L'IA gère le plus grand réseau ferroviaire à grande vitesse du monde

La Chine utilise un système d'IA pour traiter de grandes quantités de données en temps réel, ce qui permet d'alerter rapidement les équipes de maintenance des lignes ferroviaires à grande vitesse.

Trains à grande vitesse stationnés sur la voie ferrée, vus du ciel. Photo : ximushushu/iStock — Trains à grande vitesse stationnés sur la voie ferrée, vus du ciel. Photo : *ximushushu/iStock*

La Chine utilise un système d'intelligence artificielle (IA) à Pékin pour exploiter et entretenir son réseau ferroviaire à grande vitesse, a rapporté Interesting Engineering le 12 mars.

Avec une longueur totale d'environ 45 000 km, la Chine possède le plus grand réseau ferroviaire à grande vitesse de la planète.

Le système d'IA traite de grandes quantités de données à travers la Chine en temps réel et peut alerter les équipes de maintenance de situations inhabituelles en moins de 40 minutes avec un taux de précision allant jusqu'à 95 %.

Liu Daoan, ingénieur principal au centre d'inspection des infrastructures de la China State Railway Corporation, a déclaré que le système fonctionnait efficacement. « Ce système permet aux équipes sur le terrain d'effectuer des réinspections et des réparations le plus rapidement possible », a-t-il indiqué dans une étude publiée dans la revue spécialisée China Railway.

Le réseau ferroviaire à grande vitesse chinois est le plus rapide au monde , avec une vitesse de pointe de 350 km/h, qui devrait atteindre 400 km/h l'année prochaine. Le pays prévoit de poursuivre l'expansion de son réseau jusqu'à ce que toutes les villes de plus de 500 000 habitants soient reliées.

Grâce à l'IA, les défauts mineurs de voie sur les lignes ferroviaires à grande vitesse en Chine ont diminué de 80 % au cours de l'année écoulée. Aucune de ces lignes n'a nécessité d'alerte de ralentissement en raison de problèmes de voie importants. Des recherches ont également démontré que l'amplitude des déformations de la voie dues aux vents violents a été considérablement réduite grâce à l'IA.

Le réseau ferroviaire américain est confronté à des défis prévisibles, le manque d'entretien engendrant des risques constants pour la sécurité. Au cours des 50 dernières années, le nombre moyen de déraillements a dépassé 2 800 par an.

Il y a plus de dix ans, des pays comme l'Allemagne et la Suisse ont été les premiers à entrevoir le potentiel de l'IA dans la gestion ferroviaire. Tous deux s'efforcent d'utiliser l'IA pour améliorer leurs réseaux. Cependant, ces réseaux sont plus petits qu'en Chine.

Pour entraîner le système d'IA, les scientifiques chinois ont dû collecter une quantité considérable de données brutes. Ils ont exploité des données issues des enregistrements des mouvements de la caisse des trains, des vibrations des voies, des valeurs de forme d'onde et des relevés météorologiques. Auparavant, le centre de maintenance émettait des alertes une fois par semaine. Désormais, grâce à l'IA, des rapports sont émis quotidiennement.

Thu Thao (Selon Interesting Engineering )

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