Améliorer les capacités numériques, appliquer l'intelligence artificielle dans le secteur public

L'événement vise à évaluer en profondeur le contexte actuel du développement de l'intelligence artificielle (IA), l'orientation stratégique et l'état actuel de l'application de l'IA dans le secteur public, fournissant ainsi des recommandations politiques pour maximiser le potentiel de l'IA.

Dans le contexte de la quatrième révolution industrielle, l'intelligence artificielle (IA) s'est imposée comme un moteur essentiel de l'innovation, du progrès rapide et du développement durable à l'échelle mondiale . Le secteur public joue notamment un rôle important dans la conception et l'orientation du développement de l'IA au Vietnam, en promouvant l'écosystème national de l'IA, en intégrant l'IA à la gouvernance et aux opérations, et en fournissant des services publics à la population.

Reconnaissant cette importance, l'Institut d'études politiques et de développement des médias, en collaboration avec le Programme des Nations Unies pour le développement, a mené une étude approfondie évaluant le paysage de l'intelligence artificielle (AILA) dans le secteur public au Vietnam, visant à fournir un aperçu du paysage actuel de l'IA dans divers aspects et domaines, en particulier le cadre juridique de l'IA.

Le rapport de recherche identifie les lacunes et les goulots d’étranglement qui nécessitent une attention particulière et propose des recommandations spécifiques pour que le Vietnam puisse exploiter l’IA de manière efficace, responsable et durable dans le secteur public.

Les recherches montrent que récemment, un certain nombre d’agences gouvernementales centrales et locales au Vietnam ont initialement appliqué l’intelligence artificielle (IA) dans la gestion administrative et la prestation de services publics.

Parmi les exemples typiques, on peut citer les assistants virtuels dans la gestion de l'administration publique, les logiciels de reconnaissance faciale pour la sécurité publique ou les systèmes intelligents de surveillance du trafic. Cependant, ces applications présentent encore de nombreuses lacunes qui doivent être comblées pour assurer un développement durable et efficace de l'IA dans le secteur public.

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Le Représentant adjoint du PNUD au Vietnam, M. Patrick Haverman, a pris la parole lors du séminaire.

S'exprimant lors du séminaire, le représentant adjoint du PNUD au Vietnam, M. Patrick Haverman, a déclaré : « L'intelligence artificielle (IA) transforme nos modes de vie, de travail et de gouvernance. L'IA offre de formidables opportunités si nous l'utilisons de manière responsable. L'Évaluation du paysage de l'IA (AILA) souligne que le Vietnam se trouve à un tournant. Avec une stratégie adaptée, des investissements raisonnables et une assurance éthique, l'IA peut devenir un puissant moteur de développement national et de progrès humain. »

Lors du séminaire, les experts ont souligné le rôle important des données et des infrastructures pour une application efficace de l'IA. Dans la réalité actuelle, les agences gouvernementales disposent de grandes quantités de données, mais celles-ci sont dispersées et manquent de connexions. Cette limitation a créé de nombreux obstacles au déploiement généralisé des solutions d'IA.

Compte tenu de cette réalité, il est nécessaire de mettre en place des politiques visant à promouvoir les données ouvertes, à simplifier les procédures administratives liées aux données et à investir dans les infrastructures informatiques et les centres de données au service de l’IA.

Par ailleurs, les limitations en ressources humaines et en capacités technologiques constituent également un défi majeur. Le nombre d'experts en IA dans le secteur public est très faible, ce qui entraîne une forte dépendance au secteur privé. Pour appliquer efficacement l'IA, les agences gouvernementales doivent renforcer les capacités des fonctionnaires, tirer parti des ressources expertes du secteur privé et encourager la coopération entre les acteurs du développement de l'IA.

Par ailleurs, le manque de clarté des cadres et mécanismes politiques constitue également un obstacle majeur. Malgré l'existence d'une stratégie de développement de l'IA, le Vietnam manque encore d'un système juridique complet et de normes techniques, notamment en matière de gestion des données et d'éthique de l'IA.

Les experts ont également souligné que les défis financiers sont également un sujet de préoccupation, car le déploiement de l'IA nécessite des ressources importantes, tandis que le budget de l'État est limité et le mécanisme financier comporte des points inappropriés, ce qui rend l'investissement dans les applications de l'IA difficile.

Le directeur de l'Institut d'études politiques et de développement des médias (IPS), M. Nguyen Quang Dong, a affirmé : « L'application de l'IA dans le secteur public au Vietnam a un grand potentiel, en particulier dans les aspects de soutien à la capacité de prise de décision politique, d'amélioration de l'efficacité du travail et d'amélioration de la prestation de services publics. »

« Par conséquent, chaque agence doit libérer ce potentiel en définissant clairement son propre « problème » pour choisir la bonne technologie d'IA, et en même temps évaluer la préparation interne de l'organisation pour construire une feuille de route de mise en œuvre efficace », a souligné M. Nguyen Quang Dong.

L’étude a également souligné que le Vietnam doit appliquer l’IA de manière sélective, pratique et appropriée aux conditions réelles ainsi qu’aux besoins spécifiques du secteur public, en évitant de suivre les tendances technologiques, afin de garantir une réelle efficacité et des avantages publics.

Parallèlement, il formule un certain nombre de recommandations, telles que : améliorer les capacités en matière de technologie numérique dans les agences gouvernementales en investissant dans les données, l’infrastructure de données et les systèmes de calcul haute performance pour l’IA ; et améliorer la formation des ressources humaines pour les opérations et le développement de l’IA.

Établir un cadre juridique et un mécanisme clairs, incluant des réglementations sur la responsabilité, les normes éthiques, la gestion des risques et la protection de la confidentialité des données. Promouvoir les partenariats public-privé pour encourager les entreprises technologiques et les instituts de recherche à développer des produits et solutions d'IA pour le secteur public. Promouvoir l'ouverture et la gouvernance des données, en créant un système hautement connecté entre les agences gouvernementales et les partenaires. Mettre l'accent sur l'éthique et la gestion des risques de l'IA grâce à des systèmes de surveillance, des analyses d'impact, la transparence, l'équité et la protection de la vie privée.