چهار سال بعد، جام جهانی ۲۰۲۶ در ایالات متحده، کانادا و مکزیک به سرعت در حال نزدیک شدن است. همزمان با اینکه مدلهای هوش مصنوعی شروع به تجزیه و تحلیل تاکتیکها، شبیهسازی مسابقات و پیشبینی قهرمان میکنند، یک سوال اساسی مطرح میشود: آیا هوش مصنوعی واقعاً فوتبال را درک میکند؟

پیش از مسابقات، کارشناسان چینی از شش مدل هوش مصنوعی پیشرو، چه داخلی و چه بینالمللی، خواستند تا برنده جام جهانی ۲۰۲۶ را پیشبینی کنند. نکته قابل توجه این است که همه آنها اسپانیا را انتخاب کردند. دلایل تقریباً یکسان بود: پیروزی آنها در یورو ۲۰۲۴، رکورد ۳۱ بازی بدون شکست، نسل جوان با استعدادی از بازیکنان از جمله لامین یامال و پدری، و یک هسته پایدار که حول رودری ساخته شده است. ابررایانه اوپتا حتی شانس پیروزی اسپانیا را حدود ۱۷٪ تخمین زد - بالاترین میزان در بین مدعیان.
وانگ جینکیائو، متخصص برجسته مدلسازی هوش مصنوعی در موسسه اتوماسیون آکادمی علوم چین، اظهار داشت: «اگر صرفاً از منظر احتمالاتی و دادهمحور به موضوع نگاه کنیم، اسپانیا در حال حاضر امنترین گزینه است.»
اما همه چیز بلافاصله تغییر کرد وقتی کارشناسان به ChatGPT و DeepSeek دستور دادند که «به دادههای تاریخی یا ضرایب تکیه نکنند، بلکه فقط به تخصص فوتبال تکیه کنند.» این بار، فرانسه به عنوان مدعی شماره یک ظاهر شد. دلیل آن دیگر آمار نبود، بلکه عوامل «نرمتری» مانند: توانایی فردی کیلیان امباپه، عمق تیم، تجربه در تورنمنتهای بزرگ و تجربه کسب شده از قهرمانی در جام جهانی ۲۰۱۸ و نایب قهرمانی در سال ۲۰۲۲ بود.
به گفته آقای وونگ کیم کیو، این نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند استدلال خود را کاملاً انعطافپذیر تغییر دهد. وقتی از هوش مصنوعی خواسته میشود که به دادهها تکیه کند، احتمال و آمار را در اولویت قرار میدهد؛ اما وقتی از او خواسته میشود که فوتبال را بیشتر "احساس" کند، به مفاهیمی مانند استعداد، روانشناسی یا "شانس فوتبال" روی میآورد. با این حال، مشکل در این واقعیت نهفته است که هوش مصنوعی هنوز نمیتواند مانند انسانها به طور پایدار همه این عناصر را ترکیب کند. آقای وونگ کیم کیو اظهار داشت: "هوش مصنوعی بیشتر شبیه یک ماشین سازماندهی اطلاعات فوق کارآمد است تا یک نهاد قادر به قضاوت جامع."
ما دِشینگ، معاون سردبیر تایتان اسپورتس، با بیان این دیدگاه، استدلال میکند که هوش مصنوعی در حال حاضر فقط در جستجو و سازماندهی مجدد دادهها برتری دارد و هنوز «آگاهی فوتبالی» مستقلی ندارد. در همین حال، لوئو یوان، متخصص رسانههای ورزشی ، هشدار میدهد که کیفیت دادههای ورودی خود یک مسئله اساسی است. او میگوید: «تحلیلهای جدی فوتبال در اینترنت کمتر و کمتر میشود. مخازن دادهای که هوش مصنوعی از آنها استفاده میکند، از قبل محدودیتهای زیادی دارند.» این موضوع هنگام بحث در مورد آنچه فوتبال را بسیار جذاب میکند، آشکارتر میشود: عدم قطعیت آن.
جام جهانی ۲۰۱۰ شاهد پدیدهای به نام پاول، «اختاپوس پیشگو» بود که نتایج هشت مسابقه متوالی را به درستی پیشبینی کرد - داستانی که نیمی افسانهای و نیمی طنزآمیز است، اما سالهاست که به عنوان نمادی از غیرقابل پیشبینی بودن این بازی زیبا روایت میشود.
شانزده سال بعد، بسیاری میپرسند: آیا هوش مصنوعی میتواند جایگزین «پولس پیامبر» شود؟ برخی از کارشناسان معتقدند که از نظر احتمالاتی، این امر کاملاً ممکن است. اما برخی دیگر تأکید میکنند که حتی اگر هوش مصنوعی هر نتیجهای را به درستی پیشبینی کند، باز هم فقط «تصادفی از میان تصادفها» خواهد بود. زیرا مهمترین متغیرها در فوتبال اغلب فراتر از درک دستگاه هستند. وانگ جینچیائو توضیح میدهد: «جو رختکن، اختلافات بین بازیکنان و مربیان، فشار روانی قبل از مسابقه دربی یا یک بحران خانوادگی - هوش مصنوعی نمیتواند این تغییرات ظریف را حس کند.»
ما کِکسین، روزنامهنگار فوتبال، نیز معتقد است که هوش مصنوعی هنوز در توانایی خود برای درک وضعیت تاکتیکی و عملکرد در زمان واقعی محدود است. او اظهار داشت: «هوش مصنوعی معیارهایی مانند مالکیت توپ و گلهای مورد انتظار را به خوبی مدیریت میکند. اما عملکرد یک تیم میتواند در یک لحظه تغییر کند.»
یان کیانگ، مفسر مشهور، این شکاف را «عوامل نامرئی» نامید. او اظهار داشت: «روحیه ملی، رقابت بین دو تیم یا وضعیت روانی در مسابقات سرنوشتساز، جذابترین جنبههای فوتبال هستند.»
با این وجود، اکثر کارشناسان معتقدند که هوش مصنوعی نقش فزایندهای در ورزشهای مدرن ایفا خواهد کرد. مدلهای هوش مصنوعی در حال حاضر در توانایی خود در جمعآوری دادهها، شبیهسازی مسابقات و شناسایی روندهای تاکتیکی از انسانها پیشی گرفتهاند. بسیاری از تیمهای برتر جهان نیز از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ضربات کرنر، ارزیابی آمادگی جسمانی بازیکنان و کمک به تصمیمگیری استفاده میکنند. اما در نهایت، آنها معتقدند که تصمیم نهایی هنوز باید بر عهده یک انسان باشد.
آقای وونگ کیم کیو تأکید کرد: «هوش مصنوعی میتواند در دادهها کاوش کند و الگوها را شناسایی کند. اما تجربه، شهود و توانایی پذیرش ریسک همچنان از وظایف مربی است.» شاید این بزرگترین تفاوت بین الگوریتمها و فوتبال نیز باشد. هوش مصنوعی میتواند احتمالات را ارائه دهد، اما نمیتواند احساسات قلبی را ایجاد کند. اگر روزی هوش مصنوعی هر نتیجهای را به طور دقیق پیشبینی کند، ورزش ممکن است جذابترین جنبه خود را از دست بدهد: عنصر غافلگیری.
فوتبال هرگز یک مسئله صرفاً ریاضی نبوده است. فوتبال درباره احساسات، لحظات غیرمنطقی، بازگشتهای باورنکردنی و شوکهایی است که هیچ مدلی نمیتواند به طور کامل آنها را توضیح دهد.
هوش مصنوعی میتواند شانس اسپانیا برای قهرمانی در جام جهانی را محاسبه کند، اما نمیتواند احساسات میلیونها نفر را در صورتی که لیونل مسی یا کریستیانو رونالدو برای آخرین بار پیراهن تیم ملی خود را بپوشند، اندازهگیری کند. هوش مصنوعی میتواند مدلهای تاکتیکی بیشماری را اجرا کند، اما نمیتواند توضیح دهد که چرا تیمهای کوچکتر به طور مداوم در جام جهانی به معجزه دست مییابند.
در تابستان ۲۰۲۶، زمانی که هوش مصنوعی و فوتبال در آمریکای شمالی با هم روبرو میشوند، آنچه که نتیجه مسابقه را تعیین خواهد کرد، احتمالاً هنوز چیزهایی خواهد بود که الگوریتمها نمیتوانند تعریف کنند: لحظات درخشش در زمین، شجاعت در سختیها و شعله بیپایان احساسات انسانی.
منبع: https://baohatinh.vn/world-cup-2026-when-who-will-meet-the-most-unbeatable-sport-on-the-planet-post311467.html







نظر (0)