Kaspersky explique comment identifier les arnaques utilisant des deepfakes.

SGGP 20/10/2023 19:13

Les deepfakes, qui ne sont plus utilisés à des fins de divertissement, sont de plus en plus exploités par les cybercriminels comme outil de fraude… et les escroqueries par deepfake vont se multiplier et devenir plus diversifiées et sophistiquées.

Kaspersky prévoit que les arnaques utilisant des deepfakes vont se multiplier et devenir plus diversifiées et sophistiquées.

Après avoir étudié les forums du darknet, où les cybercriminels opèrent fréquemment, Kaspersky a conclu que de nombreux criminels utilisent les deepfakes à des fins frauduleuses, au point que la demande dépasse largement l'offre de logiciels deepfake actuellement disponibles sur le marché.

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Les experts de Kaspersky prévoient une augmentation du nombre, de la diversité et de la sophistication des arnaques utilisant des deepfakes. Celles-ci vont de la diffusion de vidéos d'usurpation d'identité de haute qualité, réalisées par des professionnels, à l'utilisation d'images de célébrités dans de faux directs sur les réseaux sociaux, avec la promesse de doubler les sommes versées aux victimes.

Bien que l'IA soit parfois détournée par des criminels à des fins malveillantes, les particuliers et les entreprises peuvent néanmoins l'utiliser pour identifier les deepfakes et minimiser les risques d'escroquerie. Kaspersky propose des solutions pour se protéger contre les arnaques aux deepfakes :

Outils de détection de contenu par IA : Ces logiciels de détection de contenu générés par l’IA utilisent des algorithmes d’IA avancés pour analyser et déterminer dans quelle mesure les fichiers image, vidéo et audio ont été modifiés.

Le contenu généré par l'IA est filigrané : les filigranes servent de marques d'identification dans les images, les vidéos, etc., permettant aux auteurs de protéger leurs droits d'auteur. Cependant, cet outil peut se retourner contre les deepfakes, car il permet de remonter jusqu'à la plateforme ayant créé l'IA.

Traçabilité du contenu : L’IA collectant d’énormes quantités de données provenant de diverses sources pour créer du nouveau contenu, cette méthode vise à retracer l’origine de ce contenu.

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Validation vidéo : Il s’agit du processus de vérification que le contenu vidéo n’a pas été altéré par rapport à son état original. C’est le processus qui préoccupe le plus les créateurs de vidéos.

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Source: https://www.sggp.org.vn/kaspersky-chia-se-cach-nhan-dien-lua-dao-deepfake-post710652.html