L’enseignement supérieur doit s’adapter à l’IA.

GD&TĐ - Le projet de circulaire du ministère de l'Éducation et de la Formation exige que l'application de l'IA dans l'enseignement supérieur soit transparente, contrôlée et garantisse l'intégrité académique.

Utilisez l'IA de manière responsable, par des moyens vérifiables et transparents.

Le ministère de l'Éducation et de la Formation a publié un projet de circulaire réglementant l'utilisation des technologies dans l'enseignement supérieur. Ce projet prévoit une mise en œuvre généralisée des technologies dans la formation, les tests, l'évaluation, la recherche scientifique, la gestion des établissements d'enseignement supérieur, ainsi que dans la fourniture de services et de soutien aux apprenants.

L'application des technologies vise à soutenir l'enseignement et l'apprentissage, à gérer le processus d'apprentissage, à suivre les progrès et les résultats des élèves, à fournir des conseils académiques et d'orientation professionnelle, et à analyser les données d'apprentissage afin d'améliorer les programmes et les méthodes d'enseignement.

L’utilisation de l’IA dans la formation doit garantir qu’elle soutienne, et non remplace, le rôle des formateurs ; qu’elle soit transparente et responsable ; qu’elle ne fausse pas les résultats d’apprentissage ; qu’elle respecte l’intégrité académique ; et qu’elle dispose de mécanismes de contrôle et de supervision.

Le Dr Ngo Thi Hoang Van, maître de conférences à la Faculté de biologie agricole et environnementale de l'Université d'éducation de l'Université de Da Nang, convient que l'IA devrait être autorisée à soutenir l'enseignement, l'administration et l'apprentissage, mais qu'elle doit garantir la transparence et le respect des normes académiques.

Pour répondre à cette exigence, selon le Dr Ngo Thi Hoang Van, il est essentiel de comprendre que l'IA n'est qu'un outil d'aide à la décision, et non un substitut à la réflexion humaine et à la responsabilité académique. Un mécanisme de transparence et de communication sur l'utilisation de l'IA est donc nécessaire.

Par exemple, les apprenants ou les enseignants doivent préciser où l'IA est utilisée : pour la génération d'idées, l'assistance linguistique, l'analyse de données ou la création de contenu. Cela s'apparente à la citation de références dans un contexte académique.

Par ailleurs, le Dr Ngo Thi Hoang Van a souligné la nécessité d'innover dans les méthodes d'évaluation. Si nous continuons à utiliser des exercices qui reposent sur la mémorisation ou la recopie de connaissances, l'IA pourrait facilement remplacer les apprenants humains.

Il est donc nécessaire de renforcer les méthodes d'évaluation des compétences pratiques telles que les projets, la résolution de problèmes, la pensée critique, les présentations ou l'évaluation du processus d'apprentissage.

Par ailleurs, les établissements d’enseignement doivent établir des règlements internes clairs sur l’intégrité académique dans l’environnement de l’IA, précisant les comportements autorisés et interdits ainsi que les responsabilités des étudiants et du corps professoral. Il est également crucial de sensibiliser les enseignants et les étudiants à l’éthique numérique et à la responsabilité académique.

L'IA peut générer des informations erronées ou non vérifiées ; la responsabilité ultime de l'exactitude et de la rigueur académique incombe donc toujours aux humains.

« Je crois que la "transparence" ne signifie pas restreindre l'IA, mais plutôt utiliser l'IA de manière responsable, vérifiable et transparente », a déclaré le Dr Ngo Thi Hoang Van.

Passer de « l’application des technologies » à la « transformation du modèle éducatif »

Le Dr Ngo Thi Hoang Van estime également que l'IA transforme profondément l'enseignement supérieur, non seulement en termes d'outils, mais aussi de méthodes de formation et de gestion. Par conséquent, les universités et les enseignants doivent passer d'une approche centrée sur l'« application de la technologie » à une approche axée sur la « transformation du modèle éducatif ».

Pour les universités, il est nécessaire de construire un écosystème numérique universitaire fondé sur les données et l'IA. Cela inclut une infrastructure numérique, des bases de données centralisées, des systèmes de gestion de l'apprentissage intelligents, des plateformes de soutien aux apprenants et des mécanismes de gouvernance des données sécurisés et interconnectés.

Dans le même temps, les établissements scolaires doivent revoir leurs programmes de formation afin d'intégrer les compétences numériques et en intelligence artificielle dans tous les cursus, et pas seulement en informatique. À l'avenir, la maîtrise de l'IA deviendra une compétence fondamentale pour les travailleurs.

Pour les enseignants, le rôle évoluera : de simple transmetteur de connaissances, ils deviendront concepteurs d’expériences d’apprentissage et facilitateurs de réflexion. Grâce à l’IA capable de générer du contenu très rapidement, leur valeur résidera dans leur aptitude à fournir un encadrement académique, à développer l’esprit critique, à organiser des activités d’apprentissage et à accompagner les étudiants dans la résolution de problèmes concrets.

De plus, les enseignants doivent également renforcer leurs compétences en matière d'IA pour la conception de cours, le développement de ressources pédagogiques numériques, l'analyse des données d'apprentissage et l'accompagnement personnalisé des apprenants. Toutefois, l'utilisation de l'IA doit toujours s'accompagner d'une validation professionnelle et d'une responsabilité académique.

« À mon avis, l’objectif ultime n’est pas que l’IA remplace les humains, mais de construire un modèle de « collaboration homme-IA » pour améliorer la qualité de la formation, promouvoir l’innovation et créer un environnement d’enseignement supérieur plus flexible et moderne », a déclaré le Dr Ngo Thi Hoang Van.

Source : https://giaoducthoidai.vn/giao-duc-dai-hoc-truoc-yeu-cau-thich-ung-voi-ai-post778611.html