Chaque année, des centaines de milliers d'articles scientifiques utilisent l'IA, en partie ou dans la totalité de leurs recherches - Photo : NREL
L'étude, menée par des chercheurs de l'Université de Tübingen (Allemagne) et publiée dans la revue Science Advances , a identifié environ 454 mots couramment utilisés par les grands modèles linguistiques (LLM) comme ChatGPT, tels que « recueilli », « englobant », « en plein essor »...
En appliquant cette analyse à la base de données PubMed — qui stocke environ 1,5 million d’articles scientifiques chaque année — ils ont estimé qu’entre 13,5 % et 40 % des résumés d’articles étaient probablement générés par l’intelligence artificielle (IA).
Selon le New York Times , cela représente au moins 200 000 articles par an contenant des traces d'IA. Le journal précise également qu'il s'agit peut-être d'une estimation approximative, qui ne prend pas en compte les cas où les auteurs ont modifié les articles pour dissimuler l'origine de l'IA.
Alors que certains auteurs tentent de cacher leur utilisation de l’IA, d’autres ne s’en soucient pas.
Subbarao Kambhampati, informaticien à l'Université d'État de l'Arizona, a partagé sur le réseau social X un article de radiologie mal rédigé, dans lequel les « auteurs » ont omis d'avouer que l'article avait été créé par un chatbot.
« Je suis vraiment désolé, mais je n’ai pas accès aux informations en temps réel ni aux données spécifiques des patients car je suis un modèle de langage IA », indique la citation dans le message.
Des erreurs plus subtiles, comme l'expression « régénérer la réponse » (utilisée par ChatGPT pour régénérer les réponses), se sont également glissées dans de nombreuses revues réputées. Certains articles contiennent même des références totalement inventées ou des images absurdes générées par l'IA.
Face à cette réalité, de nombreux chercheurs adaptent leurs écrits pour éviter tout soupçon d'utilisation de l'IA, par exemple en supprimant les mots qui pourraient facilement être qualifiés d'« écrits par l'IA ». À mesure que cette dissimulation se perfectionne, les conséquences seront considérables.
Si cette situation persiste sans contrôle, elle pourrait avoir « un impact sans précédent sur la rédaction scientifique dans la recherche biomédicale, dépassant même l’impact de la pandémie de COVID-19 », selon l’équipe de recherche.
« Je pense que pour quelque chose d'aussi important que la rédaction d'un résumé de recherche, vous ne devriez pas laisser l'IA le faire à votre place », a déclaré le co-auteur Dmitry Kobak de l'étude dans la revue Science Advances .
Source : https://tuoitre.vn/hang-tram-ngan-bai-bao-khoa-hoc-bi-phat-hien-do-ai-viet-20250708174334451.htm
Comment (0)