המכתב אינו קורא להשקעה או קיצוצי מיסים, אלא להצעה נועזת: להפוך את לימודי הבינה המלאכותית (AI) ומדעי המחשב לחובה לתלמידי תיכון.

המכתב הפתוח הוא יותר מסתם קריאה לרפורמה בחינוך . זהו אות דחוף ומדאיג לכך שאמריקה נמצאת בסיכון לאבד את אחיזתה הטכנולוגית העולמית - אזהרה חדה מפני פיגור אחרי סין במרוץ לעיצוב עתיד העולם.

בינה מלאכותית.png
תלמידים משתתפים במועדון מדעים בבית ספר יסודי במחוז ג'ג'יאנג, מזרח סין. צילום: VCG

מכיוון שרק כמה שבועות קודם לכן, סין הודיעה שהחל משנת הלימודים 2025–2026, כל תלמידי כיתה א' יחויבו ללמוד לפחות שמונה שעות של בינה מלאכותית בכל שנה. וזה היה רק ​​קצה הקרחון האסטרטגי.

מדוע חינוך לבינה מלאכותית נמצא בלב מרוץ המעצמות?

ראשית, בינה מלאכותית היא טכנולוגיית הליבה של המאה ה-21. בינה מלאכותית אינה רק כלי, אלא הפכה ל"תשתית חכמה" עבור כל תעשייה: שירותי בריאות, ייצור, תחבורה, פיננסים, חינוך, הגנה וסייבר. על פי תחזית PwC, עד 2030, בינה מלאכותית תתרום 15.7 טריליון דולר לכלכלה העולמית - כאשר סין אחראית ל-7 טריליון דולר, כמעט כפול מ-3.7 טריליון הדולר של צפון אמריקה. מאחורי המספרים הללו עומד שינוי במאזן הכוחות העולמי.

שנית, בינה מלאכותית יוצרת לא רק יתרונות טכנולוגיים, אלא גם כוח גיאופוליטי. למדינה שתשלוט בבינה מלאכותית תהיה יד על העליונה בלוחמת מידע, נשק אוטונומי, ניתוח נתוני מודיעין ושליטה על זרימת מידע עולמית. שילוב בינה מלאכותית בתשתיות צבאיות, מערכות מעקב ושרשראות אספקה ​​חכמות הוא המנוף לעיצוב הסדר העולמי החדש.

שלישית, הכשרת כישרונות בתחום הבינה המלאכותית לא יכולה להתרחש בן לילה. ייקח עשרות שנים לבנות דור של מהנדסים, מעצבי אלגוריתמים וקובעי מדיניות עם הבנה מעמיקה של בינה מלאכותית. התחלה בתיכון - או אפילו בבית ספר יסודי - היא צעד שלא ניתן לעכב אם רוצים לתפוס את ההובלה.

סין הולכת קדימה: מאסטרטגיה לאומית לרפורמה בכיתה

מאז 2017, בייג'ינג הכריזה על אסטרטגיה לאומית של בינה מלאכותית עם מטרה ברורה: להפוך למרכז הבינה המלאכותית העולמי עד 2030. התוכנית כוללת לא רק עשרות מיליארדי דולרים בתמיכה כספית למחקר ולעסקים, אלא גם רפורמה רדיקלית בחינוך.

ראשית, סין הכניסה בינה מלאכותית לחינוך מוקדם ושיטתי. ברמה היסודית, התלמידים נחשפים לתכנות חשיבה לוגית; ברמה התיכונית, הם לומדים ליישם בינה מלאכותית בפרויקטים; ברמת התיכון, הם מתמקדים בחדשנות ובפרקטיקה. לא רק הוראת תיאוריה, התוכניות משולבות עם הפרקטיקה באמצעות פרויקטים יצירתיים, יישומים בחיים האמיתיים - החל מצ'אטבוטים, זיהוי פנים ועד ניהול חקלאי חכם.

שנית, סין משקיעה בתשתיות ובטכנולוגיה תומכת. מעבדות בינה מלאכותית, מרכזי חינוך היי-טק ופלטפורמות למידה דיגיטליות מפותחות במקביל. עוזרי בינה מלאכותית משמשים בכיתה כדי להתאים אישית את הלמידה, ומעניקים לתלמידים חוויה עמוקה יותר.

שלישית, הקשר בין הממשלה, חברות והאקדמיה מיושם באופן נרחב. שחקנים גדולים כמו באידו, עליבאבא וטנסנט לא רק מספקים תוכנה חינמית, אלא גם מארגנים אירועי חדשנות לאומיים. אוניברסיטת פקינג ואוניברסיטת צינגהואה משתפות פעולה עם משרד החינוך כדי לתכנן תוכניות הכשרה רב-שכבתיות.

בינה מלאכותית 1.png
על פי מחקר של מכון ברוקינגס, עד שנת 2035, כ-70% מהמשרות בארה"ב ידרשו הבנה של בינה מלאכותית או מיומנויות דיגיטליות מתקדמות. איור צילום

אמריקה איטית: פערים במדיניות ותשתיות חינוך

למרות שיש לה כמה מחברות הבינה המלאכותית המובילות בעולם - מגוגל, מיקרוסופט ועד NVIDIA - מערכת החינוך האמריקאית מפגרת מאחור:

רק 12 מדינות דורשות מבוגרי תיכון ללמוד מדעי המחשב.

רק 6.4% מתלמידי התיכון לומדים שיעורים הקשורים לטכנולוגיית מידע או בינה מלאכותית.

ברוב בתי הספר באזורים כפריים בעלי הכנסה נמוכה חסרים ציוד, מורים ותוכנית לימודים מתאימים.

מודל החינוך האמריקאי מקוטע על פני מדינות שונות, וחסרה בו אסטרטגיה פדרלית לבינה מלאכותית בחינוך. סין, לעומת זאת, פועלת באופן של "כוח כולל": מהמרכז למקומי, ממדיניות לתקציב, מתוכנית הלימודים ועד להכשרת מורים.

כאשר חינוך בתחום הבינה המלאכותית הוא השקעה אסטרטגית, לא רק רפורמה

ראשית, בינה מלאכותית היא "השפה החדשה" של עולם העבודה. על פי מחקר של מכון ברוקינגס, עד שנת 2035, כ-70% מהמשרות בארה"ב ידרשו הבנה של בינה מלאכותית או מיומנויות דיגיטליות מתקדמות. סטודנטים בעלי רקע בבינה מלאכותית לא רק יוכלו למצוא עבודה טוב יותר, אלא גם ימלאו תפקיד מרכזי בכלכלת הידע החדשה.

שנית, חינוך לבינה מלאכותית יכול להפחית את אי השוויון. סטטיסטיקות מראות שסטודנטים הלומדים מדעי המחשב מרוויחים 8% יותר - עם השפעה חיובית במיוחד על סטודנטים לא לבנים, מיעוטים אתניים ואלו המתגוררים באזורים מרוחקים. עם זאת, אם לא יהיה זמין באופן נרחב בקרוב, חינוך לבינה מלאכותית עלול להגביר את אי השוויון בכך שיספק גישה רק לעשירים.

שלישית, מדינות שיפעלו מוקדם יובילו חדשנות עולמית. סטודנטים סינים משתתפים בתחרויות בינלאומיות בתחום הבינה המלאכותית, מפרסמים מחקרים ומיישמים טכנולוגיה בפרויקטים קהילתיים מגיל צעיר מאוד. זהו סימן לכך שסין מטפחת מערכת אקולוגית של כישרונות מהיסוד, במקום להסתמך אך ורק על אוניברסיטאות.

קריאת השכמה ממכתבם של 250 מנכ"לים

המכתב הפתוח משנת 2025 מסמן נקודת מפנה. כאשר מנכ"לים מדברים לא כדי לדרוש יחס מועדף לעסקים, אלא כדי לדרוש שוויון טכנולוגי לסטודנטים, זה מוכיח שהמירוץ לבינה מלאכותית כבר אינו משחק למבוגרים - זהו קרב על העתיד.

המכתב מדגיש שלוש נקודות:

יש להתייחס לבינה מלאכותית ומדעי המחשב כדרישות סיום לימודים, כמו מתמטיקה וספרות.

חייבת להיות השקעה פדרלית בשדרוג התשתית הדיגיטלית לבתי ספר ברחבי הארץ.

עסקים מוכנים לשתף פעולה עם חינוך - אך ממשלות צריכות ליצור מנגנוני תיאום.

לא במקרה ג'ף ויינר, מנכ"ל לינקדאין לשעבר, כינה זאת "מהפכת החינוך המעוכבת", וסאטיה נאדלה, מנכ"ל מיקרוסופט, כינה את הבינה המלאכותית "החשמל החדש של העידן הדיגיטלי".

לפיכך, המירוץ בין ארה"ב לסין בנושא בינה מלאכותית אינו מוגבל עוד למעבדת המחקר או לשוק התאגידי - הוא נכנס לכיתות הלימוד, שם מעצבים את אנשי העתיד. סין בונה בהדרגה מערכת חינוך חדשה המתאימה לעידן הבינה המלאכותית. ארה"ב, למרות יכולותיה הטכנולוגיות העדיפות, מתמודדת עם חסמים במדיניות, בתשתיות וברפורמות איטיות.

חלק 2 ימשיך להבהיר לקחים מעשיים מסין, כיוונים ליישום בינה מלאכותית בחינוך יסודי בארה"ב, וכן את האתגרים האתיים והחברתיים הכרוכים בשילוב בינה מלאכותית בחינוך.

מקור: https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html