יישום בינה מלאכותית לעיתונות הוא משהו שכל אחד יכול לעשות

(CLO) בינה מלאכותית (AI) חדרה לחיי העיתונות במהירות ובצורה כה נרחבת, עד שאנשים עדיין לא הספיקו לחוש בה. היכולת של העיתונות לגשת לבינה מלאכותית כבר אינה מעורפלת והפכה לברורה הרבה יותר. החשוב הוא שעיתונים צריכים לקבוע כיצד להשתמש בה בהתאם להיקף ולמטרה שלהם.

בינה מלאכותית - חלק בלתי נפרד מהעיתונות

לאחר כשנתיים בלבד, מאז לידת ChatGPT, אשר הושווה ל"מפץ הגדול", בינה מלאכותית (AI) חודרת יותר ויותר לעולם העיתונות, כמו גם לרוב תחומי החיים האחרים. בשלב זה, ניתן לומר שבינה מלאכותית הפכה לחלק בלתי נפרד מהעיתונות, יושמה באופן נרחב ובקלות רבה. סמל הבינה המלאכותית אף ניכר בעבודות רבות שזכו בפרס פוליצר לשנת 2024.

ברוב התעשיות, המטרה הסופית של שימוש בבינה מלאכותית היא לאפשר לה לעשות זאת בעצמה. זה נקרא "אוטומציה", וזה יכול להיות אפילו עד כדי כך שבני אדם לא צריכים לעשות דבר. עם זאת, יש לומר מיד שבעיתונות, אוטומציה זו צריכה להתרחש רק באופן חלקי ובמשרות מסוימות, ובמקביל, היא דורשת שליטה אנושית מתמדת, ואי אפשר להשאיר אותה לבינה מלאכותית שתעשה את העבודה במלואה, אם העיתונות לא רוצה להרוס את עצמה.

אוטומציה: מסרטונים למאמרי חדשות

בלי קשר לאופן שבו הדברים מתפתחים, המציאות היא שאוטומציה בעיתונות מתחזקת ומתחזקת, ומשנה באופן חלקי את פני העיתונות העולמית רק בשנתיים האחרונות. בינה מלאכותית חדרה אפילו לפעילויות המקצועיות העיקריות של עיתונאים וחדרי חדשות.

בפרט, אוטומציה נמצאת בשימוש הולך וגובר ליצירת חדשות, ולאחרונה גם הפקת סרטוני חדשות הפכה לאוטומטית. גופי חדשות מובילים ברחבי העולם, כולל USA Today, NBC, Reuters ו-The Economist, פנו לשירותי אוטומציה של וידאו המסופקים על ידי חברות טכנולוגיה כמו Wibbitz, Wochit ו-Synthesia.

אם בעבר, כדי לפרסם סרטון חדשות פשוט, חדרי חדשות היו זקוקים לצוות שלם של עיתונאים וטכנאים שעבדו במשך זמן רב יחסית כדי להפיק דיווח חדשותי, כיום הם זקוקים רק לכלי בינה מלאכותית אחד (או כמה) וצוות אחד בזמן קצר מאוד; כל יום יכול אפילו להפיק עשרות סרטונים.

בינתיים, מו"ל גרמני אחד משתמש ברובוט בינה מלאכותית בשם קלרה אינדרנאך כדי לכתוב יותר מ-5% מהמאמרים שפורסמו, בעוד חדרי חדשות אחרים פרסו כלים כמו Midjourney או Dall-E של OpenAI כדי להפוך גרפיקה לאוטומטית.

ברור שבעידן זה, העיתונות צריכה לנצל את הבינה המלאכותית כדי להאיץ את הפקת כתבות חדשותיות בכלל, וסרטונים בפרט, שכן זהו תחום שבו העיתונות נאלצת להתחזק כדי להתחרות בפלטפורמות המדיה החברתית. ברור שהעיתונות אינה יכולה להתחרות ברשתות חברתיות מבחינת מספר הכתבות, וגם לא בחברות הטכנולוגיה הגדולות מבחינת טכנולוגיה, אך שימוש בטכנולוגיה כדי לייעל משאבים מעולם לא היה מיותר.

כיום, רוב סוכנויות הידיעות הגדולות בעולם, כמו הניו יורק טיימס, רויטרס, CNN או AP, מנצלות את פורמט הווידאו במלואו, וכמעט תמיד כוללות אותו בכתבות במידת האפשר. הקוראים לא רק קוראים, אלא גם צופים בסרטונים עשירים באותנטיות ובידור בכל פעם שהם ניגשים למקורות החדשות של עיתונים אלה. כפי שצוין, בעזרת מערכות בינה מלאכותית מתקדמות, סרטונים אלה מעובדים במהירות רבה, אפילו "בתוך שניות".

כל שלב יכול להיות נתמך על ידי בינה מלאכותית

כמובן, אוטומציה בעיתונות מתרחשת בדרכים רבות ושונות, כאשר הפקת וידאו וחדשות הן רק הדוגמאות הבולטות והעמוקות ביותר. בינה מלאכותית יכולה גם לסייע באוטומציה של חלקים רבים אחרים בתהליך חדרי החדשות.

ראשית, טכנולוגיות בינה מלאכותית יכולות לסייע בהתאמה אישית של תוכן - להפוך אותו למושך יותר לקהל, ואף יכולות לעזור לעיתונים למצוא קוראים פוטנציאליים נוספים כדי שיוכלו לעודד אותם להירשם כמנויים.

דוגמאות לכך כוללות את La Nación הארגנטינאית, המשתמשת באלגוריתמים של בינה מלאכותית כדי לזהות קוראים פוטנציאליים ולדחוף אותם להירשם מוקדם יותר. או את The Hindu ההודי, המשתמשת בבינה מלאכותית כדי לעזור לעדן ולפתח תוכן ושירותים כדי לפנות לקהלים ספציפיים. יש להם גם עיתון עסקי בשם Business Line, שיש בו הרבה רואי חשבון, כך שהם יכולים ליצור ניוזלטר שמכוון בדיוק לקהל הזה.

ניצול התכונות של ChatGPT הוא דרך פשוטה ויעילה עבור חדרי חדשות ועיתונאים ליישם בינה מלאכותית בעיתונות. צילום: GI

אוטומציה עוסקת גם בשימוש בבינה מלאכותית כדי להתחבר לקוראים עצמם. אתרי דיווחי חדשות דיגיטליים באינדונזיה, דרום קוריאה, סלובקיה ומקסיקו משתמשים בצ'אטבוטים מותאמים אישית כדי לתקשר ולהגיב ישירות לקוראים. בעת קריאת מאמר, אם קוראים רוצים ללמוד עוד על מידע או ידע קשור, הם יכולים לשאול את הצ'אטבוט ישירות, מבלי לחפש במקום אחר, ובכך לעזור לקוראים להישאר זמן רב יותר וקרובים יותר לאתר.

בנוסף, חלק מתחנות הרדיו או הטלוויזיה יוצרות מודלים של בינה מלאכותית כדי לספק תוכן המותאם לקהלים ספציפיים (כאשר כל קהל ישמע או יצפה בצורה שונה). לדוגמה, נט הוא אחד משלושה קריאי חדשות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מרדיו פורמולה של מקסיקו, המשמש להעברת חדשות מתפרצות המבוססות על מגמות המנותחות ברשתות החברתיות ובערוצי חדשות.

בינתיים, הפייננשל טיימס (FT) שיתף פעולה עם Utopia Analytics כדי להביא את הבינה המלאכותית למשימת ניהול התגובות, שבעבר גזלה משאבים וזמן כה רב עד שארגוני חדשות רבים התקשו לתחזק אותה, גם אם רצו בכך. אך כעת מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית יכולים לקחת על עצמם לחלוטין את המשימה "הקשה" הזו.

לפיכך, ניתן לראות כי בינה מלאכותית הפכה בהדרגה לגורם או אפילו למחלקה חדשה שמשתתפת ישירות עם חדר החדשות כמעט בכל הפעילויות העיתונאיות.

כל אחד יכול להשתמש בבינה מלאכותית!

אבל השאלה החשובה יותר כעת היא: האם כל ארגון חדשות בעולם מסוגל להשתמש בבינה מלאכותית? למרבה המזל, התשובה היא בעצם "כן"!

נכון ששימוש במערכת בינה מלאכותית לאוטומציה של תהליכים עיתונאיים רבים דורש טכניקות מורכבות והשקעות גדולות. עם זאת, אנחנו לא רוצים להפוך את חדר החדשות לפס ייצור אוטומטי של חדשות כמו במפעלים?!

יתר על כן, עד כה, עיתונים לא בהכרח הצטיידו בצוות לבניית כלי ניהול תוכן משלהם, תוכנות גרפיות או תכנות אתרי אינטרנט משלהם, אלא לעתים קרובות משתמשים בשירותים של צד שלישי. כך גם לגבי בינה מלאכותית. כפי שצוין לעיל, אפילו חלק מסוכנויות הידיעות הגדולות מתקשות (או לא הכרחיות) להקים מודלים של בינה מלאכותית בעצמן, ולעתים קרובות נאלצות להשתמש בשירותים או לשתף פעולה עם חברות טכנולוגיה.

מה שחשוב עוד יותר הוא שגם אם לעיתונים קטנים ומקומיים אין משאבים כספיים רבים, שימוש בבינה מלאכותית לשיפור עבודתם עדיין בהישג יד!

באופן ספציפי, כל חדר חדשות או אפילו כל כתב ועורך יכולים כעת להשתמש בכלי בינה מלאכותית בודדים, זמינים וזולים כדי למלא כמעט כל משימה בעיתונות, במיוחד משימות מכניות (כגון פיצול קלטות או סטטיסטיקה), כדי שיהיה להם יותר זמן לפעילויות יצירתיות, או לפחות שיהיה להם יותר זמן לנוח.

כפי שצוין, הם זולים ואפילו בחינם, דבר שכל חדר חדשות יכול להרשות לעצמו. והם בהחלט יסייעו רבות להגברת המהירות, האיכות והיעילות בכל שלבי העיתונות.

לדוגמה, חדרי חדשות יכולים להשתמש ב-Wiseone או ב-PDF.ai כדי לסכם מסמכים. בינתיים, כלי תרגום זמינים גם הם בשפע, כגון צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית, Google Translate או DeepL. כלי תמלול גם הם זולים מאוד וכל חדר חדשות או כתב יכולים להצטייד בהם, כגון Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape או Pinpoint.

בנוסף, ישנם כלי בינה מלאכותית שיכולים לסייע בהצעות לכותרות, סיכום או ויזואליזציה של נתונים, ניתוח נתונים או סרטונים, כתיבת טקסט חלופי ומציאת מקורות מחקר למאמרים. הדבר החשוב הוא האם חדרי חדשות וכתבים מוכנים להשתמש בהם ולחפש אותם באופן פעיל!

אפילו בנושאים מורכבים כמו עיתונאות חוקרת או מאבק בחדשות כזב ובמידע שגוי, יש כלים של בינה מלאכותית שיסייעו לעיתונאים ולחדרי חדשות. כיום ישנם אינספור כלי בינה מלאכותית המאמתים מידע מטקסט, תמונות ועד סרטונים או מאמתים פעילויות רובוטים, כמו Exorde, FactCheck, Factiveverse... באשר לעיתונאות חוקרת, uBlock Origin מסייע במעקב אחר דפדפני אינטרנט מרובים, RevEye מסייע בחיפוש תמונות הפוכות או Shodan מסייע בקבלת מידע מאתרים.

כל האמור לעיל הן רק כמה הצעות בעולם עצום וגדל של כלי בינה מלאכותית הזמינים לכל עיתונאי וחדר חדשות כדי לעזור להם לעשות את עבודתם.

מינוף הבינה המלאכותית של חברות הטכנולוגיה הגדולות

כפי שצוין, אחת הבעיות של העיתונות בעידן הבינה המלאכותית היא שעלינו לנצל את כוחן של חברות הטכנולוגיה הגדולות עצמן בצורה הוגנת, בנוסף למאבק נגד דיכוי, ניצול או פגיעה בעיתונות (כגון שימוש בתוכן לא מורשה).

אם העיתונות תשתמש כראוי בצ'אטבוטים כמו ChatGPT של OpenAI, Gemini של גוגל או Capilot של מיקרוסופט, יהיו לנו גם כלי בינה מלאכותית חזקים מאוד, לא נישאר מאחור בעידן הבינה המלאכותית ולא נדכא על ידי חברות הטכנולוגיה הגדולות הללו.

בנוסף לפונקציות בסיסיות כמו סיכום או תרגום מידע, ChatGPT יכול לשמש גם ככלי מרשים לגילוי נושאים או כעוזר בחקירות. "מודלים של שפה גדולה (LLMs) שימושיים במיוחד בסיוע לעיתונאים לעבד כמויות גדולות של נתונים שאין להם זמן לנתח ידנית. לדוגמה, אם הם מקבלים אלפי רשומות ציבוריות, מודלים של שפה גדולה מקלים עליהם לשאול שאלות מורכבות וממוקדות על הנתונים ולחשוף תובנות מהר יותר משיטות מסורתיות", מציין סובו וינסנט, מנהל עיתונאות ואתיקה בתקשורת באוניברסיטת סנטה קלרה (ארה"ב).

בינתיים, פייסבוק, טיקטוק ובמיוחד גוגל משיקות גם מוצרים וכלים מתקדמים ומיוחדים מאוד של בינה מלאכותית עבור כל הקהלים. אם חדרי חדשות ועיתונאים יחקרו ויישמו אותם כראוי, הם בוודאי ישפרו את עבודתם. לדוגמה, טיקטוק, פייסבוק... מציעות תכונות ליצירה אוטומטית של כתוביות או אפקטים לסרטונים. בינתיים, לגוגל יש ארסנל שלם של כלי בינה מלאכותית שניתן להשתמש בהם לעיתונות, החל מתרגום, סיכום טקסט, תמלול... ועד סיכומי כנסים וסמינרים.

בסופו של דבר, כפי שהודגש פעמים רבות, השימוש בבינה מלאכותית בעיתונות עדיין יהיה רק ​​כלי לשיפור האיכות והיעילות. הגורם האנושי, היצירתיות והאתיקה העיתונאית עדיין ימלאו תפקיד מרכזי בהצלחתו של כל עיתון. ללא גורמים אלה, לא משנה כמה טוב וכמה נשתמש בבינה מלאכותית, נאבד את עצמנו ואולי נהרוס את עצמנו!

בעזרת בינה מלאכותית, חברת Reach, שבסיסה בבריטניה, מייצרת כ-4,500 מאמרים ביום. צילום: Reach

מ-9 דקות עד 90 שניות

קבוצת Reach Media, חברת החדשות הגדולה ביותר בבריטניה, המגיעה ל-69% ממשתמשי המדינה המקוונים, השתמשה רבות בבינה מלאכותית כדי להגביר את תפוקת החדשות שלה ולצמצם את כוח העבודה שלה - דחיפה נחוצה ביותר לנוכח הכנסות עיתונים מצטמצמות ואי-ודאות. בעזרת מודלי הבינה המלאכותית שלה, מהירות החדשות המתפרצות של Reach השתפרה משמעותית, מ-9 דקות ל-90 שניות בלבד! כתוצאה מכך, Reach פרסמה כ-4,500 כתבות ביום, ובכך הגדילה משמעותית את הכנסותיה מפרסום.

בינה מלאכותית הופכת חשובה יותר ויותר לעיתונות

על פי דו"ח העיתונאות הבינה המלאכותית לשנת 2023 האחרון, שנערך במשותף על ידי בית הספר לכלכלה של לונדון (LSE), יוזמת חדשות גוגל ומכון פוליס לעיתונאות, רוב חדרי החדשות ברחבי העולם רואים בבינה מלאכותית מרכיב חשוב ואף הכרחי בעיתונות. להלן כמה תוצאות סקר בולטות מדוח זה.

טראן הואה

מקור: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html