Regardez des robots formés par l'IA dribbler, passer et marquer des buts ( Vidéo : Google DeepMind).
Les robots humanoïdes sont depuis longtemps le produit de l’ambition des scientifiques de créer un appareil capable de simuler toutes les activités humaines, nous servant ainsi à de nombreuses fins différentes.
Cependant, le développement des robots humanoïdes a toujours rencontré de nombreuses limites, car chaque mouvement doit être programmé. Cela oblige les scientifiques à synthétiser d'énormes quantités de données.
Cependant, la technologie robotique actuelle a bénéficié d'un apport considérable de l'IA, ce qui marque un tournant majeur dans le développement et la mise en œuvre concrète des robots.
La capacité d’auto-apprentissage de l’IA signifie que les robots n’auront pas besoin de se déplacer selon des mouvements préprogrammés, mais seront pleinement capables d’exécuter des techniques sans contrôle humain direct.
Dans une nouvelle recherche, les scientifiques de Google DeepMind ont entraîné le robot Robotis OP3 à jouer au football en utilisant une technique appelée « apprentissage par renforcement profond ».
Il s'agit d'une technique d'apprentissage automatique combinant diverses méthodes d'apprentissage de l'IA. Le robot utilise un réseau algorithmique fonctionnant comme des neurones artificiels et agencé de manière similaire au cerveau humain.
Les robots entraînés par l'IA ont développé des comportements de mouvement d'urgence extrêmement difficiles à programmer, comme tourner l'angle de leurs pieds, tourner sur eux-mêmes pour tromper leurs adversaires...
Lors de matchs simulés, les robots entraînés par l'IA se sont déplacés 181 % plus vite, ont tourné 302 % plus vite, ont frappé le ballon 34 % plus vite et ont mis 63 % moins de temps à récupérer des chutes que les robots non entraînés à l'aide de cette technique.
À partir de la vidéo enregistrée, on peut voir que le robot était capable d'effectuer des mouvements complexes tels que dribbler, bloquer, passer, marquer... de manière relativement habile et à grande vitesse.
Les chercheurs ont ajouté que le robot a également développé des comportements de mouvement d'urgence extrêmement difficiles à programmer, comme tourner l'angle des pieds, tourner sur lui-même pour tromper l'adversaire...
Les résultats suggèrent que cette technique d'entraînement de l'IA peut être utilisée pour créer des mouvements simples, mais relativement sûrs, chez les robots humanoïdes en général. À partir de là, les robots peuvent évoluer vers des mouvements plus complexes et être appliqués plus largement dans des situations pratiques.
La même technologie utilisée a également permis au robot de préparer du café après seulement 10 heures de formation.
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