יישום בינה מלאכותית (AI) כבר אינו מגמה עתידית, אלא דרישה עכשווית להגברת היעילות התפעולית והתוצאות העסקיות עבור ארגונים.
לא מוכן, מבולבל
מר פאם טואן אן, נציג מרכז הבינה המלאכותית של קבוצת הטכנולוגיה TMA, אמר כי על פי דו"ח של מקינזי ושות', שסקר 1,363 ארגונים ברחבי העולם בנושא יישומי בינה מלאכותית, 72% מהארגונים יישמו טכנולוגיה זו לפחות במחלקה אחת.
עם זאת, בווייטנאם, סקרים מראים שרוב העסקים, במיוחד עסקים קטנים ובינוניים, אינם מוכנים ועדיין מבולבלים בעת יישום בינה מלאכותית.
הסיבות שניתנו הן מחסור בהון ובמשאבי אנוש; קשיים בהשגת נתונים גדולים ממקורות רבים ושונים כמו גוגל דרייב, אקסל...
"רבים מארגונים קטנים ובינוניים, כשהם מזכירים יישומי בינה מלאכותית, חושבים מיד על עלויות גבוהות מאוד, אך למעשה עלות זו קטנה מאוד בהשוואה לעלות הטרנספורמציה הדיגיטלית וניתוח הנתונים."
"ארגונים מהססים להשקיע ביישומי בינה מלאכותית משום שהם חוששים שהיעילות לא תהיה גבוהה ושהכלי הזה חייב לענות על הצרכים הגדולים של ארגונים, בעוד שבינה מלאכותית צריכה להיות מאומנת להבין נתוני ארגון", ניתח מר טואן אנה.
גב' נגוין נגוק לה, נציגת חברת MISA Joint Stock, הצהירה כי 97% מהעסקים הקטנים והבינוניים בווייטנאם נתקלים בבעיות בעת יישום בינה מלאכותית. ראשית, רוב העסקים מאחסנים נתונים בקבצים רבים, המחולקים לקבצים רבים, מה שמקשה על בקרת דיוק הנתונים בעוד שבינה מלאכותית דורשת נתונים מרכזיים לניתוח.
שנית, כאשר עסקים גדלים בגודלם, כלי בינה מלאכותית אינם יכולים לעמוד בביקוש, ואם ישקיעו יותר, העלות תגדל, שלא לדבר על הקושי בירושה של נתונים. שלישית, עסקים משתמשים בעיקר בבינה מלאכותית רק עבור מחלקות מסוימות כמו חשבונאות, משאבי אנוש, מכירות, תפעול וכו', מה שגורם לא-סינכרון בפעילות העסקית. לבסוף, עסקים לא השקיעו במערכות בינה מלאכותית עקב עלויות גבוהות, או שאם ישקיעו יותר מדי מבלי להשתמש בכל התכונות, זה יהיה בזבוז.
עסקים לומדים על מכשירים המשלבים בינה מלאכותית. צילום: הואנג טריאו
לדברי בעלים של חברת ייצור פלסטיק בהו צ'י מין סיטי, היתרונות האמיתיים של יישום בינה מלאכותית בעסקים אינם ברורים כרגע. בנוסף, כדי ליישם את הטכנולוגיה החכמה הזו, יש צורך להשקיע במשאבי הדרכה ותפעול.
"השימוש בבינה מלאכותית מציב גם אתגרים באבטחת מידע ובשילוב מערכות בינה מלאכותית בתשתית הנוכחית של הארגון", תהה בעל העסק הזה.
בסדנה שנערכה לאחרונה בנושא יישום בינה מלאכותית בארגונים שאורגנה על ידי פארק התוכנה קוואנג טרונג, מר פאן טאן קווק, סגן מנהל תוכנית החדשנות של KPMG בווייטנאם, ציין כי הגישה הרווחת בקרב ארגונים רבים, במיוחד ארגונים קטנים ובינוניים, היא לפחד מיישום בינה מלאכותית עקב "חשש שיחליפו אותם".
"הם חושבים שיגיע זמן שבו בינה מלאכותית תתפקד כ'מנכ"ל' ותהפוך את בני האדם למיושן. עובדים חוששים להשתמש בבינה מלאכותית כי הם חוששים לאבד את מקום עבודתם. במיוחד עבור עסקים עם רווחים שנתיים יציבים, חסרה להם המוטיבציה לחדש", ציין מר קוק.
אילו פתרונות תומכים?
לדברי גב' נגוין נגוק לה, כדי לקדם עסקים ליישם בינה מלאכותית, יש צורך להפיץ באופן נרחב בקרב מנהיגי עסקים את היתרונות שמביאה טכנולוגיה זו. לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לסייע למחלקת החשבונאות ליישב באופן אוטומטי חשבוניות עם מידע לא תקין או להתריע על מידע שיש לעסק או שהוא בתהליך פירוק, ובכך לסייע להפוך את המידע לשקוף כמעט לחלוטין ולהבטיח חשבוניות מדויקות.
בינה מלאכותית יכולה גם לעזור למחלקת המכירות לנתח נתוני לקוחות כדי להציע אילו מוצרים ושירותים צוות המכירות ממליץ ללקוחות לקנות או להשתמש בהם בפעם הבאה...
"עסקים צריכים לשקול את היתרונות ארוכי הטווח של שימוש בבינה מלאכותית במקום למדוד את העלויות הראשוניות. יישום בינה מלאכותית יעזור לעסקים לצמוח במהירות ובת קיימא במגמה הנוכחית. אם יהססו, עסקים יהיו איטיים", הזהירה גב' לה.
לדברי מר פאם טואן אנה, ארגונים צריכים לקבוע בבירור את המטרה של יישום בינה מלאכותית, לאיזו מטרה, באיזה תחום ולמשך כמה זמן, ומשם לבנות מפת דרכים סבירה. בנוסף, כדי להימנע ממצב של "קריסה באמצע הדרך" בעת יישום בינה מלאכותית, ארגונים חייבים לבנות נתונים מרכזיים.
מר הואנג קוואנג האי, מומחה להדרכה והערכת מערכות ניהול ב-DNV Business Assurance Vietnam, אמר כי בנוסף להשקעה בטכנולוגיית בינה מלאכותית, עסקים צריכים לבנות מערכת ניהול קפדנית בהתאם לתקנים בינלאומיים או למסגרות ניהול בינה מלאכותית שנחקרו.
זה לא רק עוזר לייעל את היעילות התפעולית, לפתח וליישם בקלות בינה מלאכותית צעד אחר צעד, אלא גם מגן על עסקים מפני סיכונים הקשורים לשימוש או פיתוח של טכנולוגיה זו.
[מודעה_2]
מקור: https://nld.com.vn/ai-va-luc-can-voi-doanh-nghiep-viet-196240629195616233.htm
תגובה (0)