Analysez automatiquement les tendances et détectez les anomalies dans les journaux Amazon CloudWatch.

L'analyse des journaux est le processus de collecte, de traitement et d'analyse des données générées. Sur AWS Cloud, cette tâche est essentielle pour toute entreprise, mais elle s'avère souvent longue et fastidieuse lorsqu'elle est effectuée manuellement. C'est pourquoi AWS a intégré une technologie d'intelligence artificielle avancée et automatisé l'analyse des journaux dans Amazon CloudWatch, un service de surveillance complet proposé par AWS. Ce service permet aux entreprises de suivre l'état opérationnel, de gérer les performances et d'utiliser efficacement les ressources AWS.

Ci-dessous, un expert MultiCloud de CMC Telecom partage des informations sur les nouvelles fonctionnalités d'Amazon CloudWatch.

Les dernières fonctionnalités viennent d'être mises à jour dans Amazon CloudWatch.

L'onglet « Modèles » de la page « Analyse des journaux » permet aux utilisateurs de repérer les schémas récurrents dans les résultats des requêtes. Ceci est utile pour une analyse détaillée des erreurs ou pour identifier les tendances dans les données de journalisation.

Le bouton « Comparer » de Logs Insights permet de comparer rapidement les résultats de requêtes sur différentes périodes, comme hier, la semaine dernière ou le mois dernier. Cela aide les administrateurs à identifier plus rapidement les changements dans les habitudes d'utilisation.

La page « Anomalies des journaux » de la section Journaux de la barre de navigation détecte et affiche automatiquement les anomalies dans les journaux, aidant ainsi les utilisateurs à identifier rapidement les incidents ou les écarts par rapport au fonctionnement normal.

Les nouvelles fonctionnalités d'Amazon CloudWatch offrent des capacités puissantes d'analyse des journaux et de dépannage. Voici quelques exemples d'utilisation concrète de ces trois fonctionnalités.

L'onglet « Modèle » permet de repérer les erreurs récurrentes dans les journaux du site web. Cela peut indiquer que le site de l'entreprise est inaccessible. Ce problème engendre de la frustration chez les clients, qui quittent alors le site pour se tourner vers d'autres produits ou services.

La fonction « Comparer » vous permet de comparer le trafic de votre site web entre aujourd'hui et hier. Un pic de trafic à un moment précis peut indiquer que le site web de l'entreprise est victime d'une attaque par déni de service distribué (DDoS).

Une entreprise peut utiliser une page « Journaliser les anomalies » pour détecter des anomalies telles qu'une augmentation soudaine du nombre d'événements. Cela permet aux administrateurs de réagir rapidement, d'enquêter sur la cause du problème et d'éviter qu'il n'entraîne des interruptions de service.

Avantages des nouvelles fonctionnalités

Les nouvelles fonctionnalités d'Amazon CloudWatch Logs simplifient la gestion des journaux et offrent des capacités intelligentes de surveillance et d'analyse des données. La détection automatique des tendances et des anomalies permet d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes, réduisant ainsi le temps d'analyse et améliorant la précision. L'intégration de l'IA dans l'analyse des journaux offre une vision plus détaillée, permettant de détecter les tendances et de fournir des alertes précoces, optimisant ainsi l'efficacité de la surveillance. Ces améliorations transforment la surveillance des journaux, auparavant manuelle, en un processus automatisé, économique et intelligent.

La mise en œuvre de cette fonctionnalité comprend deux étapes principales : l’activation de la détection des anomalies pour les métriques souhaitées à partir de CloudWatch Metrics et la création d’alertes basées sur ces détections d’anomalies.

Le coût de cette fonctionnalité dépend du nombre d'alertes générées et du nombre de métriques surveillées par chaque alerte. Chaque alerte de détection d'anomalie est associée à trois métriques : la valeur de référence, la limite supérieure et la limite inférieure du comportement attendu. Chaque métrique coûte 0,10 $ par mois.

Par exemple : en tant qu’administrateur système, vous sélectionnez 10 indicateurs de performance pour détecter les anomalies, notamment les performances du processeur et le trafic réseau. Vous décidez de créer des alertes pour 5 d’entre eux, chaque alerte surveillant 3 indicateurs. Le coût par indicateur étant de 0,10 $ par mois, chaque alerte coûte 0,30 $ par mois. Le coût total pour 5 alertes est donc de 1,50 $ par mois. Cet investissement de seulement 1,50 $ par mois représente un gain de temps considérable pour améliorer la surveillance du système et la réactivité.

Un représentant de CMC Telecom a déclaré : « Grâce aux nouvelles améliorations apportées à Amazon CloudWatch Logs, la gestion et la surveillance des données sont plus intelligentes et plus efficaces que jamais. AWS confirme sa position de leader des technologies cloud en proposant les solutions les plus performantes. CMC Telecom est actuellement partenaire de services de haut niveau d’AWS au Vietnam. Forts de six années de collaboration avec AWS, les entreprises peuvent avoir pleinement confiance en l’expertise de l’équipe CMC Telecom pour la conception, le déploiement et la gestion de solutions sur AWS. »

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