בינה מלאכותית תשנה את ענף הבנקאות והפיננסים לכיוון אופטימיזציה של עלויות ושיפור חוויית הלקוח, כך על פי מומחים בסדנת הבינה המלאכותית ב-21 בספטמבר.
הדיון התקיים במסגרת סדנת הבינה המלאכותית הראשונה בנושא "יישומי בינה מלאכותית במגזר הפיננסי". הסדנה היא תוכנית הפתיחה ליום הבינה המלאכותית של וייטנאם (AI4VN 2023).
בדיון על השפעת הבינה המלאכותית על המגזר הפיננסי, מר לה דאנג נגוק - סגן מנהל פלטפורמת הבינה המלאכותית במרכז הסייברספייס של וייטל וד"ר נגוין הואו הואן - ראש המחלקה לשווקים פיננסיים באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לכלכלה (UEH) ענו על שאלות רבות מהקהל.
מר לה דאנג נגוק (באמצע) וד"ר נגוין הואו הואן (מימין) במושב הדיון של סדנת הבינה המלאכותית הראשונה. צילום: הא אן
השאלה הראשונה דנה ביישום המעשי של בינה מלאכותית במגזר הפיננסי. מר לה דאנג נגוק אמר שבינה מלאכותית מסייעת בשיפור יכולות הליבה של היחידות. עם שנים רבות של עבודה בשווקים זרים כמו לאוס, פרו..., הוא ראה שבנקים וייטנאמים גדולים נמצאים כאן עם רמת תחרות גבוהה. מהערכתו, רוב הבנקים המקומיים מתחרות בתחום הבינה המלאכותית כדי להגביר את התחרותיות, לפתור בעיות של שיפור הניסיון החל מהרישום ועד לשימוש וביטול השירותים - כיצד למשוך אותם לחזור, לייעל תהליכים עסקיים.
ד"ר הואן, שהסכים עם מר נגוק, ניתח כי בנקים הם המגזר הכלכלי המוביל, ולכן הם ניגשים במהירות לטכנולוגיה חדשה. בינה מלאכותית יוצרת כיום גלים ברחבי העולם. כאשר גל זה החל להתפוצץ בארץ, הבנקים קפצו מיד לתמונה. לכל הבנקים יש מחלקות טרנספורמציה דיגיטלית - בנקים דיגיטליים, שבהם יש מחלקת בינה מלאכותית. "בנקים מתחרים זה בזה בטכנולוגיה משום שהיותם מובילים בבינה מלאכותית פירושו שליחידה זו יש יתרון תחרותי מסוים", הדגיש.
יחד עם זאת, המודלים שבנקים וייטנאמים מיישמים הם גם מגמות עולמיות. מובילי הסייברספייס של וייטנאם נותנים דוגמה, בהגדלת החוויה, בווייטנאם יש eKYC, מה שאומר שמשתמשים יכולים לשבת בבית מבלי ללכת לדלפק כדי לבצע הליכים. או יישום אחר כמו צ'אטבוטים שמאפשר אוטומציה של ייעוץ עם לקוחות, כה חכם עד שמשתמשים לא יכולים להבחין אם מדובר בבינה מלאכותית או אנושית. בנוסף, ישנם מודלים שמאגדים נתונים לקבוצות פוטנציאליות, מייעלים תהליכים עסקיים ומבצעים OCR כדי לבקש פיצויים ביטוחיים. בעבר, חתימה על מסמכים דרשה חתימה על עותק פיזי, כיום בנקים הופכים לאוטומטיים בערוצים דיגיטליים, וכל תהליכי העסק מותאמים יותר.
מר לה דאנג נגוק ניתח כי בינה מלאכותית תשפר את יכולות הליבה של היחידות. צילום: הא אן
ד"ר הואן הוסיף כי בינה מלאכותית מסייעת להגביר את החוויה ואת שביעות הרצון. בעבר, התקשרות לקו החם והמתנה לפגישה עם יועץ גרמו לתסכול של משתמשים רבים. לדוגמה, כאשר איבדו את כרטיס האשראי שלהם, התקשרו לחסום אותו, המוקדן היה עסוק, ולקח עד 30 דקות להתחבר. כאשר בינה מלאכותית מיושמת, כאבים אלה ייעלמו עוד, המערכת יכולה לשוחח בצ'אט ולטפל בבעיות עבור עשרות אנשים בו זמנית.
בינה מלאכותית עוקבת גם אחר התנהגות הלקוחות, יודעת את הרגלי ההוצאות שלהם ואת מה שהם מקיימים כדי להציע שירותים מתאימים. לדוגמה, כאשר לקוחות סובלים ממחסור בכסף, המערכת מציעה הלוואות בריבית מועדפת. המוצרים מותאמים אישית לכל משתמש, מה שמגדיל את שיעור המכירות הצולבות.
מתוך יתרונות אלה, שני המומחים הצביעו על חוויות מעשיות רבות עבור עסקים לשאוף לחדשנות. האופטימלי ביותר הוא לשלב משאבים פנימיים ולשכור יועצים.
באופן ספציפי, לדברי מר נגוק, כדי להגביר את התחרותיות, עסקים צריכים לשכור יועצים כבר מההתחלה כדי לייעל ולבנות מודלים. יחידות כמו Viettel,FPT ו-VNPT כולן מחזיקות בצוות מומחים עם ניסיון של שנים רבות כדי למפות את מפת הדרכים הנכונה כבר מההתחלה.
לחברות טכנולוגיה יש משאבי אנוש ותשתיות מנוסים. לדוגמה, כדי לאמן בינה מלאכותית, צריך מערכת, כרטיסי מסך בעלי ערך גבוה, וצריך להשקיע משאבים כספיים רבים. איסוף ותיוג נתונים יקרים מאוד. לדוגמה, כשמבצעים אופטימיזציה של זיהוי פנים, צריך גם לאמן נתונים של מיליוני משתמשים. מר נגוק נתן דוגמה בשוק האפריקאי, לפנים שלהם יש הבדלים בצבע השיער והעור, ולכן עליהם לייעל הכל ולהכין את הנתונים.
ד"ר הואן ניתח כי לחברות פיננסיות לא יהיה בסיס טכנולוגי עמוק כמו לענקיות הטכנולוגיה. עם זאת, היתרון שלהם הוא כמות עצומה של נתונים והם רוצים לנצל זאת, תוך דאגה לכל לקוח. חשש מצד יחידות פיננסיות הוא שכאשר שכירת צד שלישי, הדבר עלול להוביל למצב של תלות, חוסר יכולת לעדכן את המודל כרצונם. כדי ליישב, על הבנקים לשכור יחידת ייעוץ שיש לה טכנולוגיית ליבה, ולפתח באופן פנימי כדי לא להיות תלויים יתר על המידה בצד שלישי.
ד"ר נגוין הואו הואן מייעץ לעסקים לשלב יכולות פנימיות וייעוץ ממומחים. צילום: הא אן
כשנשאלו על הקשיים ביישום בינה מלאכותית, הדגישו מומחים את הניהול ואת התפשטותן הנוכחית של הונאות Deepface. מר נגוק אמר שבעבר, בינה מלאכותית הייתה רק פונקציה, מודל רגרסיה פשוט שנתן תשובות מתרחישים זמינים. אבל כיום, בינה מלאכותית אינה כזו, היא לא עונה בהתאם לתרחיש. לכן, יש לשלוט בה בצורה הדוקה מאוד מכיוון שהבנק קשור לדיוק המספרים, ריבית של 8% לא יכולה להיות 9%.
"וייטל תגביל את הבינה המלאכותית ללמידה רק מנתונים נקיים ותגיב רק בתוך מערך הנתונים הזה כדי להבטיח דיוק. בנוסף, צריך טכנולוגיה שתמנע הונאה", הדגיש מר נגוק.
ד"ר הואן מאמין כי "בינה מלאכותית תשנה את פני הבנקאות והפיננסים ב-5-10 השנים הקרובות לטובה, כלומר עלויות נמוכות יותר, יעילות גבוהה יותר וחוויית לקוח משופרת".
AI4VN ימשיך ב-22 בספטמבר עם פורומים של כנס AI וכנס CTO. לאורך היומיים, יפעל מתחם תצוגה של AI Expo עם 30 דוכנים המציגים מוצרי טכנולוגיה יוצאי דופן.
הסדנה משכה משתתפים רבים. צילום: הא אן
AI4VN 2023, בנושא "כוח לחיים", יתקיים בארמון ריברסייד, 360D בן ואן דון, רובע 4, הו צ'י מין סיטי. הפסטיבל מנוהל על ידי משרד המדע והטכנולוגיה, ומאורגן על ידי עיתון VnExpress בתיאום עם מועדון הפקולטות - המכונים - בתי הספר לטכנולוגיית מידע ותקשורת (FISU).
מין טו
[מודעה_2]
קישור למקור
תגובה (0)