D'un étudiant passionné de jeux vidéo à la plus grande bourse des États-Unis

Passionné de jeux vidéo, Lai Manh Tuan s'est orienté vers l'informatique et est devenu chercheur chez le plus important teneur de marché de la Bourse de New York.

Lai Manh Tuan, âgé de 28 ans, a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (États-Unis) en octobre, après trois années d'études. Normalement, un programme de doctorat aux États-Unis dure cinq ans.

Il travaille actuellement comme analyste quantitatif chez Citadel Securities, une société financière dont la valeur atteindra 22 milliards de dollars en 2022. C'est le plus important teneur de marché du New York Stock Exchange (NYSE), la plus grande bourse des États-Unis.

« De plus, je suis heureux de créer de nouvelles méthodes qui sont publiées lors de grandes conférences scientifiques », a confié Tuan.

Lai Manh Tuan. Photo de : Caractère fourni

La passion de Tuan pour l'informatique est née lorsqu'il était élève au lycée Le Ngoc Han à Hanoï . À cette époque, les jeux en ligne étaient en plein essor et Tuan, passionné, passait beaucoup de temps sur des jeux populaires comme Vo Lam Truyen Ky. Lorsqu'un ami l'a invité à suivre un cours d'informatique, Tuan, pensant pouvoir ainsi jouer davantage aux jeux vidéo, a accepté. C'est ainsi qu'il a été initié à la programmation dès la 4e.

« J'étais heureux d'apprendre à faire fonctionner les ordinateurs et j'ai continué dans cette voie à partir de là », se souvient Tuan.

En terminale, l'école Le Ngoc Han a sélectionné d'excellents élèves pour poursuivre leurs études secondaires en Corée. Tuan figurait parmi les cinq étudiants vietnamiens ayant reçu une bourse pour étudier à l'Académie coréenne des sciences, un lycée spécialisé pour élèves surdoués en sciences, en 2010.

À son arrivée en Corée, Tuan s'est heurté à une double barrière linguistique. Les cours étaient dispensés en anglais et en coréen, mais Tuan ne maîtrisait aucune des deux langues. Après le premier semestre, sa moyenne générale était légèrement supérieure à 2/4.

Si l'étudiant obtient une moyenne inférieure à 3,0 pendant deux semestres consécutifs, sa bourse sera supprimée, voire il sera contraint de retourner au Vietnam. Craignant de perdre sa place, Tuan a passé tout l'été à étudier les matières du semestre suivant. Il a également formé un groupe pour pratiquer le coréen avec d'autres compatriotes et a multiplié les échanges avec des locuteurs natifs afin d'améliorer son niveau. Progressivement, Tuan a rattrapé ses amis et a terminé le programme en 2013.

Poursuivant sa passion depuis son plus jeune âge, Tuan a choisi l'informatique à l'Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST).

En arrivant à l'université, Tuan a de nouveau « perdu le rythme » au premier semestre. Les matières spécialisées, avec leurs méthodes d'apprentissage différentes de celles du lycée, ne lui ont pas permis d'obtenir les notes qu'il espérait. De ce fait, Tuan passait souvent ses journées à la bibliothèque à étudier jusqu'à 22 heures, voire 1 heure du matin les jours d'examen.

Pour équilibrer son comportement, Tuan prend toujours le temps de se détendre avec ses amis de l'association des étudiants vietnamiens à l'école, de jouer au football ou de cuisiner le week-end.

Ses efforts ont permis à Tuan de remporter de nombreuses bourses d'études et d'obtenir son diplôme en tant que major de promotion en 2017.

Tuan a reçu le prix de l'étudiant exceptionnel décerné par le directeur de KAIST en 2014. Photo : Personnage fourni

Voyant de nombreuses perspectives d'évolution de carrière, Tuan a postulé en 2018 et obtenu une bourse de master en informatique à l'Université Purdue, classée parmi les dix meilleures écoles d'ingénierie informatique des États-Unis par US News. En 2020, il a poursuivi ses études par un doctorat dans ce domaine à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.

C’est également à cette période que la pandémie de Covid-19 a éclaté, une des plus difficiles pour Tuan. Normalement, les doctorants doivent identifier un problème dès leur première année afin de décider de l’approfondir. Ne pouvant rencontrer directement le professeur, Tuan a dû se documenter sur les travaux de recherche antérieurs pour trouver une orientation. Il a alors choisi de se spécialiser dans le traitement automatique du langage naturel, un domaine de recherche qui permet aux ordinateurs d’interpréter, d’interagir avec et de comprendre le langage humain.

Tuan s'est intéressé à ce domaine lors d'un stage chez Adobe, une société américaine de logiciels informatiques, pendant ses études de maîtrise.

Le Dr Bui Huu Trung, directeur de recherche et mentor de Tuan chez Adobe, a souligné l'efficacité et la rapidité d'apprentissage de ses étudiants. Tuan a effectué trois stages entre 2017 et 2020 et, en collaboration avec des chercheurs d'Adobe, a publié dix articles dans des conférences majeures sur l'IA et le traitement automatique du langage naturel. Il est également titulaire de six brevets, dont la plupart en tant qu'auteur principal. Par ailleurs, son algorithme d'extraction de mots-clés est utilisé dans deux produits Adobe : Adobe Experience Manager et Project Blink.

« Les résultats obtenus par Tuan sont extraordinaires, car l'entreprise impose des normes extrêmement élevées aux 300 étudiants diplômés qui viennent chaque année effectuer un stage chez Adobe Research », a déclaré M. Trung.

Outre Adobe, Tuan a également effectué des stages chez Google, Amazon et Nvidia. Il était souvent chargé de résoudre des problèmes liés au traitement automatique du langage naturel en trois mois.

Tuan apprécie particulièrement le projet de Google sur le traitement automatique du langage naturel et la synthèse de médicaments. Habituellement, les scientifiques consacrent beaucoup de temps à la recherche et à la création de médicaments. Dans le cadre du projet de Google, lorsqu'un utilisateur indique vouloir créer un médicament capable de soigner une maladie, le modèle développé par Tuan et ses collègues calcule la formule d'un médicament efficace en un temps record.

Tuan a expliqué que lorsqu'il rencontre des difficultés dans ses recherches, il choisit de résoudre les petits problèmes avant de revenir au problème principal, et qu'il essaie autant d'idées que possible.

« Il n’y a pas d’autre solution que de consacrer beaucoup de temps à expérimenter différentes idées pour trouver la bonne solution », a déclaré Tuan.

Finalement, Tuan a obtenu son doctorat avec la note parfaite de 4,0/4,0, et a publié plus de 20 articles scientifiques dans des conférences de premier plan dans ce domaine.

Tuan a effectué un stage chez Google aux États-Unis en 2017. Photo : Personnage fourni

Cependant, après avoir obtenu son diplôme, Tuan n'a pas poursuivi de carrière universitaire mais a plutôt travaillé pour Citadel Securities, une société de courtage en bourse aux États-Unis.

« Je veux apprendre et essayer de travailler dans un nouveau domaine », a déclaré Tuan, ajoutant qu'il souhaitait relever ce défi car le secteur financier aux États-Unis offre de nombreuses opportunités d'évolution de carrière.

Tuan est chargé de la recherche et de la conception de modèles prédictifs des variations de prix, afin d'optimiser les profits de l'entreprise. Bien que son travail n'implique pas de traitement automatique du langage naturel, Tuan souligne que des compétences en programmation, en probabilités et en statistiques, notamment une grande capacité d'apprentissage et de résolution de problèmes, lui sont précieuses lorsqu'il doit sortir de sa zone de confort.

Ce que Tuan apprécie le plus dans son nouveau travail, c'est la rapidité des résultats. Auparavant, lorsqu'il faisait de la recherche, il fallait des mois pour qu'un article soit approuvé. Désormais, il lui suffit de modifier un seul détail dans le système pour connaître dès le lendemain les résultats (bénéfice ou perte).

Le défi réside dans les journées de travail de 10 à 11 heures, voire plus dans les entreprises technologiques. Il doit se familiariser avec l'économie et les marchés financiers, ainsi qu'avec les nouvelles méthodes d'analyse prédictive.

« Mais ces nouvelles connaissances sont précieuses, donc y consacrer plus de temps en vaut la peine », a déclaré Tuan.

En repensant à son parcours, Tuan est surtout fier d'avoir persévéré malgré un départ difficile. « J'ai souvent l'impression de ne pas être aussi bon que mes amis, mais je ne me décourage pas et je fais toujours de mon mieux. L'intelligence est importante, mais c'est la persévérance qui me permet de surmonter les difficultés », a déclaré Tuan.

En parallèle de son travail chez Citadel Securities, Tuan suivra l'année prochaine le programme d'économie mathématique à John Hopkins, une université figurant parmi les 10 meilleures au monde.

Vnexpress.net

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