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L'analyse des données de journaux désigne le processus de collecte, de traitement et d'analyse des données générées. Avec AWS Cloud, cette tâche est essentielle pour toute entreprise, mais elle demande souvent beaucoup de temps et d'efforts si elle est manuelle. C'est pourquoi AWS a mis en œuvre une technologie d'IA avancée et a intégré la fonctionnalité d'automatisation de l'analyse des journaux à Amazon CloudWatch, son service de surveillance complet. Ce service permet aux entreprises de surveiller l'état opérationnel, de gérer les performances et d'utiliser efficacement les ressources AWS.

Ci-dessous, l'expert MultiCloud de CMC Telecom partage la nouvelle fonctionnalité d'Amazon CloudWatch.

Dernières fonctionnalités récemment mises à jour dans Amazon CloudWatch

L'onglet « Modèles » de la page « Analyse des journaux » permet aux utilisateurs d'identifier des modèles récurrents dans les résultats de requête. Il est utile pour analyser les détails des erreurs ou identifier des tendances dans les données de journal.

Le bouton « Comparer » de Logs Insights vous permet de comparer rapidement les résultats des requêtes sur différentes périodes, comme hier, la semaine dernière ou le mois dernier. Cela permet aux administrateurs de réduire le temps nécessaire pour identifier les changements dans les habitudes d'utilisation.

La page « Anomalies du journal » dans la section Journaux de la barre de navigation détecte et affiche automatiquement les anomalies du journal, aidant les utilisateurs à identifier rapidement les problèmes ou les écarts par rapport au fonctionnement normal.

Les nouvelles fonctionnalités d'Amazon CloudWatch offrent de puissantes capacités d'analyse des journaux et de dépannage. Voici quelques exemples d'utilisation concrète de ces trois fonctionnalités.

L'onglet « Motif » permet de détecter les erreurs récurrentes dans le journal du site web. Cela peut indiquer que le site web de l'entreprise est inaccessible. Ce problème peut engendrer une expérience client frustrante, poussant les clients à quitter le site et à rechercher un autre produit ou service.

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La fonction « Comparer » compare le trafic du site web entre aujourd'hui et hier. Un pic de trafic à un moment donné peut indiquer que le site web de l'entreprise est victime d'une attaque par déni de service distribué (DDoS).

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Une entreprise peut utiliser la page « Anomalies du journal » pour détecter des signes inhabituels, tels que des pics d'événements. Cela permet aux administrateurs de réagir rapidement et d'identifier la cause du problème afin d'éviter toute perturbation du système.

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Avantages des nouvelles fonctionnalités

Les nouvelles fonctionnalités d'Amazon CloudWatch Logs simplifient non seulement la gestion des journaux, mais permettent également de surveiller et d'analyser intelligemment les données. La détection automatique des schémas récurrents et des anomalies permet aux utilisateurs d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes, de réduire le temps d'analyse et d'améliorer la précision. L'intégration de l'IA à l'analyse des journaux permet d'obtenir des informations plus détaillées, de détecter les tendances et de détecter les alertes précoces, améliorant ainsi l'efficacité de la surveillance. Ces améliorations transforment la surveillance des journaux, autrefois manuelle, en un processus automatisé, rentable et intelligent.

Le déploiement de cette fonctionnalité implique deux étapes principales : l’activation de la détection d’anomalies pour les métriques souhaitées à partir de CloudWatch Metrics et la création d’alertes basées sur ces détections d’anomalies.

Le coût de cette fonctionnalité dépend du nombre d'alertes déclenchées et du nombre de métriques surveillées par chaque alerte. Chaque alerte de détection d'anomalie sera associée à trois métriques : une métrique de base, une limite supérieure et une limite inférieure du comportement attendu. Chacune de ces métriques coûtera 0,10 $ par mois.

Par exemple, en tant qu'administrateur système d'une entreprise, vous choisissez dix indicateurs standards pour détecter les anomalies, notamment les performances du processeur, le trafic réseau, etc. Vous décidez de créer des alertes pour cinq d'entre eux, chaque alerte surveillant trois indicateurs. Le coût par indicateur est de 0,10 $/mois, soit 0,30 $/mois par alerte. Le coût total pour cinq alertes est de 1,50 $/mois. Il s'agit d'un investissement rentable de seulement 1,50 $/mois pour améliorer la surveillance du système et la réactivité.

Un représentant de CMC Telecom a déclaré : « Grâce aux nouvelles améliorations apportées par Amazon CloudWatch Logs, la gestion et la surveillance des données sont plus intelligentes et plus efficaces que jamais. AWS continue d'affirmer sa position de leader dans le domaine des technologies cloud, proposant des solutions optimales. CMC Telecom est actuellement un partenaire de service de premier plan d'AWS au Vietnam. Nous accompagnons AWS depuis six ans, ce qui permet aux entreprises de compter sur l'expertise de l'équipe CMC Telecom pour la conception, le déploiement et la gestion de solutions sur AWS. »

Thuy Nga