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DNVN - Le 9 avril, Fortinet a annoncé des améliorations apportées à FortiAI, intégrées à la plateforme Fortinet Security Fabric, contribuant ainsi à renforcer la protection contre les menaces, à automatiser les opérations de sécurité et à aider les organisations à rester en sécurité lorsque leurs employés utilisent des services basés sur l'IA.

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp09/04/2025

« En intégrant FortiAI à la plateforme Fortinet Security Fabric, notamment grâce à ses nouvelles fonctionnalités d'IA agentielle, nous aidons nos clients à réduire leur charge de travail liée à la sécurité et à l'analyse réseau, tout en améliorant l'efficacité, la rapidité et la précision de leurs opérations de sécurité et de réseau », a déclaré Michael Xie, fondateur, président et directeur technique de Fortinet. « Fortinet étend également la couverture à l'ensemble de l'écosystème Fabric, permettant ainsi à ses clients de surveiller et de contrôler l'utilisation des services basés sur l'IA de génération de données au sein de leur organisation. »

FortiAI s'étend désormais à l'ensemble de la suite d'applications et de solutions intégrant l'IA de Fortinet, prenant en charge les opérations de réseau et de sécurité, protégeant les environnements et sécurisant les modèles d'IA et les grands modèles de langage (LLM).

Intégrée à la plateforme de sécurité Fortinet Security Fabric, FortiAI offre des capacités d'intelligence et d'automatisation de pointe qui contribuent à prévenir les menaces avancées, à rationaliser les opérations et à permettre une adoption sécurisée de l'IA.

FortiAI-Protect renforce la sécurité grâce à la détection des menaces basée sur l'IA.

L'expansion de FortiAI engendre des changements positifs. Plus précisément, FortiAI-Assist combine l'IA générique, l'IA agentique et l'AIOps pour simplifier et transformer les opérations de sécurité et de réseau grâce à l'automatisation et à l'analyse intelligente.

La gestion automatisée du réseau, initiée par l'assistant GenAI, permet la création de configurations réseau et la mise à jour des politiques de sécurité, la validation et la correction des configurations existantes, le dépannage et la réparation du réseau sans intervention humaine.

L'optimisation et le dépannage automatisés du réseau grâce à GenAI et AIOps améliorent les opérations réseau pour les réseaux filaires, sans fil et SD-WAN, en identifiant et en corrigeant de manière proactive les problèmes avant que les utilisateurs ne soient impactés.

La classification automatisée des alertes priorise les notifications en fonction du niveau de risque, du contexte et des tendances historiques, évitant ainsi les alertes en double et ne signalant que les menaces à haut risque dans le système ou informant directement les analystes de menaces, selon les paramètres de l'organisation.

La chasse adaptative aux menaces analyse les journaux, le trafic réseau et le comportement des utilisateurs à la recherche de menaces sans attendre d'intervention humaine.

Le suivi des causes profondes utilise un raisonnement basé sur l'IA pour déterminer la source, la méthode et l'impact d'une attaque.

L'enrichissement du renseignement sur les menaces améliore le renseignement de sécurité en corrélant les schémas d'attaque et en analysant les tactiques adverses, améliorant ainsi les capacités de défense proactive.

FortiAI-Protect renforce la sécurité grâce à la détection des menaces basée sur l'IA, permettant ainsi d'identifier les menaces avancées et inconnues. FortiAI-Protect fournit également des évaluations contextuelles des risques qui améliorent la sécurité et appliquent des contrôles d'accès aux applications GenAI tierces. Ces améliorations apportent une valeur ajoutée au service de sécurité des applications IA de FortiGuard, disponible pour les nouveaux clients comme pour les clients existants. Plus précisément :

Détectez l'utilisation d'applications d'IA pour plus de 6 500 URL d'IA, y compris les applications GenAI. Les équipes de sécurité bénéficient également d'un contexte de référence supplémentaire, comme les cas d'utilisation, les modèles utilisés pour l'entraînement et la localisation des données transférées.

Le contrôle d'accès et de contenu de GenAI selon les principes du zéro confiance permet aux équipes de sécurité de bloquer l'utilisation d'applications d'IA cachées ou à haut risque. La visibilité sur la liste des applications d'IA et sur des informations contextuelles supplémentaires, telles que la géolocalisation et les modèles d'entraînement, permet également aux administrateurs de définir des politiques d'utilisation de l'IA à l'échelle de l'organisation.

Hoang Phuong

Source : https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/tu-dong-bao-mat-to-chuc-voi-cong-nghe-ai/20250409020339303


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