کاربرد هوش مصنوعی در ورزش‌های با عملکرد بالا:

در سال‌های اخیر، بسیاری از کشورها از قدرت هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تمرین، کاهش خطر آسیب‌دیدگی و بهینه‌سازی عملکرد ورزشکاران استفاده کرده‌اند.

در ویتنام، کاربرد هوش مصنوعی در چهار ورزش کلیدی شامل تیراندازی، تیراندازی با کمان، تکواندو و بوکس نویدبخش ایجاد تغییر عمده‌ای در رویکرد آموزش و رقابت در آینده نزدیک است.

تیم تیراندازی در تمرینات به فناوری هوش مصنوعی مجهز خواهد شد. عکس: مین چین

جهت اجتناب‌ناپذیر

در واقع، کشورهای پیشرو در ورزش مانند ایالات متحده، ژاپن، کره جنوبی و چین مدت‌هاست که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تکنیک‌های رقابت، ارزیابی عملکرد ورزشکاران، کنترل تغذیه، ایجاد برنامه‌های تمرینی و پشتیبانی از بهبودی پس از آسیب‌دیدگی استفاده می‌کنند. در جنوب شرقی آسیا، تایلند و سنگاپور نیز کشورهای پیشرو در آزمایش مدل‌های ادغام فناوری در تمرینات ورزشی هستند.

ها تی نگوین، مربی تیم ملی تکواندوی جوانان، گفت که تقریباً یک دهه پیش، زمانی که هنوز ورزشکار بود، با تعدادی از ورزشکاران کلیدی در کره تمرین کرد. در اینجا بود که او برای اولین بار به برنامه‌های تحول دیجیتال در ورزش دسترسی پیدا کرد و دقیقاً فهمید که در رقابت‌های با شدت بالا چقدر استقامت دارد.

در زمینه رقابت شدید و فزاینده در عرصه‌های بزرگی مانند المپیک یا ASIAD، تصمیم ویتنام برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در تمرینات ورزشی، تصمیمی منطقی است. در آینده‌ای نزدیک، اداره ورزش ویتنام با شرکت دریمکس توافق‌نامه همکاری برای دوره 2025 تا 2030 در زمینه به‌کارگیری هوش مصنوعی در تمرینات، مدیریت و ارتباط با جامعه هواداران امضا کرده است.

به گفته آقای هوانگ کوک وین، رئیس اداره ورزش‌های با عملکرد بالا (اداره ورزش ویتنام)، چهار ورزش انتخاب شده برای اجرای آزمایشی شامل تیراندازی، تیراندازی با کمان، تکواندو و بوکس هستند که همگی به تکنیک بالا و دقت مطلق نیاز دارند و حتی یک خطای کوچک می‌تواند موفقیت یا شکست را تعیین کند. اعمال هوش مصنوعی در این ورزش‌ها نه تنها به تجزیه و تحلیل خطوط تیراندازی، ریتم‌ها، موقعیت‌های دفاعی و غیره کمک می‌کند، بلکه شاخص‌های آموزشی را نیز ارائه می‌دهد که می‌توان آنها را با استانداردهای بین‌المللی مقایسه کرد.

از طریق حسگرها، فیلم‌ها، دستگاه‌های نظارت بیولوژیکی و...، داده‌ها جمع‌آوری و پردازش می‌شوند تا توصیه‌های تمرینی دقیقی برای هر ورزشکار ارائه شود. به لطف این، مربیان پایه علمی بیشتری برای تنظیم تاکتیک‌ها و روش‌های تمرینی دارند، در حالی که ورزشکاران می‌توانند روند توسعه خود را به صورت بصری و مؤثر رصد کنند.

مردم هنوز هم تعیین کننده هستند

با این حال، برای اینکه این سیستم به طور مؤثر عمل کند، به یک پایگاه داده به اندازه کافی بزرگ، به اندازه کافی عمیق و استاندارد نیاز است. این همچنین یک چالش بزرگ برای ورزش ویتنام است، جایی که بسیاری از رشته‌ها هنوز به روش سنتی فعالیت می‌کنند، فاقد تجهیزات، منابع انسانی فناوری و به ویژه فاقد تجربه در هماهنگی بین رشته‌ای (بین پزشکی، ورزش و فناوری) هستند.

به گفته نگوین دانه هوانگ ویت، مدیر اداره ورزش ویتنام، در آینده نزدیک این صنعت داده‌های مربوط به ورزشکاران را جمع‌آوری خواهد کرد، با مناطق محلی ارتباط برقرار خواهد کرد و به مربیان کمک خواهد کرد تا ورزشکاران را به طور دقیق ارزیابی کنند.

علیرغم میل، مدیران با چالش‌های زیادی از جمله کیفیت و تنوع داده‌های ورودی نیز مواجه هستند. اگر داده‌ها به طور دقیق عواملی، به ویژه وضعیت جسمی، سابقه آسیب‌دیدگی و... ورزشکار را منعکس نکنند، هوش مصنوعی می‌تواند نتایج نادرستی ارائه دهد، حتی نتیجه معکوس داشته باشد.

علاوه بر این، مسئله امنیت داده‌ها نیز موضوعی است که نیاز به توجه ویژه دارد. هر شاخص از وضعیت جسمانی، تمرین و رقابت ورزشکار، دارایی شخصی و ملی محسوب می‌شود. اگر به طور دقیق مدیریت نشود، می‌تواند منجر به خطرات قانونی شود. اگر اطلاعات مربوط به شاخص قلبی عروقی، رفلکس‌ها، الگوهای تمرینی یا نکات عملکردی فاش شود، ورزشکار ممکن است در برابر حریفان خود در موقعیت نامناسبی قرار گیرد.

علاوه بر این، هر چقدر هم که یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته باشد، بدون تیمی از متخصصان نمی‌تواند به طور مؤثر عمل کند. نه تنها مربیان و ورزشکاران، بلکه متخصصان داده، مهندسان فناوری، پزشکان ورزشی و مدیران نیز باید برای شرکت در فرآیند بهره‌برداری و بهره‌برداری از فناوری آموزش ببینند. اگر برنامه کاربردی هوش مصنوعی بخواهد فراتر از چارچوب یک «جنبش» برود و به یک ابزار پشتیبانی آموزشی واقعی تبدیل شود، ایجاد این نیرو یک الزام اجباری است.

علاوه بر این، مدیران موافقند که اگرچه هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل دقیق و توصیه‌های هوشمند است، اما این مربیان، متخصصان و ورزشکاران هستند که تصمیم می‌گیرند چگونه به آن اطلاعات دسترسی پیدا کرده و از آنها استفاده کنند.

آقای هوانگ کوک وین اظهار داشت: «یک برنامه تمرینی که توسط هوش مصنوعی پیشنهاد می‌شود، ممکن است از نظر تئوری ایده‌آل باشد، اما در عمل، مربیان مجبورند بر اساس وضعیت جسمی، روانشناسی، عادات و احساسات آنی هر ورزشکار، تنظیمات انعطاف‌پذیری انجام دهند. بنابراین، هوش مصنوعی باید یک دستیار هوشمند در نظر گرفته شود، نه جایگزینی برای انسان در فرآیند تمرین.»

منبع: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html