5 דרכים בהן בינה מלאכותית משמשת בחדרי חדשות

[מודעה_1]

1. לקדם אינטראקציה

אחת הדרכים הנפוצות ביותר בהן מוציאים לאור חדשות משתמשים בבינה מלאכותית ולמידת מכונה היא באמצעות אלגוריתמים המופעלים על ידי בינה מלאכותית כדי להתאים אישית המלצות תוכן. זה יכול לעזור להגביר את המעורבות ולהשאיר את הקוראים באתר זמן רב יותר.

הוושינגטון פוסט הוא חלוץ בתחום זה, ומשתמש בבינה מלאכותית כדי להתאים אישית את החדשות שהוא מספק על סמך תחומי העניין של הקוראים. ארגון החדשות השתמש בתחילה במודל זה באפליקציה שלו, בניוזלטר וכעת בדף הבית שלו.

2. התאם את חומת התשלום

ישנם סוגים רבים ושונים של חומות תשלום. עם זאת, ללא קשר לגישה, המטרה הסופית זהה: לעודד קוראים להירשם כמנויים.

אחד המודלים הללו, חומת התשלום הדינמית, ישתמש בבינה מלאכותית כדי לשנות את מגבלת המאמרים החינמיים. לכן, בהתאם לזמנים שונים, התנהגויות ומדדים שונים, חומת התשלום האוטומטית תעזור לקבוע את נטיית התשלום של הצרכן, ובכך תעזור למצוא קוראים פוטנציאליים.

5 דרכים בהן בינה מלאכותית נמצאת בשימוש באולפנים 1 — בינה מלאכותית תעזור לייעל את חומות התשלום ולזהות את הקוראים הפוטנציאליים הנכונים.

ניו יורק מדיה, נויה צירכר צייטונג ודר שפיגל הן רק חלק מהמוציאים לאור של חדשות בולטות שאימצו מודל זה לאורך השנים. הן השתמשו בבינה מלאכותית כדי לקבוע חומות תשלום אינדיבידואליות, בהתבסס על משתנים הכוללים גיאוגרפיה, הרגלי צריכה והתנהגות גלישה, כמו גם נושאים ומכשירים בהם נעשה שימוש.

3. הפקת חדשות

זהו התחום האופייני ביותר בעידן העיתונות של בינה מלאכותית. כיום, חדרי חדשות רבים יישמו בינה מלאכותית כדי לייצר כתבות חדשות משלהם, אך רובן יהיו מצונזרות ויסתמכו על נתונים שנוצרים על ידי חדר החדשות עצמו (בניגוד לצ'אטבוטים ש"מערבלים" מידע באינטרנט).

כאחת מארגוני החדשות הראשונים שמינוף בינה מלאכותית ליצירת תוכן, סוכנות הידיעות AP (Associated Press) משתמשת בבינה מלאכותית מאז 2014 כדי ליצור סיכומי דוחות רווח מחברות ציבוריות. זה מאפשר להם לספק לקוראים מידע חשוב במהירות ובדייקנות, ומשחרר את הכתבים לעבודה יצירתית יותר.

לצד שחרור זמן של כתבים, הטכנולוגיה אפשרה ל-AP ליצור יותר תוכן, ואף להגדיל אותו פי עשרה, ולהפיק יותר מ-3,000 כתבות ברבעון לעומת 300 בלבד בעבר.

נכון לעכשיו, גופי חדשות גדולים כמו בלומברג, ניו יורק טיימס, רויטרס, וול סטריט ג'ורנל וסוכנות הידיעות שינחואה השתמשו כולם בבינה מלאכותית כדי לסייע באוטומציה של הפקת חדשות.

4. הודעה לעיתונות

יתרון פוטנציאלי נוסף של בינה מלאכותית הוא יכולתה לסייע לעיתונים שרוצים להביא את סיפוריהם לקוראים - בכל מקום בו הם נמצאים. פוליטיקו השתמשה בבינה מלאכותית כדי להמיר אוטומטית את הניוזלטרים היומיים שלה לפודקאסטים. זה מקל על המנויים שלה לעקוב אחר החדשות גם בדרכים.

אם תנצלו את מודל הבינה המלאכותית הזה, זה יחסוך לכם זמן ומשאבי אנוש עצומים עבור עיתונים רבים. יתרון נוסף הוא שהטכנולוגיה הזו פותחת דרכי הפצה חדשות מבלי לדרוש משאבי אנוש ועלויות רבים, מכיוון שניתן לעשות שימוש חוזר בכל דבר.

5. התאמה אישית של תוכן ופרסום

בהתבסס על העדפות אישיות, בינה מלאכותית יכולה להתאים אישית את החדשות שעיתונים מספקים לקוראים. השימוש בה הולך וגדל והפך לפופולרי מאוד בקרב גופי חדשות גדולים.

כיום ישנם 9,000 גופי חדשות המשתמשים בפלטפורמת Taboola לעבודה זו. עיתונים כמו The Independent בבריטניה ו-Estado de Minas בברזיל חוו עלייה של 30% עד 50% בתנועה למדורי דף הבית המותאמים אישית של Taboola.

בנוסף לתוכן, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גם כדי ליצור חוויות פרסום טובות יותר. קונדה נסט משתמשת בלמידת מכונה כדי למצוא דפוסים שיכולים להפוך את הפרסום להקשרי יותר ומותאם אישית יותר עבור הקוראים.

[מודעה_2]
מָקוֹר