L'IA au service du choix de la bonne spécialisation

AI - Ảnh 1. — Des étudiants s'informent lors de la Journée d'orientation universitaire organisée par le journal Tuoi Tre - Photo : THANH HIEP

L'application de l'intelligence artificielle (IA) à l'orientation professionnelle permettra d'optimiser l'analyse des aptitudes des élèves, la prévision des tendances du marché du travail et la proposition de stratégies d'orientation pertinentes. Il s'agit d'une nouvelle opportunité pour aider la génération 2008 à choisir la filière et l'établissement qui leur conviennent, à réduire la pression et à aborder l'université avec plus de confiance.

Je ne sais pas encore quel secteur d'activité vous choisirez.

La campagne d'admission universitaire 2025 a enregistré un nombre record de candidatures. Plus de 849 000 candidats ont en effet formulé 7,6 millions de vœux, soit une moyenne de près de 9 vœux par étudiant – presque le double par rapport à 2024.

Cela montre que plus on s'inscrit, plus on se sent en sécurité. Mais en réalité, près de 20 % des candidats admis ne confirment pas leur inscription, sans compter que beaucoup d'étudiants admis ne sont pas intéressés par leur spécialité, ce qui les conduit à changer de filière, à abandonner leurs études, et donc à perdre du temps et de l'argent. Le problème fondamental n'est pas le nombre de souhaits, mais plutôt leur capacité à bien comprendre la spécialité qui leur convient.

Depuis de nombreuses années, les étudiants choisissent principalement leur spécialisation en fonction de leurs résultats aux examens, comparés aux notes de référence des années précédentes ; des avis de leurs parents, professeurs et amis ; des informations disponibles ou des tendances sociales (les « spécialités à la mode »). Cette approche conduit facilement à choisir une spécialisation en fonction des tendances. Après une ou deux années d’études, beaucoup d’étudiants se rendent compte que la spécialisation ne leur convient pas, doivent changer d’orientation ou abandonner.

Les deux principaux changements apportés à l'examen d'entrée à l'université en 2025 sont la suppression de l'admission anticipée et la conversion des scores d'examen à une échelle commune, ce qui rend impossible non seulement pour les étudiants mais aussi pour les experts en admissions de prédire quel sera le score de référence ; par conséquent, avec l'ancienne méthode d'orientation professionnelle, il est inévitable que les candidats expriment de nombreux souhaits pour réduire les risques.

Le développement de l'IA ouvre de nouvelles perspectives. L'IA n'est plus seulement un moteur de recherche ou un éditeur, mais devient aussi un véritable « coach de carrière » pour les étudiants.

Dr. Le Thi Thanh Mai

5 étapes pour appliquer l'IA

Étape 1 - Collecte de données d'apprentissage personnelles : Les étudiants utilisent leurs notes par matière, les résultats des tests blancs, leurs activités extrascolaires, leurs loisirs, leurs talents et utilisent l'IA pour analyser les relevés de notes, les journaux d'apprentissage et les synthétiser automatiquement en une « carte des aptitudes personnelles ».

Étape 2 - Passez un test d'orientation professionnelle avec l'IA : Les étudiants peuvent utiliser des sites web gratuits ou des outils d'IA à la place des tests papier traditionnels. L'IA analysera ensuite les résultats et comparera les réponses aux données sur les carrières au Vietnam afin de proposer différents scénarios : secteurs professionnels adaptés, secteurs à éviter, etc.

Étape 3 – Utiliser l’IA pour analyser les tendances du marché du travail : Si, par le passé, l’accès aux informations sur le marché du travail était très complexe, l’IA peut désormais analyser les rapports d’emploi et prévoir les besoins en main-d’œuvre pour les 5 à 10 prochaines années, à condition que les utilisateurs connaissent les mots-clés. Par exemple, les secteurs des semi-conducteurs, de la logistique, des technologies de l’information et de la santé sont tous analysés par l’IA à partir de données réelles sur l’emploi.

Étape 4 - Créer une matrice des orientations futures : Vous pouvez utiliser l’IA pour simuler trois scénarios liés aux aptitudes d’apprentissage et aux scores d’admission (élevés, moyens et faibles). Pour chaque scénario, l’IA propose trois options : Idéal, Réalisable et Sécuritaire. Ainsi, les étudiants disposeront d’un plan d’études personnalisé, ce qui réduira la pression liée au choix aléatoire de nombreuses options.

Étape 5 – Élaborez un plan et échangez avec des personnes compétentes : Avant de soumettre votre dossier officiellement, discutez des résultats de l’IA avec vos enseignants, vos parents et les conseillers d’orientation. L’IA vous fournit des données, mais la décision finale vous appartient et dépend de votre situation et de vos souhaits.

Fondé sur les données

Ainsi, même si l'IA peut accomplir de nombreuses choses, n'oubliez pas qu'elle n'est qu'un outil. Savoir allier machine, intuition et raison vous permettra de choisir une carrière à la fois rigoureuse et passionnante, et d'aborder sereinement le concours d'entrée à l'université en 2026.

En d'autres termes, l'IA ne peut pas remplacer le rôle des humains, mais elle constitue un outil puissant pour aider les étudiants et leurs parents à avoir davantage confiance dans leurs décisions concernant le choix d'une spécialisation et d'une université.

Je ne sais pas encore quel secteur d'activité vous choisirez.

5 étapes pour appliquer l'IA

Fondé sur les données

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