L'intelligence artificielle « diagnostique » aux côtés des médecins.

« Si vous ne me l'aviez pas dit, personne ne saurait que j'ai été atteint d'un cancer. Je travaille, je vis et je fais de l'exercice comme avant », a déclaré M. NXH (61 ans, originaire de Hô Chi Minh-Ville).

Avant son opération robotique de la prostate pour un cancer, M. NXH pensait ne jamais pouvoir reprendre une vie normale. Lors de sa consultation de suivi, il est entré à l'hôpital Binh Dan (Hô-Chi-Minh-Ville) en pleine forme et plein d'énergie. Ses analyses et examens d'imagerie étaient tous normaux, sans aucune récidive.

Monsieur H. fait partie des 1 167 patients atteints d'un cancer de la prostate traités par chirurgie robotique à l'hôpital Binh Dan. Actuellement, plus de 75 % des interventions chirurgicales pour le cancer de la prostate sont réalisées par chirurgie robotique, qui est devenue la méthode de référence pour le traitement de cette maladie dans cet hôpital.

Le Dr Nguyen Te Kha, chef du service d'oncologie urologique de l'hôpital Binh Dan, utilise le robot chirurgical. PHOTO : HN

L'IA NE PEUT PAS REMPLACER LES MÉDECINS

En novembre 2025, l'hôpital Cho Ray (Hô-Chi-Minh-Ville) a mis en service le système d'IRM Tesla Signa Premier 3.0, une technologie de pointe et une première dans le sud du pays. Selon le Dr Nguyen Huynh Nhat Tuan, chef du service d'imagerie diagnostique de l'hôpital Cho Ray, outre ses performances matérielles exceptionnelles, ce système intègre une intelligence artificielle (IA) complète, permettant aux médecins de diagnostiquer avec précision les cas complexes et d'identifier rapidement les situations d'urgence.

Plus précisément, l'IA contribue au traitement d'image, réduisant le bruit de fond et les artefacts, augmentant la résolution jusqu'à 60 % et diminuant le temps d'acquisition de 50 %. Cette plateforme accélérée permet l'imagerie cardiaque en un seul battement, soit 12 fois plus vite que les technologies conventionnelles.

Le Dr Hoang Trung Kien, directeur exécutif principal de la division des professionnels de la santé du Saigon Medical Group, a déclaré : « Ces dernières années, l’intelligence artificielle est devenue de plus en plus courante dans la pratique clinique. Dans de nombreuses spécialités, notamment en ophtalmologie, elle permet un dépistage précoce d’affections complexes telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et la dégénérescence maculaire ; elle analyse les images à une vitesse supérieure ; elle suggère des diagnostics à partir de vastes bases de données d’apprentissage ; et elle surveille l’évolution de la maladie grâce à des comparaisons automatisées entre les examens. »

« Plus important encore, l'IA ne remplace pas les médecins, mais agit plutôt comme un assistant ultra-performant, libérant ainsi du temps pour que les médecins puissent conseiller, discuter avec et soigner les patients », a souligné le Dr Kien.

DOSSIERS MÉDICAUX ÉLECTRONIQUES

À l'ère de l'IA et des données, les dossiers médicaux électroniques sont devenus un pilier essentiel de la stratégie de numérisation des soins de santé . À Hô Chi Minh-Ville, 100 % des hôpitaux publics utilisent les dossiers médicaux électroniques.

Le Dr Le Quan Anh Tuan, chef adjoint du département de la planification générale et chef du département de chirurgie hépatobiliaire et pancréatique du Centre médical universitaire de Hô Chi Minh-Ville, a expliqué que les dossiers médicaux électroniques ne servent pas simplement à afficher des notes dactylographiées en remplacement des notes manuscrites. Ils constituent un répertoire d'informations médicales détaillées et codées – des données qui peuvent être vérifiées, analysées et traitées intelligemment.

La différence la plus flagrante entre les dossiers médicaux papier et électroniques réside dans leur capacité à être mis à jour, comparés et consultés. Avec les dossiers papier, les informations sont souvent fragmentées à chaque hospitalisation, ce qui complique l'accès aux données et le suivi de l'évolution globale. Grâce aux dossiers électroniques, les médecins peuvent facilement mettre à jour l'état du patient sur plusieurs jours et séances de traitement en quelques clics. Toutes les informations sont centralisées et continues, ce qui simplifie considérablement le suivi du patient.

« Les dossiers médicaux électroniques constituent le fondement d'une nouvelle ère pour le secteur médical, où les données deviennent un atout précieux et où la technologie nous aide à mieux soigner, à gérer les patients plus efficacement et à apprendre plus vite. J'espère que ce modèle pourra être reproduit afin que tous les établissements de santé puissent fonctionner de manière optimale pour le bien des patients », a déclaré le Dr Tuan.

Les limites actuelles de l'IA dans le domaine de la santé.

Le Dr Hoang Trung Kien a souligné que les modèles d'IA actuels sont particulièrement performants pour les pathologies présentant des images caractéristiques et des données d'entraînement abondantes, telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome à risque pondéré par OCT, la dégénérescence maculaire ou la classification de la gravité de la cataracte. Cependant, l'IA présente encore des limites face aux maladies systémiques complexes, aux situations cliniques nécessitant une synthèse multifactorielle ou aux cas où les données d'entrée ne sont pas standardisées.

« Par conséquent, l'IA n'est véritablement précise que lorsqu'elle est utilisée dans le bon contexte et combinée à l'expérience du médecin dans le cadre d'un processus rigoureux », a déclaré le Dr Kien.

Selon le Dr Le Quan Anh Tuan, la technologie ne remplace pas les médecins, mais une technologie performante apporte un soutien efficace et prévient les erreurs au sein du système. Toute innovation se heurte à des résistances initiales. Cependant, si la solution est suffisamment pertinente et pratique, et si nous restons fidèles à nos objectifs, elle sera assurément mise en œuvre.

La mise en œuvre concrète dans de nombreux hôpitaux vietnamiens, notamment le réseau des hôpitaux ophtalmologiques de Saigon, montre que le processus d'intégration de l'IA en médecine se heurte encore à quatre obstacles majeurs : le cadre juridique est encore en cours d'élaboration, qu'il s'agisse de la responsabilité professionnelle ou des normes de sécurité des données ; le coût d'investissement dans l'infrastructure d'IA est assez élevé ; les données médicales sont dispersées et non normalisées, ce qui rend difficile l'obtention d'une précision optimale par les modèles ; et les habitudes du personnel soignant doivent s'adapter aux nouvelles procédures et apprendre à faire confiance aux outils d'aide à la décision.

Source : https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm