انفجار هوش مصنوعی (AI) موج سرمایهگذاری در مراکز داده عظیم را تسریع میکند - زیرساختهای کلیدی که توانایی استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را تعیین میکنند.
این روند به وضوح در جریانهای سرمایهگذاری نیز منعکس شده است. آقای لی با تان، مدیرعامل Viettel IDC، با استناد به گزارش گارتنر ، گفت که انتظار میرود کل هزینههای جهانی در زمینه برنامهها و زیرساختهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ به حدود ۲.۵ تریلیون دلار برسد که نسبت به سال قبل ۴۴ درصد افزایش یافته و در سال ۲۰۲۷ به ۳.۳ تریلیون دلار افزایش یابد.
نکته قابل توجه این است که تقریباً ۵۵٪ از کل هزینهها بر زیرساختها متمرکز شده است که نشان میدهد این بزرگترین سرمایهگذاری در کل فرآیند توسعه هوش مصنوعی است.
بر اساس آمار ارائه شده در اجلاس DCCI 2026، پیشبینی میشود بازار جهانی مراکز داده تا سال 2030 به 627.4 میلیارد دلار برسد که سهم منطقه APAC (آسیا و اقیانوسیه) از این رقم 174.8 میلیارد دلار خواهد بود.
ویتنام با وجود اندازه کوچکترش به لحاظ مطلق، با نرخ رشد تقریبی ۱۴.۲ درصد، تقریباً معادل نرخ رشد جنوب شرقی آسیا، جزو بازارهای با سریعترین رشد است.
ظرفیت مرکز داده ویتنام در حال حاضر تقریباً 104 مگاوات است و پیشبینی میشود با مشارکت پروژههای داخلی و بینالمللی متعدد، تا سال 2030، 5.6 برابر افزایش یابد و به نزدیک 600 مگاوات برسد.
آقای لی با تان گفت: «ویتنام با روندهای منطقهای همسو است و مکانی بسیار جذاب برای سرمایهگذاران جهت ساخت مراکز داده نسل بعدی است - که پاسخگوی تقاضای آینده برای هوش مصنوعی است.»

آقای Le Ba Tan - مدیر عامل Viettel IDC.
برخلاف مدلهای سنتی، مراکز داده بزرگ مبتنی بر هوش مصنوعی در حال بازطراحی کامل هستند و تقاضا برای ظرفیت، چگالی و عملکرد آنها به طور قابل توجهی افزایش یافته است.
در حالی که مراکز داده قبلاً با ظرفیت ۲۰ تا ۳۰ کیلووات در هر رک کار میکردند، فناوری جدید این تراکم را به ۱۰۰ کیلووات افزایش داده و حتی از ۲۰۰ کیلووات در هر رک نیز فراتر رفته است. یک طبقه که قبلاً صدها رک را در خود جای میداد، اکنون میتواند به تنها چند ردیف کابینت کاهش یابد.
بنابراین، مشکل دیگر مربوط به مساحت زمین نیست، بلکه بیشتر مربوط به فشار بر زیرساختها و فناوری برق برای پاسخگویی به این توسعه است.
آقای تان ارزیابی کرد: «در دوره ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰، رویکرد مناسب این نیست که هوش مصنوعی را به صورت جداگانه ببینیم، بلکه آن را به عنوان بخشی از یک زیرساخت به هم پیوسته در نظر بگیریم.»
با وجود اینکه مراکز داده هوش مصنوعی کمتر از ۱٪ از کل تعداد مراکز داده را تشکیل میدهند، ۲۵٪ از کل برق مورد استفاده توسط تمام مراکز داده در سطح جهان را مصرف میکنند.
این ارقام نشان میدهد که مراکز داده دیگر صرفاً تأسیسات ذخیرهسازی نیستند، بلکه در حال تبدیل شدن به «کارخانههای محاسباتی» در مقیاس بزرگ هستند که به زیرساختهای کاملاً جدیدی برای برق، خنککننده و شبکه نیاز دارند.

زیرساخت مراکز داده برای هوش مصنوعی به طور قابل توجهی به برق بیشتر و سیستمهای خنککننده پیشرفتهتری نسبت به سیستمهای معمولی نیاز دارد. (عکس: مان هونگ)
لوک تیمینز، مدیر راهکارهای مرکز داده برای جنوب شرقی آسیا در جانسون کنترلز، معتقد است که آسیای جنوب شرقی - از جمله ویتنام - به عنوان یک "نقطه داغ" جدید برای مراکز داده هوش مصنوعی در حال ظهور است، اما این امر با چالشهای فنی فزایندهای همراه است.
طبق آمار موسسه Uptime ، خرابی سیستمهای خنککننده ۲۰ برابر بیشتر از حوادث امنیت سایبری باعث از کارافتادگی میشود، در حالی که حوادث آتشسوزی نیز ۳ برابر بیشتر رخ میدهد.
تیمینز تأکید کرد: «این امر باعث میشود سیستمهای خنککننده - که قبلاً صرفاً پشتیبان زیرساختها در نظر گرفته میشدند - اکنون به یک عنصر استراتژیک در طراحی مرکز داده هوش مصنوعی تبدیل شوند.»

لوک تیمینز، مدیر راهکارهای مرکز داده برای جنوب شرقی آسیا در جانسون کنترلز. (عکس: مان هونگ)
بسیاری از پروژههای مرکز داده در منطقه مجبورند از همان ابتدا طرحهای خود را تغییر دهند تا از مدلهای ابری سنتی به مراکز داده مبتنی بر هوش مصنوعی منتقل شوند و تقاضای بیشتری برای تراکم، قدرت و خنکسازی داشته باشند.
با ورود هوش مصنوعی به مرحله عملیاتی عملی، مزیت رقابتی دیگر در دسترسی به این فناوری نهفته نخواهد بود، بلکه در توانایی ساخت مراکز داده بزرگ، کارآمد و پایدار به اندازه کافی بزرگ خواهد بود.
ویتنام با رشد سریع و جایگاه خود در تغییر منطقهای، در حال تبدیل شدن به یک مقصد قابل توجه در نقشه زیرساخت هوش مصنوعی جهانی است.
منبع: https://vtcnews.vn/viet-nam-la-diem-den-hap-dan-cho-sieu-trung-tam-du-lieu-ai-ar1014058.html







نظر (0)