Quand la technologie BCI se combine à l'IA

Un homme expérimente une interface cerveau-ordinateur (BCI) pour contrôler les mouvements de sa main. Photo : SCMP

L'interface cerveau-machine (ICM) est une technologie qui connecte le cerveau humain à un appareil externe ou à un ordinateur grâce à des capteurs placés autour de la tête ou implantés dans celle-ci. Au cours de la dernière décennie, cette technologie a été utilisée pour traiter des personnes paralysées ou atteintes de maladies neurodégénératives.

Récemment, de nombreuses entreprises, principalement en Chine et aux États-Unis, ont intégré des modèles de langage à grande échelle (LLM) dans des implants cérébraux. Cela permet aux scientifiques de décoder l'activité cérébrale avec une plus grande précision que les technologies traditionnelles de traitement du signal et d'analyse des données.

Les premiers essais sur l'homme

NeuroXess est l'une des sociétés chinoises qui ont mené des essais cliniques à petite échelle, notamment des essais d'un implant cérébral basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour aider les personnes paralysées.

Le dispositif est placé sur le crâne, tandis que ses capteurs sont fixés au cortex cérébral. Le système est ensuite relié à un émetteur de données et à une batterie, implantés dans la poitrine du patient. Lors de l'essai clinique, un homme de 28 ans atteint d'une lésion de la moelle épinière a pu contrôler des appareils électriques par la pensée grâce à une application informatique après avoir reçu le dispositif cérébral.

NeuroXess a également développé un LLM permettant aux implants cérébraux de décoder le mandarin en temps réel à une vitesse de 300 caractères par minute, soit plus rapide que la vitesse de parole moyenne d'un locuteur natif (environ 220 caractères). Ce modèle d'IA a généré des mots et des phrases pour une femme de 35 ans atteinte d'épilepsie.

Plus tôt ce mois-ci, plusieurs dispositifs d'interface cerveau-ordinateur (BCI) ont fait forte impression lors d'un salon technologique à Nanjing, dans la province du Jiangsu. Shenzhen CAS-Envision Medical Technology y a présenté des lunettes permettant aux personnes malvoyantes de « voir » des objets avec une résolution de 60 pixels. Les dernières expériences menées sur des animaux ont permis d'atteindre une résolution de 1 500 pixels.

Parallèlement, Maschine Robot (basée à Pékin) collabore avec des universités américaines pour développer des modèles d'IA spécialisés pour les interfaces cerveau-machine.

En juin, Maschine Robot prévoit de dévoiler un fauteuil roulant intelligent contrôlé par une interface cerveau-machine (ICM) pour assister les personnes atteintes de sclérose latérale amyotrophique (SLA). Le système d'intelligence artificielle décodera l'activité cérébrale captée par un bandeau, puis interprétera ces informations en suivant les mouvements oculaires de l'utilisateur afin de contrôler les déplacements du fauteuil roulant.

Avec l'ambition de devenir un leader mondial des interfaces cerveau-machine (ICM) d'ici la fin de la décennie, le gouvernement chinois souhaite que les chercheurs réalisent des avancées technologiques majeures dans ce domaine d'ici 2027 et créent deux à trois entreprises de renommée mondiale dans les prochaines années. En mars, Pékin a approuvé le premier dispositif ICM commercial au monde, développé par la société de biotechnologies Neuracle Medical Technology, qui contribue à restaurer certains mouvements de la main chez les personnes atteintes de lésions médullaires.

MINH DŨNG (Selon Nature, Global Times)

Source : https://baocantho.com.vn/khi-cong-nghe-bci-ket-hop-voi-ai-a205158.html