Créer du contenu
La première leçon apprise par l’équipe a été l’humilité, car il n’était pas certain que l’IA puisse créer des articles d’actualité à la fois informatifs et attrayants.
L'équipe d'AccelerateAI a passé six semaines à entraîner un modèle de langage étendu (LLM) et à créer une invite pour la rédaction d'une newsletter. Les résultats n'ayant pas été à la hauteur des attentes, l'équipe en charge de la newsletter a abandonné le projet.
« C'était un échec incroyable, nous en avons beaucoup appris », a déclaré Liz Lohn, chef d'équipe et directrice des produits au FT, lors de la conférence Future of Media Technology jeudi dernier.
Illustration : FT
Extraire des informations
L'expérience suivante consistait à utiliser l'IA pour extraire des informations d'ensembles de données et générer de nouvelles pistes d'articles. Ils ont décidé d'examiner les articles sur les revenus et les dépenses des membres du Congrès .
Cependant, le problème avec l’IA générative est qu’elle invente des choses (des illusions).
« L’illusion est un bug dans les médias et une fonctionnalité dans LLM », a déclaré Lohn, ajoutant que l’IA fonctionnerait mieux comme un outil « d’inspiration » plutôt que comme un outil de création de contenu.
Sam Gould, responsable de l'IA chez FT Strategies, constate trois changements clairs : les informations deviennent multimodales ; le public s'engage dans des expériences conversationnelles ; les outils d'automatisation deviennent des agents.
Produits multimodaux
La vidéo devient une source d'information en ligne de plus en plus populaire, notamment auprès des jeunes publics. Les outils d'IA peuvent désormais générer du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, permettant aux éditeurs d'expérimenter différents formats et fonctionnalités dans le cadre de leurs processus internes (transcription, traduction, analyse créative, journalisme de données). Toutes ces activités impliquent le traitement de données non structurées variées.
Un exemple concret partagé par Gould était l’analyse d’images provenant d’un rapport en direct sur le terrain, où l’IA a pu traduire instantanément un panneau de signalisation écrit dans une autre langue.
Gould conclut que les outils d’IA sont chargés de tâches de plus en plus complexes, telles que l’écriture de code ou la création de nouvelles applications avec une intervention humaine minimale.
Alors, qu’on l’aime ou qu’on la déteste, l’IA change le journalisme et nous devons être prêts à tirer le meilleur parti des opportunités tout en minimisant les risques.
Ngoc Anh (selon le journalisme)
Source : https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html
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