Application de l'intelligence artificielle dans le sport de haut niveau :

Ces dernières années, de nombreux pays ont exploité la puissance de l'IA pour améliorer la qualité de l'entraînement, réduire les risques de blessures et optimiser les performances des athlètes.

Au Vietnam, l'application de l'IA dans quatre sports clés, dont le tir, le tir à l'arc, le taekwondo et la boxe, promet de créer un changement majeur dans l'approche de l'entraînement et de la compétition dans un avenir proche.

L'équipe de tir sera équipée de technologies d'intelligence artificielle lors de son entraînement. Photo : Minh Chien

La direction inévitable

De fait, des pays sportifs de premier plan comme les États-Unis, le Japon, la Corée du Sud et la Chine utilisent depuis longtemps l'IA pour analyser les techniques de compétition, évaluer les performances des athlètes, optimiser la nutrition, concevoir des programmes d'entraînement et faciliter la récupération après une blessure. En Asie du Sud-Est, la Thaïlande et Singapour font également figure de pionniers dans l'expérimentation de modèles d'intégration des technologies à l'entraînement sportif.

Ha Thi Nguyen, entraîneuse de l'équipe nationale junior de taekwondo, a confié qu'il y a près de dix ans, alors qu'elle était encore athlète, elle avait participé à un stage d'entraînement en Corée avec plusieurs athlètes de haut niveau. C'est là, en découvrant les applications de transformation numérique dans le sport, qu'elle a pris conscience de ses propres limites d'endurance lors de compétitions de haute intensité.

Face à une concurrence de plus en plus féroce dans des compétitions majeures comme les Jeux olympiques ou les Jeux asiatiques, la décision du Vietnam d'appliquer l'IA à l'entraînement sportif est tout à fait justifiée. Dans l'immédiat, l'Administration des sports du Vietnam a signé un accord de coopération avec la société Dreamax pour la période 2025-2030, portant sur l'utilisation de l'IA dans la formation, la gestion et la communication avec les supporters.

Selon M. Hoang Quoc Vinh, directeur du Département des sports de haut niveau (Administration des sports du Vietnam), les quatre disciplines retenues pour la mise en œuvre pilote sont le tir, le tir à l'arc, le taekwondo et la boxe. Ces sports exigent une technique de haut niveau et une précision absolue, et la moindre erreur peut faire basculer la victoire ou l'échec. L'application de l'IA à ces disciplines permet non seulement d'analyser les trajectoires de tir, les rythmes, les positions défensives, etc., mais aussi de fournir des indicateurs d'entraînement comparables aux normes internationales.

Grâce à des capteurs, des vidéos et des dispositifs de suivi biologique, les données seront collectées et traitées afin de fournir des recommandations d'entraînement précises à chaque athlète. Les entraîneurs disposeront ainsi d'une base scientifique plus solide pour adapter leurs tactiques et leurs méthodes d'entraînement, tandis que les athlètes pourront suivre leur progression de manière visuelle et efficace.

Les gens restent le facteur décisif.

Toutefois, pour que ce système fonctionne efficacement, une base de données suffisamment vaste, approfondie et normalisée est nécessaire. Cela représente également un défi majeur pour le sport vietnamien, où de nombreuses disciplines fonctionnent encore de manière traditionnelle, manquant d'équipements, de ressources humaines et technologiques, et surtout d'expérience en matière de coordination interdisciplinaire (entre médecine, sport et technologie).

Selon Nguyen Danh Hoang Viet, directeur de l'Administration des sports du Vietnam, le secteur sportif développera prochainement des données sur les athlètes, établira des liens avec les acteurs locaux et aidera les entraîneurs à évaluer précisément les athlètes.

Malgré leur motivation, les gestionnaires sont confrontés à de nombreux défis, notamment la qualité et la diversité des données d'entrée. Si ces données ne reflètent pas fidèlement certains facteurs, en particulier la condition physique et les antécédents de blessures de l'athlète, l'IA peut donner des résultats erronés, voire contre-productifs.

Par ailleurs, la question de la sécurité des données requiert une attention particulière. Chaque donnée relative à la condition physique, à l'entraînement et aux compétitions d'un athlète constitue une information personnelle et nationale. Un manque de rigueur dans sa gestion peut engendrer des risques juridiques. La divulgation d'informations concernant les paramètres cardiovasculaires, les réflexes, les programmes d'entraînement ou les performances peut désavantager l'athlète face à ses adversaires.

De plus, aussi sophistiqué soit-il, un système d'IA ne peut fonctionner efficacement sans une équipe d'experts. Outre les entraîneurs et les athlètes, des spécialistes des données, des ingénieurs, des médecins du sport et des gestionnaires doivent également être formés pour participer à l'utilisation et à l'exploitation de cette technologie. La constitution de cette équipe est indispensable si le programme d'application d'IA souhaite dépasser le simple cadre d'un « mouvement » et devenir un véritable outil d'aide à la formation.

De plus, les gestionnaires s'accordent à dire que si l'IA est capable d'analyses précises et de recommandations pertinentes, ce sont les entraîneurs, les experts et les athlètes qui décident comment accéder à ces informations et les utiliser.

M. Hoang Quoc Vinh a déclaré : « Un plan d’entraînement suggéré par une IA peut sembler idéal en théorie, mais en pratique, les entraîneurs doivent l’adapter en fonction de la condition physique, de la psychologie, des habitudes et des sensations de chaque athlète. Par conséquent, l’IA doit être considérée comme un assistant intelligent, et non comme un substitut à l’humain dans le processus d’entraînement. »

Source : https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html