Les efforts de la Chine pour réduire sa dépendance aux puces Nvidia : la tendance s’est-elle inversée ?

Selon CNBC, les entreprises chinoises développent un nombre croissant d'alternatives aux puces Nvidia, notamment dans le secteur de l'aide à la conduite, qui n'est pas soumis aux restrictions américaines à l'exportation.

Le serveur à refroidissement liquide d'iFlytek, équipé de la puce Huawei Kunpeng 920 et de la puce Ascend AI, a été présenté à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle à Shanghai, en Chine, en juillet 2025. (Source : Getty Images)

Selon les analystes de Goldman Sachs, la transition de la Chine vers des puces produites localement s'accélérera entre 2026 et 2028, car les principaux modèles d'intelligence artificielle (IA) de la deuxième économie mondiale étendront de plus en plus leur compatibilité avec les puces fabriquées localement.

Le problème de coût de Zelostech

Zelostech, une start-up développant des véhicules de transport autonomes et sans conducteur, annonce qu'elle passera à l'utilisation de produits provenant de plusieurs fournisseurs de puces en Chine et dans d'autres pays au cours des un à deux ans à venir, au lieu de dépendre entièrement de Nvidia.

Shi Yunjian, directeur financier et des investissements de Zelostech, a déclaré que le coût était un facteur déterminant dans cette décision. L'utilisation de puces de fabrication locale permet de réduire considérablement les coûts par rapport à l'utilisation des deux puces Nvidia Orin que l'entreprise installe actuellement sur chaque véhicule.

Ceci est crucial dans le contexte où les économies d'échelle deviennent un avantage concurrentiel sur le marché des véhicules autonomes. Plus le nombre de véhicules autonomes en circulation est élevé, plus les données opérationnelles collectées sont nombreuses et plus il est facile de convaincre les autorités réglementaires de la maturité de cette technologie.

Zelostech affirme exploiter actuellement plus de 25 000 véhicules dans plus de 20 pays et prévoit de poursuivre son expansion. La majorité de ces véhicules sont de petite taille (plus petits que les véhicules postaux), principalement situés en Chine continentale et desservant des entreprises de logistique assurant la livraison de marchandises.

Ce nombre surpasse largement celui de nombreux concurrents : Waymo – soutenu par Alphabet – compte actuellement environ 4 000 véhicules en circulation, tandis que ses rivaux chinois tels que Baidu, WeRide et Pony.ai n’ont pas déployé de flotte d’une ampleur comparable.

La vague de « sortie de Nvidia »

Zelostech n'est pas la seule entreprise à rechercher des alternatives à Nvidia.

Waymo utilise ses propres puces personnalisées, tandis que les géants des véhicules électriques BYD, Nio et Xpeng ont également annoncé qu'ils développeraient leurs propres puces semi-conductrices pour leurs systèmes d'aide à la conduite.

Nio a annoncé son intention de quintupler ses investissements dans le développement de la puissance de calcul sur puce cette année. Interrogé sur la question de savoir si ce plan incluait les puces Nvidia, le PDG William Li a déclaré que l'entreprise n'achetait plus de puces mais louait désormais de la puissance de calcul auprès de différents fournisseurs de processeurs.

Un modèle Xpeng, développé en collaboration avec Volkswagen (Allemagne), utilise également la « puce Turing » de l'entreprise, tandis que le constructeur automobile allemand s'est associé à Horizon Robotics (Chine) pour développer un système d'assistance à la conduite pour le marché intérieur sans utiliser Nvidia.

Il est à noter que les puces d'assistance à la conduite de Nvidia ne sont pas soumises aux restrictions d'exportation américaines, contrairement aux semi-conducteurs plus avancés utilisés pour entraîner et faire fonctionner les modèles d'IA.

Cependant, même après que le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a accompagné le président américain Donald Trump lors de sa visite en Chine en mai, Pékin n'a montré aucun signe de volonté d'importer davantage de puces Nvidia.

Cette tendance s'étend désormais au domaine de l'IA. Les développeurs chinois optimisent de plus en plus leurs modèles pour qu'ils fonctionnent sur du matériel national, plutôt que sur l'écosystème CUDA de Nvidia. Les derniers modèles MiniMax et Kimi, ainsi que DeepSeek V4, sont tous compatibles avec les puces de fabrication chinoise.

« Nous pensons que la tendance à la production nationale de puces s'accélérera entre 2026 et 2028 », ont déclaré les analystes de Goldman Sachs dans un rapport du 5 mai, notant que DeepSeek V4 est compatible avec huit types de puces fabriquées en Chine, y compris des puces de Huawei et de la division T-Head d'Alibaba.

« Opportunité » pour l'industrie chinoise de la fabrication de semi-conducteurs

La semaine dernière, Huawei a également annoncé de nouvelles méthodes scientifiques pour le développement de puces et son intention de les intégrer à ses futurs produits. Il s'agit là du dernier signe en date du redressement du géant chinois des télécommunications après des années de restrictions imposées par les États-Unis.

Kevin Xu, fondateur du fonds spéculatif Interconnected Capital, prédit que les entreprises chinoises auront encore besoin de puces Nvidia pendant les 3 à 5 prochaines années.

Il a toutefois fait valoir que la Chine a tout intérêt à réduire cette dépendance au plus vite, car les puces produites localement ne peuvent progresser qu'en conditions réelles, ce qui permet de recueillir les retours d'information nécessaires à leur perfectionnement. Autrement dit, plus Nvidia s'intègre profondément à l'écosystème technologique chinois, plus les marges de progression des puces produites localement se réduisent.

Les revenus de Nvidia en Chine continentale et à Hong Kong sont en baisse, alors même que l'entreprise intensifie ses investissements à Taïwan, avec des projets de dépenses annuelles pouvant atteindre 150 milliards de dollars.

Chris Cottorone, président de TriOrient Investments, estime que cet investissement est susceptible d'inverser le plan initial de Taïwan (Chine) visant à limiter les centres de données d'IA et l'énergie nucléaire, et d'encourager davantage d'entreprises locales à adopter l'IA.

Parallèlement, Nvidia tente toujours de maintenir sa position dans le domaine de l'« intelligence artificielle physique » en Chine grâce à un partenariat avec la start-up de robots humanoïdes Unittree, afin de développer un robot de recherche qui sera commercialisé dans le monde entier.

De son côté, le PDG Jensen Huang recrute activement des talents et aurait rejoint le conseil d'administration de l'université Tsinghua à Pékin.

Ces signes indiquent que « le vent tourne ». Les ambitions technologiques de la Chine dépendent progressivement moins de l'accès à Nvidia et s'appuient davantage sur les capacités des entreprises nationales.

Source : https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html