجاد کند.

علاوه بر این، امنیت داده‌ها نیز موضوعی است که نیاز به توجه ویژه دارد. هر قطعه داده مربوط به وضعیت جسمی، تمرین و عملکرد رقابتی یک ورزشکار، هم دارایی شخصی و هم دارایی ملی است و اگر به طور دقیق مدیریت نشود، می‌تواند منجر به خطرات قانونی شود. اگر اطلاعات مربوط به شاخص‌های قلبی عروقی، رفلکس‌ها، الگوهای تمرینی یا نقاط اوج عملکرد فاش شود، ورزشکار می‌تواند در برابر حریفان خود در موقعیت نامناسبی قرار گیرد.

علاوه بر این، هر چقدر هم که یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته باشد، بدون نیروی کار ماهر نمی‌تواند به طور مؤثر عمل کند. نه تنها مربیان و ورزشکاران، بلکه متخصصان داده، مهندسان فناوری، پزشکان ورزشی و مدیران نیز برای مشارکت در بهره‌برداری و استفاده از فناوری به آموزش نیاز دارند. اگر قرار است برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی از مرزهای یک «جنبش» صرف فراتر رفته و به یک ابزار پشتیبانی آموزشی واقعی تبدیل شوند، ایجاد این نیروی کار یک الزام اجباری است.

علاوه بر این، مدیران به اتفاق آرا موافقند که اگرچه هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل دقیق و ارائه توصیه‌های هوشمندانه را دارد، اما در نهایت مربیان، متخصصان و ورزشکاران هستند که تصمیم می‌گیرند چگونه به این اطلاعات نزدیک شوند و از آنها استفاده کنند.

آقای هوانگ کوک وین اظهار داشت: «یک برنامه تمرینی که توسط هوش مصنوعی پیشنهاد می‌شود، ممکن است از نظر تئوری ایده‌آل باشد، اما در عمل، مربیان باید آن را به صورت انعطاف‌پذیری بر اساس وضعیت جسمی، روانشناسی، عادات و احساسات آنی هر ورزشکار تنظیم کنند. بنابراین، هوش مصنوعی باید به عنوان یک دستیار هوشمند در نظر گرفته شود، نه جایگزینی برای انسان در فرآیند تمرین.»

منبع: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html