פריצות דרך בתחום הבינה המלאכותית פותחות דרכים חדשות באבחון ובטיפול במחלות גנטיות.

המחקר, שפורסם בכתב העת Nature Communications, מסמן צעד משמעותי קדימה בתחום הרפואה המדויקת והמותאמת אישית, תוך יישום טכנולוגיית נתונים מתקדמת כדי לפענח את השפעתן של מוטציות גנטיות על בריאות האדם.

על ידי שילוב מודלים של חלבונים המונעים על ידי בינה מלאכותית עם נתוני ריצוף גנום, צוות המחקר גילה מדוע חלבונים מסוימים פגיעים יותר למוטציות מזיקות.

באופן ספציפי, צוות המחקר השתמש בטכנולוגיית הבינה המלאכותית המתקדמת AlphaFold, שפותחה על ידי גוגל DeepMind, כדי לנתח את ההשפעה של כל מוטציה פוטנציאלית על כל סוגי החלבונים בגוף האדם.

"האבולוציה יצרה מנגנון הגנה עצמית עבור החלבונים החיוניים ביותר, ועוזרת להם להימנע ממוטציות שמערערות את יציבות המבנה שלהם. בינתיים, נראה כי לחלבונים פחות חשובים אין את אותה חוסן", אמר פרופסור חבר דן אנדרוז, חוקר ראשי.

צוות המחקר מבית הספר לרפואה ע"ש ג'ון קרטין ומבית הספר למדעי המחשב ב-ANU הציע גם הסבר מדוע גנים שנראים חסרי משמעות ממלאים לעתים קרובות תפקיד מרכזי במחלות גנטיות.

"זיהוי מדויק של המערכת הגנטית הסובלת מהפרעה אצל כל אדם הוא קריטי בהנחיית הטיפול המתאים ביותר", הוסיף אנדרוז.

לדברי פרופסור חבר אנדרוז, המטרה הבאה של הצוות היא לפתח מערכת אוטומטית המסוגלת להציע אפשרויות טיפול יעילות לכל אדם, בהתבסס על הנתונים הגנטיים והרפואיים הספציפיים שלו.

מקור: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html