Une jeune Vietnamienne obtient une bourse de doctorat de 10 milliards de VND grâce à une réflexion inversée

(Dan Tri) - Avec la réflexion inverse « Y a-t-il une raison pour laquelle ils ne me choisissent pas ? », Nguyen Vu Thien Trang a remporté avec succès une bourse de doctorat complète à l'Université Carnegie Mellon (États-Unis) d'une valeur de 10 milliards de VND.

« Research Blood » et une bourse de doctorat de 10 milliards de VND

Nguyen Vu Thien Trang (né en 2001 à Hanoi) est diplômé en science des données et intelligence artificielle de l'Université des sciences et technologies de Hanoi avec une moyenne de 3,89/4,0 et est doctorant.

En février de cette année, Trang a reçu une bourse complète de 10 milliards de dongs vietnamiens pour un doctorat en informatique de l'Université Carnegie Mellon (CMU), aux États-Unis, pour un montant de 10 milliards de dongs sur 5 ans. Cette université est réputée pour être l'une des deux meilleures aux États-Unis en matière d'apprentissage automatique, de science des données et d'intelligence artificielle. En août également, Trang se rendra officiellement aux États-Unis pour poursuivre son programme d'études à l'étranger.

En plus de la bourse de l'Université Carnegie Mellon, Thien Trang a également remporté des bourses en informatique de l'Université de Californie (Los Angeles), de l'Université de Caroline du Nord (Chapel Hill) et de l'Université polytechnique fédérale suisse EPFL.

Portrait de Nguyen Vu Thien Trang (Photo : NVCC).

Trang a confié avoir choisi l'Université Carnegie Mellon car elle avait été particulièrement impressionnée par les travaux de recherche de l'établissement. Cet établissement réunit d'excellents professeurs et étudiants, créant ainsi un environnement idéal pour son développement professionnel.

Tout au long de ses études universitaires, Trang a toujours gardé à l'esprit que « le savoir peut venir de partout ». C'est pourquoi elle a constamment cherché des occasions d'apprendre et d'appliquer ses connaissances à la recherche et aux travaux pratiques, et ce, dès ses études.

Ce qui a motivé Trang à poursuivre une carrière dans la recherche en informatique, c'est le « sang de la recherche » qui coulait en elle depuis son enfance.

« Depuis toute petite, j'ai toujours aimé explorer et découvrir . J'ai un esprit de compétition. Si je ne comprends pas quelque chose, je dois trouver la réponse », a partagé Trang.

En appliquant la pensée inverse : y a-t-il une raison pour laquelle ils ne m’ont pas choisi ?

Ayant débuté ses recherches dès sa deuxième année d'université, Trang s'est rapidement affirmée en devenant l'auteur principal de nombreux travaux scientifiques publiés dans des conférences et revues de premier plan.

En seulement deux ans, 2023 et 2024, l'étudiante a publié 8 articles lors de prestigieuses conférences de recherche telles que NeurIPS, AAAI et ICLR.

« Mes recherches portent sur la façon dont l'IA peut apprendre et s'adapter comme les humains, tout en garantissant la confidentialité, la sécurité et la confiance des utilisateurs. Chaque recherche est une étape importante de mon parcours », a partagé Trang.

Trang a déclaré que les trois articles qui ont marqué les étapes les plus importantes de son parcours de recherche comprennent : l'abandon variationnel continu, le mélange d'experts rencontre l'apprentissage continu basé sur les invites et les attaques de porte dérobée dans l'apprentissage continu basé sur les invites.

Thien Trang et le groupe DSLab (recherche en science des données) lors de leur soutenance de thèse à l'Université des sciences et technologies de Hanoi (Photo : NVCC).

Il est à noter que Trang était l'unique auteure du troisième article, en tant qu'étudiante. Il s'agissait d'une étape importante dans sa carrière de chercheuse.

Selon Trang, chaque article marque non seulement une étape importante, mais reflète également les leçons qu'elle a accumulées. Il s'agit d'un processus d'apprentissage auprès de ses collègues, de développement de la réflexion scientifique et de mise en pratique des compétences de travail autonome.

Lors de sa candidature pour un doctorat, au lieu de se demander « Pourquoi me choisir ? », Trang s'est posé la question inverse : « Y a-t-il une raison pour laquelle je ne devrais pas être choisie ? ». Cette façon de penser inversée lui a permis d'identifier et de surmonter les faiblesses de sa candidature, surpassant ainsi d'excellents concurrents.

Selon Trang, les lettres de recommandation, les sujets de recherche et les articles scientifiques ont souvent un impact important sur les résultats des candidatures. Cependant, elle se concentre toujours sur la rédaction de sa dissertation personnelle et l'amélioration de son anglais, car ce sont également des facteurs importants qui créent un avantage concurrentiel.

La devise de Trang est de se concentrer sur la réussite de ses recherches, de maintenir des notes stables, d'améliorer sa maîtrise de l'anglais et de prendre soin de chaque essai.

Révéler 3 facteurs « d'or » pour aider les candidats à se sentir en confiance lors de l'entretien

L'une des étapes importantes du parcours de Thien Trang pour obtenir la bourse a été de réussir les entretiens. Elle a partagé le secret de sa réussite en soulignant trois facteurs clés.

Tout d'abord, Trang apprend toujours soigneusement à connaître le professeur qui l'interviewe, de ses intérêts académiques aux sujets qui l'intéressent. « Cela m'aide à avoir un terrain d'entente pour discuter et en même temps à évaluer le niveau de compatibilité entre les deux parties », a-t-elle partagé.

Le deuxième facteur est de maintenir la confiance et l'optimisme. Selon Trang, une attitude joyeuse et détendue aidera les candidats à démontrer clairement leur compréhension et leur conviction de la valeur de leurs recherches.

En fin de compte, Trang considère les entretiens comme une voie à double sens. Elle estime que l'admission dépend non seulement des compétences personnelles, mais aussi de la compatibilité avec l'instructeur.

« Si vous n'avez pas réussi, cela ne veut pas dire que vous n'êtes pas bon, cela signifie simplement que vous n'avez pas trouvé le bon partenaire. Alors, soyez patient, persévérez et n'abandonnez pas », a affirmé Trang.

Trang sait également exploiter ses atouts et les transformer en atouts. Passionnée de design, elle prépare toujours des présentations visuelles et soignées, contribuant ainsi à marquer des points auprès des professeurs grâce à sa créativité.

Thien Trang a pris une photo avec M. Ngo Van Linh (professeur à l'Université des sciences et technologies de Hanoi), qui a guidé Trang dans le laboratoire de l'école (Photo : NVCC).

Cependant, Thien Trang n'avait pas toujours confiance en elle. Depuis son enfance, elle était habituée aux compliments. Par conséquent, lorsqu'elle grandissait et faisait face à de plus grands défis, elle avait du mal à accepter les moments où elle n'était pas performante ou n'était pas reconnue.

Il fut un temps où Trang se repliait sur elle-même, craignant d'exprimer ses pensées ou de poser des questions. Cependant, après avoir discuté avec ses supérieurs, elle a progressivement changé. Elle a commencé à communiquer avec plus d'audace, à se libérer de ses complexes et à accepter les retours pour identifier clairement ses points à améliorer.

En tant qu'accompagnateur de Thien Trang dans son parcours pour exceller et obtenir une bourse, le professeur Ho Pham Minh Nhat de l'Université du Texas à Austin (États-Unis) a partagé : « J'ai commencé à guider les recherches de Trang lorsqu'elle a rejoint le programme de résidence de VinAI en août 2023.

Les intérêts de recherche de Trang tournent autour du mélange d'experts, des attaques de porte dérobée et du transport optimal.

Trang est une étudiante travailleuse, toujours avide d'apprendre de nouvelles choses. Après un peu plus d'un an de collaboration, j'ai constaté un net changement chez elle, notamment dans son indépendance et son esprit d'initiative au travail.

Le professeur Ho Pham Minh Nhat a déclaré que l'admission de Trang à la CMU était le fruit de ses efforts inlassables. Alors qu'elle entame son doctorat, Trang poursuivra ses recherches sur les modèles d'experts mixtes, un élément clé du modèle de langage Deepseek (un modèle de langage open source à grande échelle qui a obtenu des résultats quasi inégalés à ce jour).

Thu Hoai
Source : https://dantri.com.vn/giao-duc/tu-duy-nguoc-giup-co-gai-viet-chinh-phuc-hoc-bong-tien-si-10-ty-dong-20250329230329490.htm