המחקר, שפורסם בכתב העת Nature Communications, מסמן צעד משמעותי קדימה בתחום הרפואה המדויקת והמותאמת אישית, המשתמש בטכנולוגיית נתונים מתקדמת כדי לפענח את השפעתן של מוטציות גנטיות על בריאות האדם.
על ידי שילוב מודלים של חלבונים המונעים על ידי בינה מלאכותית עם נתוני ריצוף גנום, הצוות גילה מדוע חלבונים מסוימים פגיעים יותר למוטציות מזיקות.
באופן ספציפי, צוות המחקר השתמש בטכנולוגיית הבינה המלאכותית המתקדמת AlphaFold שפותחה על ידי גוגל DeepMind כדי לנתח את ההשפעה של כל המוטציות האפשריות על כל סוגי החלבונים בגוף האדם.
"האבולוציה יצרה מנגנון הגנה עבור החלבונים החיוניים ביותר, ועזרה להם להימנע ממוטציות שעלולות לערער את יציבות המבנה שלהם, בעוד שנראה כי לחלבונים פחות חשובים אין את אותה חוסן", אמר פרופסור חבר דן אנדרוז, שעמד בראש המחקר.
הצוות מבית הספר למחקר רפואי ע"ש ג'ון קרטין ומבית הספר למדעי המחשב של ANU הציע גם הסבר מדוע גנים לכאורה חסרי חשיבות ממלאים לעתים קרובות תפקיד גדול במחלות גנטיות.
"חשוב לאתר במדויק אילו מערכות גנטיות מופרעות אצל כל אדם, ובכך לסייע בהנחיית הטיפול המתאים ביותר", הוסיף מר אנדרוז.
לדברי פרופסור חבר אנדרוז, המטרה הבאה של הצוות היא לפתח מערכת אוטומטית שתוכל להמליץ על טיפול יעיל לכל אדם, בהתבסס על נתונים גנטיים ופתולוגיים ספציפיים.
מקור: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
תגובה (0)