Dans un contexte où l'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans tous les aspects de la vie, le journalisme et la communication font figure de pionniers dans l'application de l'IA à leurs méthodes de travail. Grâce à l'IA, les tâches des journalistes sont simplifiées tandis que leurs productions sont plus professionnelles et diversifiées.
On peut dire que l'IA est à la fois le moteur de nouveaux types de journalisme et de nouvelles méthodes de travail, mais elle comporte aussi des risques auxquels le journalisme traditionnel n'a jamais été confronté auparavant.
Le journaliste Wei Wei, chef du département vietnamien de la Radio-Télévision centrale de Chine (CMG), a souligné que la presse entre dans une « vague d'intelligence » - une tendance irréversible.
D'après le journaliste Shen Shiwei de CGTN (China Global Television Network), les habitudes de consommation d'information du public évoluent : les médias traditionnels délaissent la presse écrite et la télévision au profit des vidéos courtes, des contenus multiplateformes et hautement interactifs. Cette évolution contraint la presse à dépasser ses frontières traditionnelles et à intégrer la technologie, le contenu et l'expérience utilisateur pour assurer sa pérennité et son développement.
Les goûts des lecteurs et des publics évoluent au gré des progrès technologiques, et parallèlement, la technologie s'intègre de plus en plus au cycle de production de l'information. Avec le développement rapide des sciences et des technologies , l'intelligence artificielle se perfectionne et démontre son potentiel pour devenir un outil indispensable aux journalistes.
Selon une étude publiée par l'Associated Press en avril 2024, 70 % des journalistes aux États-Unis et en Europe utilisent l'IA pour créer des publications sur les réseaux sociaux, des articles d'actualité, des titres, traduire et transcrire des interviews, élaborer des plans, etc.
Dans les pays du Sud, une enquête de la Fondation Thomson Reuters (octobre 2024) a révélé que 81,7 % des journalistes utilisaient l'IA, dont 49,4 % quotidiennement, ce qui suggère que cette technologie devient rapidement un élément essentiel du flux de travail.
L'IA s'est révélée particulièrement utile dans les étapes de traitement de l'information telles que la recherche de faits, la synthèse de textes et l'analyse de données, contribuant ainsi à un gain de temps et à une meilleure précision. Certaines agences de presse internationales ont été pionnières dans l'application de l'IA à leurs activités, non seulement pour en tirer parti, mais aussi pour maîtriser et surmonter les limitations techniques de cette technologie.
Par exemple, le Financial Times a développé un outil interne appelé « AI Playground » qui relie les contenus publiés et les manuscrits à un vaste modèle de langage (LLM). Cet outil permet aux journalistes de tester des suggestions pour accroître l'engagement des lecteurs grâce à des questions ouvertes ou pour générer des résumés d'articles. Les résultats montrent que les lecteurs sont plus engagés et plus enclins à continuer de payer pour un contenu de qualité.
De même, le New York Times utilise l'IA pour traiter des dizaines d'heures d'entretiens politiques – une tâche manuelle quasi impossible sous la pression du temps. L'IA permet d'isoler les conversations importantes et d'identifier les détails pertinents qui aident les journalistes à sélectionner et à rédiger des articles efficaces.
La BBC teste également une intelligence artificielle pour détecter les deepfakes. L'outil est en cours d'amélioration afin d'expliquer son fonctionnement, de tester sa précision et d'intégrer un processus de vérification humaine. Les premiers résultats montrent un fort potentiel pour lutter contre la désinformation.
Les exemples ci-dessus montrent que l'IA est conçue comme un outil pour soutenir la productivité et la qualité du travail, et non pour remplacer le rôle des journalistes.
Cependant, l'intégration des technologies et de l'IA dans le processus de production de l'information a révélé certaines limites de cet outil, la plus notable étant son impact sur l'intégrité journalistique. Fonctionnant selon le principe des probabilités, l'IA peut engendrer des illusions, créant des contenus qui paraissent plausibles mais qui sont faux ou hors sujet.
De plus, des erreurs dans les données d'entrée ou les algorithmes peuvent engendrer des biais dans les résultats, affectant l'objectivité et la fiabilité, valeurs fondamentales du journalisme traditionnel. Il ne s'agit pas seulement d'un risque technique, mais aussi d'un risque potentiel d'exploitation pour déformer et manipuler l'opinion publique. C'est pourquoi de nombreuses agences de presse de premier plan déploient systématiquement leurs projets d'IA sous un contrôle rigoureux de journalistes.
À partir des exemples d'application de l'IA dans les grandes entreprises médiatiques mentionnés ci-dessus, les experts ont dégagé trois caractéristiques exceptionnelles pour une application réussie de l'IA.
Tout d'abord, il y a la volonté de s'engager. Les rédactions sont prêtes à expérimenter l'IA même si les résultats ne sont pas immédiats, car chaque expérience représente un pas en avant vers la maîtrise de cette technologie.
Deuxièmement, il est nécessaire d'établir des normes éthiques. Les médias ont élaboré des lignes directrices concernant l'utilisation de l'IA afin de garantir le respect des normes professionnelles, la transparence et l'intérêt public.
Enfin, l'ensemble du processus est supervisé par des humains. Tout produit intégrant l'IA doit être minutieusement examiné, vérifié et relu par des journalistes, garantissant ainsi la qualité et l'authenticité du contenu.
Dans le domaine du journalisme et des médias, où la dimension humaine du travail journalistique reste très valorisée et encouragée, l'IA ne peut remplacer l'humain. Le journaliste français Alain Thomas estime que l'IA peut suggérer des sujets d'actualité, mais ne saurait se substituer à la capacité d'analyse, à la sensibilité professionnelle et au courage politique des journalistes.
De même, la journaliste japonaise Nagayo Taniguchi soutient que l'IA traite l'information en termes de « valeurs moyennes », alors que le monde réel recèle des éléments exceptionnels, des émotions et des surprises – autant d'éléments qui ne peuvent être numérisés. Si les robots remplacent les humains, le journalisme perdra la profondeur culturelle et l'humanité qui constituent son âme.
Par ailleurs, selon M. Leonid Kovachich, chef du département Asie du service de radiodiffusion étrangère de l'agence de presse Sputnik, la réception de contenus sur les réseaux sociaux pose problème, notamment en ce qui concerne la distinction entre fausses informations et informations véridiques. En outre, les journalistes expérimentés sont capables de contrôler et de vérifier l'information, ainsi que d'évaluer les événements politiques sensibles, ce que l'intelligence artificielle ne peut faire.
Par conséquent, comme l'a déclaré le journaliste Wei Wei, les journalistes à l'ère de l'IA doivent se transformer de simples « processeurs » d'information en « producteurs intelligents », sachant comment utiliser la technologie pour améliorer la qualité du travail, tout en maîtrisant les risques qui peuvent survenir.
La mise en place d'un système d'évaluation, d'inspection et de prévention des risques liés à l'intelligence artificielle dans le secteur des médias contribuera à créer des produits de presse de plus en plus approfondis et de haute qualité, à répondre aux besoins du public et à promouvoir le progrès social.
Au Vietnam, l'application de l'IA au journalisme demeure limitée. Cependant, des politiques récentes ouvrent des perspectives de développement importantes. En décembre 2024, le Politburo a adopté la résolution 57-NQ/TW relative aux avancées scientifiques, technologiques, à l'innovation et à la transformation numérique nationale. Plus récemment, l'Assemblée nationale a publié une résolution portant sur la mise en œuvre de mécanismes et de politiques pilotes visant à favoriser ces avancées. Ces documents ont posé les premiers jalons permettant aux acquis de la révolution scientifique et technologique de se diffuser dans tous les domaines de la vie, y compris le journalisme.
Dans ce contexte, la rationalisation des agences de presse, du niveau central au niveau local, contribue non seulement à améliorer l'efficacité de la gestion, mais crée également les conditions permettant de concentrer les ressources sur la transformation numérique et l'innovation, notamment l'application de l'IA.
L'IA offre de nombreuses opportunités à la presse vietnamienne pour innover, créer et s'intégrer à l'international. Cependant, pour en tirer pleinement parti, elle exige une initiative de la part des agences de presse, des journalistes et des rédacteurs, qui doivent apprendre, s'adapter et défendre les valeurs fondamentales du journalisme. Car, surtout, même à l'ère de l'IA, l'humain reste le maillon final du processus de production de l'information.
Source : https://www.vietnamplus.vn/artificial-intelligence-can-replace-the-vai-tro-cua-phong-vien-hay-khong-post1045576.vnp
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