Ce que le Financial Times a appris de ses expériences avec l'IA

Créer du contenu

La première leçon que l'équipe a apprise a été l'humilité, car il n'était pas clair si l'IA pouvait créer des articles d'actualité à la fois informatifs et captivants.

L'équipe d'AccelerateAI a passé six semaines à entraîner un modèle de langage complexe (LLM) et à créer une consigne pour la rédaction d'une newsletter. Les résultats n'ayant pas été à la hauteur des attentes, l'équipe a abandonné le projet.

« Ce fut un échec retentissant, dont nous avons tiré de précieux enseignements », a déclaré Liz Lohn, chef d'équipe et directrice des produits chez FT, lors de la conférence Future of Media Technology jeudi dernier.

Illustration : FT

Extraire des informations

L'expérience suivante consistait à utiliser l'IA pour extraire des informations de jeux de données et générer de nouvelles pistes d'articles. Ils ont décidé d'examiner les articles concernant les revenus et les dépenses des membres du Congrès .

Le problème avec l'IA générative, c'est qu'elle invente des choses (illusion).

« L’illusion est un défaut des médias et une caractéristique du LLM », a déclaré Lohn, ajoutant que l’IA fonctionnerait mieux comme outil « d’inspiration » que comme outil de création de contenu.

Sam Gould, responsable de l'IA chez FT Strategies, identifie trois évolutions majeures : l'information devient multimodale ; les audiences s'engagent dans des expériences conversationnelles ; les outils d'automatisation deviennent des agents.

produits multimodaux

La vidéo est une source d'information en ligne de plus en plus populaire, notamment auprès des jeunes. Grâce à l'intelligence artificielle, il est désormais possible de générer du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, ce qui permet aux éditeurs d'expérimenter différents formats et fonctionnalités dans leurs processus internes (transcription, traduction, analyse créative, journalisme de données). Toutes ces activités impliquent le traitement de données non structurées variées.

Gould a notamment cité un exemple concret : l’analyse d’une image tirée d’un reportage en direct sur le terrain, où l’IA a pu traduire instantanément un panneau de signalisation écrit dans une autre langue.

Gould conclut que les outils d'IA sont chargés de tâches de plus en plus complexes, comme écrire du code ou créer de nouvelles applications avec une intervention humaine minimale.

Alors, qu'on l'aime ou qu'on la déteste, l'IA est en train de transformer le journalisme et nous devons être prêts à tirer le meilleur parti des opportunités tout en minimisant les risques.

Ngoc Anh (selon le journalisme)

Source : https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html