Le Dr Le Viet Quoc, né en 1982, est l'un des principaux chercheurs en intelligence artificielle chez Google Brain. Titulaire d'un doctorat en informatique de l'Université de Stanford, il a été reconnu par le MIT Technology Review comme l'un des inventeurs les plus remarquables au monde de moins de 35 ans, pour ses nombreuses contributions au domaine de l'intelligence artificielle mondiale.
Du village pauvre au « monstre Google »
Le Dr Le Viet Quoc est né à Huong Thuy (Thua Thien - Hué) et a grandi dans un village sans électricité, avec une seule télévision pour toute la commune. Dans cet environnement défavorisé, son rêve de science s'est nourri des livres empruntés à la bibliothèque et de ses innombrables questions sur le monde .
Le garçon Quoc s'est alors demandé : « Comment puis-je changer le monde ? » Et il a trouvé la réponse dans l'intelligence, non seulement humaine, mais aussi dans la capacité de recréer cette intelligence avec des machines.
Après avoir obtenu son diplôme du lycée Quoc Hoc pour les surdoués de Hue , le Dr Le Viet Quoc a fréquenté l'Université nationale australienne (ANU), où il a obtenu son diplôme avec mention très bien en génie logiciel, une réussite impressionnante reflétant sa capacité exceptionnelle d'apprentissage et de recherche dès son plus jeune âge.
Malgré de nombreuses opportunités de poursuivre des recherches traditionnelles, il a pris une décision cruciale : se lancer dans le domaine alors naissant des réseaux neuronaux et de l’apprentissage profond. Sa conviction du potentiel immense de cette technologie l’a conduit à l’Université de Stanford, où il a obtenu un doctorat sous la direction du professeur Andrew Ng, l’un des plus grands experts mondiaux en apprentissage automatique.
En 2011, le Dr Quoc, Andrew Ng et deux experts, Jeff Dean et Greg Corrado, ont cofondé Google Brain. Parmi les ingénieurs fondateurs, il a proposé une approche révolutionnaire : utiliser l'apprentissage non supervisé pour entraîner l'IA sur d'énormes ensembles de données non étiquetées. Cette avancée a permis à l'IA d'apprendre véritablement, à la manière dont les humains découvrent le monde, au lieu de se contenter d'opérer sur des données programmées et instruites par eux.
Les contributions du Dr Le Viet Quoc sont devenues le fondement de nombreuses technologies d'IA fondamentales aujourd'hui. Il est co-auteur du modèle seq2seq (2014), une avancée majeure dans le traitement du langage naturel qui a jeté les bases de systèmes tels que Google Traduction. Il a également initié et dirigé le projet AutoML, qui permet d'automatiser la conception de modèles d'IA et de rendre ce domaine plus accessible. Il a également été l'un des développeurs de Meena, le premier chatbot à démontrer sa capacité à dialoguer de manière naturelle et cohérente, considéré comme le prédécesseur de LaMDA et des générations modernes de chatbots d'IA.
L'aspiration à une IA « avec un cœur »
Au-delà de la création de machines qui ne savent qu'obéir aux ordres, le Dr Le Viet Quoc et ses collègues poursuivent actuellement un objectif ambitieux : créer une IA dotée d'une « motivation intrinsèque ».
Selon le Dr Le Viet Quoc, la plupart des systèmes informatiques, y compris les systèmes d'IA avancés, sont actuellement dépourvus de curiosité, car ils ne peuvent pas penser comme les humains. C'est pourtant une direction de recherche que son équipe poursuit : développer des modèles d'IA capables de penser et d'apprendre comme les humains, c'est-à-dire de développer une motivation intrinsèque à apprendre.
Une avancée majeure de l'intelligence artificielle réside dans le développement de la capacité d'apprendre à partir de données brutes, c'est-à-dire de données non traitées ni étiquetées par l'homme. Grâce à des réseaux de neurones artificiels à grande échelle, l'IA peut lire, comprendre et apprendre non seulement du texte (langage naturel), mais aussi des images et des vidéos.
C'est dans cette direction que l'IA se rapproche progressivement de la façon dont les humains apprennent : sans instructions spécifiques, mais par l'observation, l'accumulation et la construction de leur propre pensée. Grâce à cela, l'IA devient non seulement plus intelligente, mais aussi capable d'empathie et de perception plus profonde, se rapprochant ainsi de la pensée et des émotions humaines.
Dans une interview, lorsqu'on lui a demandé si l'IA serait comme les humains, parce qu'elle a un cœur, le Dr Le Viet Quoc a affirmé : « L'IA aura un cœur ».
Le Vietnam a le potentiel de se développer s’il sait tirer parti des opportunités offertes par l’IA.
Malgré ses nombreuses réussites, le Dr Le Viet Quoc ne se considère pas comme un « créateur de succès ». Au contraire, il admet franchement que ce qu'il fait le plus souvent, c'est… l'échec. « En recherche, il est normal de faire des erreurs. L'important est de savoir où l'on s'est trompé et d'en tirer des leçons », a-t-il confié. Très réservé, il hésite à parler de lui et refuse systématiquement de répondre aux interviews de presse.
Figure de proue du secteur mondial de l'IA, le Dr Le Viet Quoc s'intéresse de près au développement scientifique et technologique au Vietnam. Membre du conseil d'administration de l'Université Fulbright, il a régulièrement conseillé le Vietnam sur les politiques en matière d'IA. Il est convaincu que le Vietnam a le potentiel de se développer s'il sait exploiter les opportunités offertes par l'IA.
Selon lui, l'important est de bâtir un écosystème recherche-formation-entreprise suffisamment solide pour retenir les talents. Le Vietnam dispose d'un bon système d'enseignement des STEM, mais doit investir massivement dans les études de troisième cycle, la recherche et le développement de l'espace de test d'IA pour les jeunes.
L'IA open source est moins coûteuse que le développement de puces semi-conductrices, mais elle a le potentiel de créer une puissance technologique interne au Vietnam. À l'avenir, les systèmes capables de penser de manière autonome, de trouver des informations et de prendre des décisions constitueront la prochaine grande avancée. Il ne s'agira pas seulement d'assistants virtuels, mais aussi d'« entités numériques » capables d'accompagner les populations dans les domaines de la santé, de l'éducation et des affaires.
Cependant, à mesure que l’IA devient plus intelligente et capable de prendre davantage de décisions par elle-même, la recherche sur la technologie de contrôle de sécurité de l’IA est encouragée, et il se concentre lui-même sur cette direction de recherche.
Il existe des risques si nous ne maîtrisons pas bien l'IA. Le plus que nous sachions d'une IA, ce sont les données dont elle tire son apprentissage. Si nous voulons contrôler l'intelligence artificielle, nous devons commencer par les données que nous lui fournissons.
Source : https://khoahocdoisong.vn/quai-kiet-google-khat-vong-lam-ai-co-cam-xuc-va-trai-tim-post2149044173.html
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