הבינה המלאכותית כובשת את סין בסערה.

עלייתה של OpenClaw מלבה תחרות חדשה בין חברות טכנולוגיה סיניות, החל ממודלים עסקיים ועד למרוץ הנתונים אחר הדור הבא של הבינה המלאכותית.

חברות טכנולוגיה סיניות נכנסות לנוף תחרותי חדש שבמרכזו סוכני בינה מלאכותית, כאשר פלטפורמות כמו OpenClaw זוכות לתשומת לב משמעותית מצד המשתמשים.

ב-6 במרץ, לקוחות רבים, כולל מבוגרים, הביאו את מחשבי ה-MacBook או המחשבים הניידים שלהם לאירועי השקת המערכת החדשה, ויצרו סצנה שהזכירה את מפגשי קהילת האנדרואיד לפני עשור.

מגמה זו מתפשטת במהירות ברחבי התעשייה. שיאומי בודקת באופן פנימי את MiclawAgent כדי לשלב בינה מלאכותית במערכת האקולוגית שלה "אדם, מכונית, בית", ומחברת טלפונים, מכוניות, טלוויזיות ומכשירי חשמל ביתיים לנקודות ביצוע. בינתיים, מספר ספקי שירותי ענן משתתפים באופן פעיל גם הם במרוץ זה על ידי שילוב ישיר של בינה מלאכותית במערכות ההפעלה ובמכשירי הקצה שלהם.

אדם מבוגר הביא את מחשבו למטה חברת Tencent בשנג'ן, סין, ב-6 במרץ כדי להתקין בו את OpenClaw. צילום: Tencent AI.

מרוץ הבינה המלאכותית החדש

לדברי מומחים, התפוצצות הבינה המלאכותית היא תחרות האוטומציה של השנה. היא גם מושווה למרוץ לשליטה ב"שער ההיפר-מחובר" הבא של האינטרנט.

אחת הסיבות העיקריות המניעות מגמה זו היא הכדאיות העסקית של מודלים של בינה מלאכותית. במהלך השנתיים האחרונות, חברות טכנולוגיה סיניות גדולות השקיעו רבות בתשתיות מחשוב. בייטדאנס, עליבאבא וטנסנט צפויות להוציא יותר מ -60 מיליארד דולר על מרכזי נתונים ומעבדים גרפיים השנה.

עם זאת, מודל צ'אטבוט גרידא אינו מייצר מספיק הכנסות כדי לקזז את עלויות התפעול העצומות.

לבינה מלאכותית תהיה תפקיד מכריע בשנת 2026. צילום: בלומברג .

אינטראקציות נפוצות כמו כתיבת מיילים או יצירת דיאגרמות צורכות מעט מאוד טוקנים, מה שמשאיר את משאבי המחשוב ללא פעילות בקלות. בהקשר זה, סוכני בינה מלאכותית מסוימים כמו OpenClaw ניצלו את מלוא היתרונות של יתירות זו.

בעת ביצוע משימה מורכבת, המערכת יכולה לפרק את העבודה, לחפש מידע ולתקן את עצמה שגיאות. כל שלב מייצר בקשות לנתוני ענן, וכתוצאה מכך צריכת אסימונים גבוהה פי מאות משאילתה טיפוסית.

"OpenClaw מאמצת מודל קוד פתוח בעיקר בשל יתרון העלות הנמוכה שלה. זה מאפשר שימוש תכוף יותר ב-API ומייצר הכנסות עבור ספקי ענן", אמר אנליסט בינה מלאכותית ל-Wall Street Insights .

מכרה זהב של נתונים

מעבר להכנסות, חברות טכנולוגיה שואפות גם למטרות ארוכות טווח בעת איסוף נתוני הדרכה עבור הדור הבא של בינה מלאכותית. במהלך תהליך הקצאת המשימות של המשתמשים לסוכני בינה מלאכותית, כל התהליך, החל מאחזור המידע וסינתזה ועד להשלמת השאילתה, נרשם כרצף פעולות, המכונה גם "נתוני מסלול".

לדברי אלן פנג, מנהל קהילת OpenClaw בסין, הערך של המערכת אינו טמון רק באוטומציה. "משוב נתונים מסלוליים מאפשר למודל לבצע אופטימיזציה מתמדת, ובכך לשפר את יכולותיהם של סוכני בינה מלאכותית", אמר.

נתונים הם עורק החיים של מערכות בינה מלאכותית עתידיות. צילום: בלומברג .

סוג נתונים זה הוא משאב חיוני מכיוון שמקורות טקסט איכותיים באינטרנט כמעט מוצו. מקור מפרויקט Qwen של עליבאבא אמר כי איסוף נתונים מסלוליים יכול לעזור למודלים של בינה מלאכותית סינית להשתפר מהר יותר ולצמצם את הפער מול מתחרים בינלאומיים.

בהקשר זה, בינה מלאכותית נתפסת על ידי חברות רבות כ"ממשק" החדש של האינטרנט. במקום לפתוח כל אפליקציה, המשתמשים פשוט מבצעים בקשה והבינה המלאכותית תחליט באיזה שירות להשתמש, החל מהזמנת אוכל ועד ביצוע תשלומים.

שינוי זה עשוי להפחית את תפקידן של אפליקציות-על מסורתיות. לכן, הפופולריות האחרונה של OpenClaw היא סימן מוקדם לשינוי משמעותי. ככל שהבינה המלאכותית עוברת מ"כלי צ'אט" למערכת אוטומטית, ארכיטקטורת האינטרנט עשויה להיכנס לשלב תחרותי חדש לחלוטין.

מקור: https://znews.vn/cuoc-choi-ai-buoc-sang-chuong-moi-post1633256.html