Une nouvelle étude suggère que le logiciel DeepMind de Google peut contrôler un bras robotisé pour battre un humain au tennis de table, mais seulement contre des joueurs de niveau moyen dans certains cas ; son efficacité contre les meilleurs joueurs mondiaux n'est pas garantie.
Les robots peuvent battre les humains aux matchs de tennis de table.
TPO - La technologie DeepMind de Google a été utilisée pour entraîner un bras robotisé à jouer au tennis de table, et celui-ci a réussi à battre des humains.
Il existe actuellement des robots capables de cuisiner, de nettoyer et d'effectuer des acrobaties, mais leur capacité de réaction rapide reste limitée dans le monde réel. « Atteindre un niveau de performance comparable à celui de l'humain en termes de précision, de rapidité et de polyvalence demeure un défi majeur dans de nombreux domaines », ont écrit les chercheurs dans leur étude.
Pour surmonter cette limitation, des chercheurs ont combiné un bras robotisé industriel avec une version personnalisée du puissant algorithme de DeepMind. DeepMind utilise des réseaux neuronaux, une architecture multicouche qui imite le traitement de l'information dans le cerveau humain. À ce jour, le robot a réussi à vaincre le meilleur joueur de go au monde et à résoudre des problèmes qui ont résisté pendant des décennies, voire plus.
À mesure que l'IA apprend à servir en coup droit ou à viser de la main gauche grâce à des algorithmes complexes, les chercheurs recueillent des données sur ses points forts, ses points faibles et ses limites. Ils réintègrent ensuite ces informations dans le programme d'IA, fournissant ainsi à DeepMind une évaluation réaliste des capacités du robot. Le système sélectionne alors les compétences ou stratégies à utiliser, à l'instar d'un joueur de tennis de table humain.
Ils ont ensuite fait affronter le robot contrôlé par l'IA à 29 joueurs. Le robot de DeepMind a vaincu tous les débutants et environ 55 % des joueurs intermédiaires, mais a été battu par les joueurs confirmés. Dans le système de classement international, le robot est toujours considéré comme un joueur amateur.
Quels que soient leur niveau et leur taux de victoire, les joueurs ont convenu que jouer contre des robots était amusant et stimulant, ont écrit les chercheurs dans l'étude.
Les chercheurs affirment que cette nouvelle méthode pourrait s'avérer utile pour diverses applications nécessitant une réponse rapide dans des environnements physiques dynamiques.
Ha Thu
Selon Live Science








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