Renforcer les capacités numériques et appliquer l'intelligence artificielle dans le secteur public.

NDO - Le 18 mars après-midi, à Hanoï, le Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD) au Vietnam et l'Institut d'études politiques et de développement (IPS) ont organisé un séminaire thématique intitulé « Évaluation complète de l'intelligence artificielle dans le secteur public au Vietnam ».

Cet événement vise à réaliser une évaluation approfondie du paysage actuel du développement de l'intelligence artificielle (IA), de son orientation stratégique et de l'état actuel de son application dans le secteur public, afin de fournir des recommandations politiques pour maximiser le potentiel de l'IA.

Dans le contexte de la quatrième révolution industrielle, l'intelligence artificielle (IA) s'est imposée comme un moteur majeur d'innovation, de progrès rapide et de développement durable à l'échelle mondiale . Au Vietnam, le secteur public joue un rôle crucial dans l'orientation et le pilotage du développement de l'IA, notamment en promouvant l'écosystème national de l'IA, en intégrant l'IA à la gouvernance et aux opérations, et en fournissant des services publics aux citoyens.

Conscient de cette importance, l’Institut d’études politiques et de développement, en collaboration avec le Programme des Nations Unies pour le développement, mène une étude approfondie sur l’état actuel de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur public vietnamien. L’objectif est d’éclairer ce paysage sous différents angles et dans divers domaines, notamment le cadre juridique applicable à l’IA.

Le rapport de recherche identifie les lacunes et les points de blocage qui nécessitent une attention particulière et propose des recommandations spécifiques pour que le Vietnam puisse exploiter l'IA de manière efficace, responsable et durable dans le secteur public.

Des recherches montrent que, récemment, certaines agences gouvernementales centrales et locales au Vietnam ont commencé à appliquer l'intelligence artificielle (IA) à la gestion administrative et à la prestation de services publics.

Parmi les exemples typiques, citons les assistants virtuels dans l'administration publique, les logiciels de reconnaissance faciale pour la sécurité et le maintien de l'ordre, ou encore les systèmes intelligents de surveillance du trafic. Toutefois, de nombreuses lacunes subsistent dans cette application et doivent être comblées pour garantir un développement durable et efficace de l'IA dans le secteur public.

M. Patrick Haverman, chef adjoint du PNUD au Vietnam, a pris la parole lors du séminaire.

Lors du séminaire, M. Patrick Haverman, chef adjoint du PNUD au Vietnam, a déclaré : « L’intelligence artificielle (IA) transforme notre façon de vivre, de travailler et de gouverner. L’IA offre d’immenses opportunités si nous l’utilisons de manière responsable. L’Évaluation mondiale de l’IA (AILA) souligne que le Vietnam se trouve à un tournant décisif. Avec une stratégie adéquate, des investissements appropriés et une prise en compte des enjeux éthiques, l’IA peut devenir un puissant moteur de développement national et de progrès humain. »

Lors du séminaire, les experts ont souligné le rôle crucial des données et des infrastructures pour une application efficace de l'IA. Or, si les organismes gouvernementaux possèdent d'importantes quantités de données, celles-ci sont fragmentées et mal connectées. Cette limitation a constitué, et constitue encore, un obstacle majeur au déploiement à grande échelle des solutions d'IA.

Face à cette réalité, il est nécessaire de mettre en place des politiques qui promeuvent l'ouverture des données, simplifient les procédures administratives liées aux données et investissent dans les infrastructures informatiques et les centres de données pour soutenir l'IA.

Par ailleurs, les limitations en ressources humaines et en capacités technologiques constituent un défi majeur. Le nombre d'experts en IA dans le secteur public est très restreint, ce qui engendre une forte dépendance envers le secteur privé. Pour une application efficace de l'IA, les organismes gouvernementaux doivent renforcer les compétences de leurs agents, tirer parti des ressources d'experts du secteur privé et encourager la collaboration entre les parties prenantes au développement de l'IA.

Par ailleurs, l'absence d'un cadre politique et de mécanismes clairs constitue un obstacle majeur. Bien que le Vietnam dispose d'une stratégie de développement de l'IA, il ne possède toujours pas de système juridique complet ni de normes techniques, notamment en matière de gestion des données et d'éthique de l'IA.

Les experts soulignent également que les difficultés financières constituent une préoccupation majeure, car le déploiement de l'IA nécessite des ressources considérables, tandis que les budgets des États sont limités et que les mécanismes financiers existants présentent des lacunes, ce qui rend difficile l'investissement dans les applications d'IA.

Le directeur de l'Institut d'études politiques et de développement (IPS), M. Nguyen Quang Dong, a affirmé que l'application de l'IA dans le secteur public au Vietnam recèle un potentiel énorme, notamment en matière de soutien à la prise de décision politique, d'amélioration de l'efficacité du travail et d'amélioration de la prestation des services publics.

« Par conséquent, chaque agence doit libérer ce potentiel en définissant clairement son propre « problème » afin de sélectionner la technologie d'IA appropriée, tout en évaluant la capacité interne de l'organisation à élaborer une feuille de route de mise en œuvre efficace », a souligné M. Nguyen Quang Dong.

L’étude indique également que le Vietnam doit appliquer l’IA de manière sélective, pratique et adaptée à ses conditions réelles et à ses besoins spécifiques dans le secteur public, en évitant de simplement suivre les tendances technologiques, afin de garantir une réelle efficacité et un bénéfice public.

Parallèlement, plusieurs recommandations ont été formulées, telles que : renforcer les capacités numériques des agences gouvernementales en investissant dans les données, l'infrastructure de données et les systèmes informatiques haute performance pour l'IA ; et renforcer la formation des ressources humaines en matière d'exploitation et de développement de l'IA.

Mettre en place un cadre juridique et des mécanismes clairs, incluant des réglementations sur la responsabilité, les normes éthiques, la gestion des risques et la protection des données. Promouvoir les partenariats public-privé afin d'encourager les entreprises technologiques et les institutions de recherche à développer des produits et des solutions d'IA pour le secteur public. Promouvoir l'ouverture des données et leur gouvernance, en créant un système hautement interconnecté entre les organismes gouvernementaux et leurs partenaires. Accorder une importance particulière à l'éthique de l'IA et à la gestion des risques grâce à des systèmes de surveillance, des analyses d'impact et en garantissant la transparence, l'équité et la protection de la vie privée.