דור ה-Z מקבל אזהרה באמצעות בינה מלאכותית ליצירת תמונות זיהוי

(דן טרי) - שימוש בתמונות פורטרט ערוכות באמצעות בינה מלאכותית כתמונות זיהוי הופך למגמה בקרב דור ה-Z. עם זאת, טכנולוגיה זו מציבה אתגרים רבים בנוגע לאותנטיות ואבטחת זהות בסביבה הדיגיטלית.

אוניברסיטה בהו צ'י מין סיטי פרסמה לאחרונה אזהרה לאחר שגילתה כי סטודנטים חדשים רבים בשנת 2007 השתמשו בתמונות פורטרט שנערכו באמצעות בינה מלאכותית כדי להגיש אותן ככרטיסי סטודנט במהלך תהליך הקבלה.

באופן ספציפי, עמוד המעריצים של קהילת התלמידים של בית הספר פרסם מאמר שהזכיר לתלמידים להפסיק להשתמש בתמונות מבוססות בינה מלאכותית כדי לשלוח לבית הספר עם התוכן: "בית הספר מבקש מתלמידים חדשים לא לשלוח עוד תמונות עם פנים שעברו עריכה באמצעות בינה מלאכותית כדי ליצור כרטיסים. פנים אמיתיות השונות מתמונת הכרטיס ייאסרו להיכנס לחדר הבחינות."

התזכורת המצורפת מבקשת לשלוח מחדש את התמונה האמיתית אם נעשה שימוש בתמונה שעברה פוטושופ, ומזהירה מפני השלכות אם לא יעמדו בדרישות.

המידע משך במהירות תשומת לב, לא רק בתוך בית הספר.

תמונת זיהוי אינה רק תמונה, אלא כלי זיהוי.

בהקשר של דיגיטציה חזקה, תמונות פורטרט אינן רק צורה של הצגה אישית. עבור סטודנטים, התמונה בכרטיס אינה רק למטרות יופי אלא גם משמשת לאימות זהות במבחנים, בהשאלת מסמכים, בכניסה וביציאה מהקמפוס, בהשתתפות בפעילויות אקדמיות וכו'.

תמונת זיהוי שנוצרה על ידי בינה מלאכותית (תמונת אילוסטרציה).

אז הליבה של תמונות זיהוי היא אותנטיות. כאשר תמונות נוצרות באמצעות בינה מלאכותית שיכולה לעוות פנים, להבהיר עור, לשנות רקע ואפילו לשנות מבנה פנים, התמונה כבר לא משקפת נאמנה את פניו האמיתיות של בעל התמונות.

באותה תקופה, כרטיס התלמיד איבד את תפקידו כזיהוי. זוהי לא רק תקלה טכנית אלא גם משפיעה על ההגינות והסדר בבית הספר.

מבחינה חוקית, כרטיס סטודנט אינו מסמך זיהוי כמו תעודת זהות או דרכון. עם זאת, אם סטודנט שולח במכוון תמונה כוזבת למטרות רווח אישי, עדיין ניתן לטפל בו בהתאם לתקנות הפנימיות.

על פי חוזר 10/2016/TT-BGDĐT, סטודנטים המשתמשים במסמכים או מסמכים מזויפים כדי לקבל הטבות או לבצע הונאה עלולים להיות כפופים לצעדים משמעתיים, החל מאזהרות ועד גירוש. במקרים חמורים, הם עלולים להיות מועמדים לדין גם לפי סעיף 341 לחוק העונשין בגין זיוף מסמכים של סוכנויות וארגונים.

עם זאת, מומחים רבים סבורים כי התקרית הנ"ל אינה מהווה "זיוף מסמכים", אלא תוצאה בלתי נמנעת של מגמה טכנולוגית שלא נשלטה כראוי.

לא כל התמונות הערוכות מזויפות

נגוין פונג אן, מומחה למחקר ויישומי בינה מלאכותית, אמר כי מובן שסטודנטים משתמשים בתמונות ערוכות באמצעות בינה מלאכותית כדי להכין כרטיסים בהקשר של טכנולוגיה נגישה יותר ויותר.

"כיום ישנם כלי בינה מלאכותית רבים המאפשרים למשתמשים להפוך תמונה שצולמה בטלפון לתמונת זיהוי תוך דקות ספורות. יישומים אלה יכולים להתאים את התאורה, הרקע, הבגדים ואפילו את תווי הפנים", אמר מר פונג אן.

"קל להשיג תמונה 'מקובלת'. אבל אם אתם רוצים תמונה יפה שתענה על הדרישות שלכם בפועל, אתם עדיין צריכים הבנה בסיסית של איך לכתוב הנחיות ולשלוט בתוצאות."

המומחה נגוין פונג אן משתף בהרצאה על יישומי בינה מלאכותית בחיים (צילום: NVCC).

לפני שהתמונות הופיעו בתמונות של תעודות סטודנט, המגמה של שימוש בבינה מלאכותית ליצירת תמונות הייתה פופולרית ברשתות חברתיות באמצעות טרנדים כמו תמונות חתונה מדומות.

צעירים רבים, למרות שאינם נשואים או אפילו שיש להם מאהב, עדיין מעלים תמונות "חתונה" נוצצות.

סדרה של אפליקציות כמו Remini, Meitu, Xingtu... הפכו במהרה לכלים פופולריים, שעזרו למשתמשים "להצעיר", "לייפות", "להפוך" את פניהם לווירטואליים עד כדי אי-זיהוי.

עם זאת, לדברי מר פונג אן, יש צורך להבחין בבירור בין תמונות "מזויפות" לתמונות "ערוכות".

"תמונות של תעודות סטודנט תמיד נערכו באמצעות פוטושופ: הבהרת העור, שינוי הרקע, אפילו החלפת בגדים. גם בכלים האלה יש בינה מלאכותית, לא רק עכשיו."

הבעיה היא איך לערוך את זה כדי לשמור על המאפיינים המזהים החשובים של האדם שמצלם את התמונה. אם תסחטו את הפנים, תגדילו את העיניים, תסירו שומות... זה ישנה את הזהות, למרות שהמשתמש אולי לא התכוון לכך", הוא אמר.

לכן, הוא סבור שאין למהר להסיק שסטודנטים "מזייפים מסמכים" במקרים בהם בינה מלאכותית משמשת להפרעה לתמונות.

"כיום, לבתי הספר אין סטנדרטים ספציפיים לתמונות 'אמיתיות' או 'מזויפות'. אם אנחנו רוצים ניהול מחמיר יותר, הדרך הטובה ביותר היא לדרוש שהתמונות יצולמו על ידי בית הספר או יחידה בעלת מוניטין", אמר מר פונג אן.

יש צורך לשפר את יכולת הממשל של בינה מלאכותית

המגמה של יצירת קופסאות צעצועים באמצעות בינה מלאכותית עוררה בעבר סערה ברשתות החברתיות (תמונה להמחשה).

טכנולוגיות כאלה הן רק ההתחלה, לדברי מומחי בינה מלאכותית. בעתיד הקרוב, היכולת ליצור תמונות וסרטונים באמצעות בינה מלאכותית תתפתח בצורה חזקה ומתוחכמת אף יותר.

נמשיך לראות טרנדים רבים של יצירת תמונות בבינה מלאכותית עם כל מיני נושאים, החל מתמונות זיהוי, תמונות ספר מחזור ועד תמונות של שינוי דמויות. לאחר שלב המעקב אחר המגמה, המשתמשים יעברו ליצירת תמונות מותאמות אישית בהתאם להעדפותיהם. זהו צורך לגיטימי ביצירתיות ובידור, ובוודאי יזכה להיענות נרחבת מצד המשתמשים.

חשוב לאשר כי הבינה המלאכותית אינה אשמה. טכנולוגיה, אם משתמשים בה נכון, עדיין היא כלי רב עוצמה בלמידה, בניהול ואפילו ביצירה אמנותית.

הבעיה טמונה באופן שבו אנשים משתמשים בבינה מלאכותית. כאשר סטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור תמונות זיהוי, המטרה הראשונית עשויה להיות רק "לגרום להן להיראות קצת יותר טוב", אך ההשלכות כוללות עיוות נתונים, אובדן אחידות בניהול וסיכון להונאה.

הזיהוי והטיפול המהירים של האוניברסיטה באירוע מראים כי בית הספר הגיב כראוי, במהירות ובתאמה גבוהה.

סיפורן של תמונות זיהוי מבוססות בינה מלאכותית אינו עוסק רק בעריכת תמונות, אלא משקף את האתגרים הרחבים יותר של ניהול נתונים וזהות דיגיטלית בעידן הבינה המלאכותית.

ככל שבינה מלאכותית הופכת להיות משובצת יותר בחיינו, היא אינה עוסקת רק ביצירת תמונות טובות יותר, אלא בהבטחת אותנטיות, שקיפות ובטיחות במערכת. העצמת משתמשים להבין ולהשתמש בטכנולוגיה באחריות היא צעד הכרחי להסתגלות לסביבה דיגיטלית המשתנה ללא הרף.

מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dung-ai-ghep-mat-lam-anh-the-gen-z-nhan-canh-bao-20250916082442929.htm