חברה סינית מבקשת להפחית את התלות שלה ב-Nvidia.

חברת הסטארט-אפ Qingcheng.AI וצוות פיתוח בראשות פרופסור למדעי המחשב די גווידונג מאוניברסיטת צינגהואה (סין) הכריזו לאחרונה על פיתוח מסגרת הבינה המלאכותית Chitu, שלטענתה מפחיתה את התלות בשבבי Nvidia לצורך הסקת מודלים של בינה מלאכותית, על פי ה- South China Morning Post ב-16 במרץ.

הלוגו של Nvidia בתערוכת טכנולוגיה בספרד ב-5 במרץ.

מסגרת בינה מלאכותית היא ארגז כלים לכלי הסקה עבור מודלים של שפה גדולה (LLMs), המספקת ספריות וכלים המסייעים למפתחים לתכנן, לאמן ולבדוק מודלים ביעילות. Chitu הוא כלי קוד פתוח התומך במודלים פופולריים כמו Llama של Meta ו-DeepSeek-R1, מודל בינה מלאכותית "תוצרת בית" סיני שעושה גלים ברחבי העולם בחודשים האחרונים בזכות יכולותיו הנתפסות דומות למודלים מערביים אך בעלות נמוכה בהרבה.

בבדיקות, כאשר צ'יטו מצוידת במעבד הגרפי A800 של Nvidia, היא הגדילה את מהירות ההסקה של הגרסה החזקה ביותר של DeepSeek-R1 ב-315% תוך הפחתת השימוש במעבד הגרפי ב-50% בהשוואה למסגרות קוד פתוח מחו"ל, לפי החברה. משמעות הדבר היא שהמודל יכול לייצר תוצאות מהר הרבה יותר, לחסוך זמן ומשאבי חישוב.

הפיתוח של Qingcheng.AI הוא חלק ממאמץ של חברות בינה מלאכותית סיניות להפחית את תלותן במעבדים הגרפיים בעלי הביצועים הגבוהים מהדור הבא של Nvidia, הכפופים כיום למגבלות ייצוא. ממשלת ארה"ב אסרה על Nvidia למכור את שבבי ה-Hopper H100 וה-H800 שלה ללקוחות בסין. מצד שני, על פי AIBase.com, Chitu בקוד פתוח מאפשר למפתחים ולחוקרים בסין להשתמש, לשנות ולמטב את הכלי בחופשיות, ובכך לקדם את הפיתוח והשיפור של טכנולוגיות בינה מלאכותית מקומיות.

סין שואפת לאוטונומיה

בעוד ש-Qingcheng.AI משתפת פעולה עם יצרניות GPU מקומיות מובילות כמו Moore Threads, Enflame ו-Iluvatar CoreX, חברות טכנולוגיה אחרות בסין גם הן דוחפות להפחית את תלותן בטכנולוגיה זרה, בהתבסס על הצלחת DeepSeek. בפברואר, Infinigence AI, ספקית פלטפורמות תשתית מחשוב, הודיעה כי היא פועלת לקידום שיתוף פעולה בין שבעה יצרניות שבבי בינה מלאכותית סיניות מובילות: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX ו-Ascend של Huawei.

על פי ה"צ'יינה דיילי" ב-7 במרץ, ליו צ'ינגפנג, חבר בקונגרס העממי הלאומי הסיני ויו"ר חברת הבינה המלאכותית iFlytek, אמר כי סין צריכה בדחיפות לחקור ולפתח מודלים של LLM מתוצרת מקומית המבוססים על שבבים כדי לבנות מערכת אקולוגית חזקה של בינה מלאכותית, ולהבטיח פיתוח בר-קיימא ואיכותי. הוא טען כי כישלון בפיתוח מערכת אקולוגית תעשייתית של בינה מלאכותית מתוצרת מקומית זה כמו לבנות מגדל על יסודות של מישהו אחר. הוא הצהיר כי מלבד מודל Spark של iFlytek, כל ה-LLMs הניתנים להורדה לציבור כיום מאומנים על שבבי Nvidia, מה שמדגיש את החסרונות של סין בפיתוח שבבים.

נכון לעכשיו, חברות טכנולוגיה סיניות גדולות רבות כמו עליבאבא, טנסנט, באידו, בייטדנס, iFlytek ו-Huawei, יחד עם אלפי סטארט-אפים אחרים, מתחרות בפיתוח מודלים של בינה מלאכותית. לאחרונה, באידו הכריזה בסוף השבוע שעבר על שני דגמים, Ernie 4.5 ו-X1, שיתחרו בדגמים של DeepSeek ו-OpenAI.

מקור: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm