Le PDG de Nvidia vient de suggérer un domaine d'études « ultra-porteur

Lors d'une récente visite à Pékin, lorsqu'on lui a demandé quel domaine il choisirait s'il était un étudiant de 22 ans diplômé en 2025, Jensen Huang a répondu qu'il choisirait les sciences physiques plutôt que l'informatique.

Huang a révélé qu'il avait en fait obtenu son diplôme universitaire à l'âge de 20 ans, et que s'il était aujourd'hui « le jeune Jensen », il s'orienterait vers des domaines de recherche tels que la physique, la chimie, l'astronomie et les sciences de la Terre – des domaines appartenant à la branche des « sciences physiques » qui se spécialise dans l'étude du monde inanimé.

Jensen Huang a obtenu son diplôme d'ingénieur électricien à l'Université d'État de l'Oregon en 1984 et sa maîtrise en génie électrique à l'Université de Stanford en 1992.

Un an plus tard, il fonde Nvidia avec deux collègues dans un restaurant Denny's en Californie. Plus de 30 ans plus tard, l'entreprise qu'il dirige a dépassé Apple et Microsoft pour devenir la société la plus valorisée au monde en termes de capitalisation boursière, atteignant 4 000 milliards de dollars la semaine dernière.

Jensen Huang Bloomberg — Le PDG de Nvidia lors d'un voyage d'affaires à Pékin, en Chine, le 17 juillet. Photo : Bloomberg

Sans préciser explicitement pourquoi il choisirait la physique s'il pouvait retourner à ses 20 ans, Huang a récemment souligné l'importance de « l'IA physique » — la prochaine vague d'intelligence artificielle.

La nouvelle vague de l'IA : de la cognition au raisonnement et à la physique

Lors du forum Hill & Valley en avril, le PDG de Nvidia a expliqué que l'IA a traversé plusieurs étapes de développement, notamment : l'IA de perception, qui a commencé à émerger il y a environ 12 ans avec le modèle AlexNet, marquant une avancée majeure dans la reconnaissance d'images ; l'IA générative, l'étape actuelle où l'IA peut comprendre et générer du contenu tel que du texte, des images, du langage et de la programmation ; et l'IA de raisonnement, une IA capable de raisonner et de résoudre des problèmes inédits – la base des « robots numériques » ou « agents d'IA » développés par Microsoft, Salesforce et de nombreuses autres entreprises.

Mais la prochaine étape, dit-il, est l'IA physique – où l'IA est capable de comprendre des lois physiques telles que le frottement, l'inertie, la cause et l'effet, et des concepts comme « localiser des objets même sans les voir ».

La prochaine étape exige de nous la compréhension de notions telles que les lois de la physique, le frottement, l'inertie, la cause et l'effet. Jensen Huang, PDG de Nvidia

Les applications de l'IA en physique sont très concrètes : prédiction des trajectoires d'objets, contrôle de la force de préhension d'un robot ou détection de piétons cachés derrière des voitures. L'intégration de cette technologie aux robots physiques marquera le début de l'ère de la robotisation industrielle.

« L’intégration de la physique basée sur l’IA dans les robots permettra de créer des robots véritablement intelligents, et c’est extrêmement important en ce moment, alors que nous construisons de nombreuses nouvelles usines à travers les États-Unis », a déclaré Huang.

Face à la pénurie mondiale de main-d'œuvre, il estime que les robots intelligents constitueront la main-d'œuvre numérique de demain, contribuant à faire fonctionner les usines, les chaînes de production et de nombreux autres secteurs industriels de manière efficace et durable.

Le message du PDG de Nvidia est clair : si la nouvelle génération d’étudiants veut garder une longueur d’avance, elle doit envisager les sciences physiques – fondement de la prochaine génération d’IA et clé pour déverrouiller l’avenir de la robotique et de l’industrie mondiale.

(Selon CNBC)

Le 9 juillet, Nvidia, la société de Jensen Huang, est devenue la première entreprise au monde à atteindre une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars.

Source : https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-vua-goi-y-nganh-hoc-cuc-hot-cho-si-tu-2k7-2423105.html