סין משיקה מודל בינה מלאכותית מהיר פי 100, ומאתגר את הבינה המלאכותית האמריקאית

Trung Quốc tung mô hình AI nhanh gấp 100 lần, thách thức AI Mỹ - Ảnh 1. — שבבים המיוצרים על ידי חברת הטכנולוגיה הסינית MetaX מוצגים בכנס העולמי לבינה מלאכותית שנערך בשנחאי ב-29 ביולי 2025 - צילום: VCG

כלי התקשורת הממלכתיים הסיניים הכריזו לאחרונה בגאווה על מערכת הבינה המלאכותית הראשונה בעולם, SpikingBrain 1.0, שפותחה על ידי המדינה. הם כינו אותה פריצת דרך שיכולה "לשנות את נוף פיתוח הטכנולוגיה העולמי וקיימות האנרגיה", מה שהופך את מרוץ הבינה המלאכותית בין שתי המעצמות למרתק עוד יותר.

טכנולוגיית בינה מלאכותית פורצת דרך

מודלים של שפות גדולות (LLMs) נוכחיים כמו ChatGPT או Gemini הם חזקים אך צמאי חשמל ודורשים משאבי חישוב עצומים. בסין, בעיה זו מחריפה עקב גישה מוגבלת לשבבי Nvidia - הסוג המשמש כיום לרוב הבינה המלאכותית המתקדמת.

מדענים באקדמיה הסינית למדעים (CAS) מצאו דרך נוספת עם SpikingBrain - מערכת המדמה את האופן שבו נוירונים משתמשים בפולסים חשמליים כדי להפעיל אותם, ובכך מסייעים בהפחתת אנרגיה והגברת מהירות העיבוד.

הצוות בנה שתי גרסאות: מודל של 7 מיליארד פרמטרים ומודל של 76 מיליארד פרמטרים. בבדיקות, הגרסה הקטנה יותר עלתה על בינה מלאכותית מסורתית. SpikingBrain הייתה מהירה פי 100 עם טקסט קלט של 4 מיליון אסימונים. בבדיקה אחרת, המודל יצר את האסימון הראשון מהקשר של מיליון אסימונים מהר פי 26.5.

מה שמרשים ביותר הוא שהביצועים הללו מושגים עם פחות מ-2% מנתוני האימון בהשוואה לתוכניות LLM הנוכחיות, מה שיכול לפתור את בעיית מקורות הנתונים המקוונים המתדלדלים יותר ויותר כדי "להזין" מודלים של בינה מלאכותית עצומים.

המודל פותח כיוון חדש לפיתוח בינה מלאכותית, ומספק מסגרת אופטימלית לפלטפורמות שבבים מקומיות בסין, אמר לי גואוקי, חוקר ראשי ב-CAS. SpikingBrain יכול להיות שימושי בעיבוד שרשראות נתונים ארוכות כגון מסמכים משפטיים ורשומות רפואיות .

המירוץ הוא עז

לדברי סטיבן ס. רואץ', מרצה באוניברסיטת ייל, למרות שאף אחד לא הכריז רשמית על ניצחון במרוץ הבינה המלאכותית בין ארה"ב לסין, השוק מהמר על ארה"ב. אנבידיה הפכה לחברה הראשונה בעולם בשווי 4 טריליון דולר, וגם מיקרוסופט הגיעה לשווי של 3.7 טריליון דולר.

אבל להיות מוקדם לא אומר לנצח, במיוחד כשמדובר בחדשנות. כמעט כל יום יש דיווחים חדשים על התקדמות בתחום הבינה המלאכותית הסינית. ארה"ב אולי בישרה עידן חדש עם ChatGPT, אבל גם DeepSeek של סין ודגמים רבים שאחריה הדהימו את העולם.

בשנים האחרונות, מאז כהונתו הראשונה של הנשיא דונלד טראמפ, ארה"ב הגבירה את ההגבלות על יצוא טכנולוגיה לסין, ומנעה מהמדינה גישה לכלי ייצור שבבים עבור שרתים, בינה מלאכותית ויישומים מתקדמים.

באפריל, אמר נשיא סין שי ג'ינפינג כי בייג'ינג חייבת "להגיב להתפתחות המהירה של בינה מלאכותית מהדור החדש, למנף את כוחה של המערכת הלאומית כדי להשיג הסתמכות עצמית". בייג'ינג גם הפעילה לחץ על וושינגטון, ולאחרונה אסרה על חברות טכנולוגיה מקומיות גדולות לרכוש שבבי בינה מלאכותית מ-Nvidia.

חברות גדולות כמו עליבאבא ו-Huawei קפצו לפתח שבבי בינה מלאכותית משלהן. על פי חברת המחקר Central China Securities, נתח השוק של Nvidia בשבבי בינה מלאכותית בסין צפוי לרדת מ-66% בשנת 2024 ל-54% בשנת 2025, בעוד שנתח השוק של Huawei יגדל מ-23% ל-28%.

ענקית הטכנולוגיה הסינית טנסנט הכריזה גם על מעבר לשבבי בינה מלאכותית המיוצרים מקומית. עם זאת, צ'רלי דאי, סגן נשיא ואנליסט ראשי בחברת פורסטר ריסרץ', ציין כי המעבר "מאיץ אך עדיין לא הושלם". סין שואפת "להאיץ את התבגרות המערכת האקולוגית של מוליכים למחצה שלה".

שתי מערכות אקולוגיות נפרדות

על פי מגזין פורבס, ההגבלות של ארה"ב על יצוא שבבים מתקדמים עוררו תגובה דו-צדדית מצד סין. מצד אחד, צצה רשת שוק שחור, המבריחה שבבים אסורים למדינה. מצד שני, בייג'ינג חיזקה את מדיניותה התעשייתית, תוך קידום חדשנות טכנולוגית.

התוצאה היא הופעתן של שתי מערכות אקולוגיות נפרדות של בינה מלאכותית: סין בנתה את המערכת האקולוגית שלה על מודל קוד פתוח וחומרה מותאמת מקומית. ארה"ב קידמה מודל סגור וקנייני, הקשור ליתרונות החומרה. המירוץ אינו רק על שבבים רבי עוצמה, אלא גם על כישרון, תוכנה וכיוון אסטרטגי.

חזרה לנושא

שָׁקֶט

מקור: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm