משאבי אנוש לשליטה בטכנולוגיית בינה מלאכותית - אתגרים רבים
הופעתה של הבינה המלאכותית גרמה לעיתונאים להתרגשות ולעצבנות כאחד. בינה מלאכותית לא רק מסייעת באוטומציה של תהליך ייצור התוכן, אלא גם תורמת לניתוח נתונים, שיפור איכות התוכן ושיפור חוויית המשתמש.
כפי שציין יו"ר איגוד העיתונאים של וייטנאם, לה קוק מין: "טכנולוגיות בינה מלאכותית, אם מיושמות וייפרסו מוקדם כדי למקסם את כוחן, יכולות להיות בעלות השפעה חיובית בסיוע לסוכנויות עיתונות להתפתח באופן בר-קיימא." עם זאת, בינה מלאכותית היא גם אתגר גדול, החל מניהול הפקת תוכן ועד לאתיקה עיתונאית וגורמים משפטיים. ומנקודת מבט של הכשרת משאבי אנוש, ההתפתחות המהירה של טכנולוגיית בינה מלאכותית הפעילה לחץ רב על הכשרה ופיתוח עיתונאיות.
העיתונאי וו הונג ת'ואט - מנהל מרכז התקשורת של עיתון טואי טרה, אמר כי תעשיית העיתונות ומודל הפעולה שלה עברו ומשתנים באופן עמוק. עם זאת, פעילויות הכשרת העיתונות כיום עדיין פועלות בגישה של הכשרה מקצועית. תוכנית ההכשרה מתמקדת במידה רבה בקובצי ידע מסורתיים... שלא לדבר על כך שאוניברסיטאות רבות עדיין משתמשות בספרי לימוד ישנים שאינם משקפים את המציאות של תעשיית העיתונות המודרנית.
חלק מבתי הספר נוטים להשתמש במרצים בעלי ניסיון מחקרי בעיקר, מה שמוביל להוראה חסרה פרקטיות, או להפך, מוטה מדי כלפי מרצים בעלי ניסיון מעשי בלבד וחסר ידע כללי. נושאים של תכנות וניתוח נתונים כמעט ולא קיימים. לכן, סטודנטים לעיתונאות לרוב חסרים ידע בסיסי בטכנולוגיה, מה שמגביל את יכולתם לעבוד עם כלי עיתונאות דיגיטלית מודרניים. בפרט, בינה מלאכותית ממלאת תפקיד חשוב יותר ויותר באיסוף, עיבוד ויצירת תוכן עיתונאי, אך לא נכללה באופן שיטתי בתוכנית ההכשרה.
סקירה כללית של הסדנה בראשות מר לה קוק מין, חבר הוועד המרכזי של המפלגה, עורך ראשי של עיתון נהאן דאן, סגן ראש מחלקת התעמולה המרכזית, נשיא איגוד העיתונאים של וייטנאם. צילום: סון האי
העיתונאי נגוין פו הואן - עורך רדיו קול וייטנאם, שחולק את אותה דעה, שיתף כי במציאות, מוסדות להכשרת עיתונאים טרם שלטו בטכנולוגיית בינה מלאכותית ועדיין לא בנו צוות של עיתונאים רב-כישרוניים, מה שמוביל לחוסר במיומנויות ובידע הדרושים בעידן הדיגיטלי. וכאשר בינה מלאכותית הופכת לחלק בלתי נפרד מהעיתונות, סוגיית הכשרת הכתבים במצב החדש הופכת דחופה אם איננו רוצים שמעמדה של העיתונות, שקיים מאות שנים, יהפוך לרעוע והסיכון לאובדן מקום עבודתנו יאיים על כל עיתונאי...
בנוסף לאתגרים במתקני ההכשרה, לדברי העיתונאי פו הואן, המציאות היא שתהליך ההכשרה והטיפוח של כתבים באמצעות קורסי הכשרה קצרי טווח מתמודד גם עם קשיים רבים. הוא אמר כי המרכז להכשרת עיתונאים במסגרת איגוד העיתונאים של וייטנאם, או מספר סוכנויות עיתונות, כולל סוכנויות עיתונות מקומיות, הקדישו תשומת לב רבה וארגנו באופן יזום קורסי הכשרה לכתבים ועורכים בנושא יישום בינה מלאכותית בפעילויות עיתונאיות.
לדוגמה, איגוד העיתונאים של מחוז לאם דונג, על פי תוכנית 2024, איגוד זה נרשם במרכז כדי לארגן כ-4 קורסי הכשרה, שהתוכן העיקרי בהם הוא המשך יישום בינה מלאכותית בפעילויות מבצעיות. עם זאת, במציאות, פעילויות הכשרה למיומנויות עיתונאות ממשימות העבודה של האיגוד מתקיימות בקנה מידה קטן. נכון לעכשיו, ישנם כמעט 25,000 כתבים שקיבלו כרטיסים, שלא לדבר על אלה שעובדים בעיתונות אך לא קיבלו כרטיסים, בעוד שבכל כיתה יש רק כ-2-3 תלמידים. שלא לדבר על כך שבינה מלאכותית היא נושא חדש עם מיומנויות רבות שצריך לצייד, בעוד שזמן ההכשרה בנושא זה לרוב קצר, רק 3 עד 4 מפגשי הכשרה ביומיים.
בנוסף, איכות צוות ההוראה המגיש את קורסי ההכשרה אינה אחידה באמת מבחינת יכולות מקצועיות, ניסיון הוראה, היבטים מדעיים ומעשיים בהרצאות. ממצא זה מראה שהכשרה ופיתוח של כתבים בעבודה זו עדיין בשלביה הראשונים, ויש להתמקד, להתאים ולשפר אותם עוד יותר.
מהו הפתרון להכשרת משאבי אנוש מתאימים?
בדיון על פתרונות, כל העיתונאים הסכימו כי בעיית שיפור איכות משאבי האנוש חשובה מאוד. לכן, העיתונאי וו הונג ת'ואאט הדגיש את הדרישה: "עלינו לשנות באופן מיידי את התוכן ושיטות ההכשרה כך שבעתיד הקרוב, עיתונאים יצטרכו להיות מצוידים במיומנויות הנדרשות. ראשית כל, מיומנויות יצירת תוכן. עיתונאים צריכים להבין את עקרונות התוכן כדי ליצור עבודות ומוצרים המתאימים לערוצי שידור שונים. עיתונאים צריכים את היכולת ליצור תוכן ייחודי ובעל ערך השונה מתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית. לאחר מכן, מיומנויות דיגיטליות, מיומנויות חשיבה ביקורתית, מיומנויות תקשורת, מיומנויות עבודת צוות ומיומנויות עסקיות."
העיתונאי נגוין טאן טונג - ראש מחלקת התקשורת של עיתון נגואי לאו דונג (HCMC) - מרצה אורח בפקולטה לעיתונאות - תקשורת - אוניברסיטת מדעי החברה והרוח, הו צ'י מין סיטי, מאמין שבאמצעות נוהג זה, מערכת המערכת סיפקה פתרון להכשרת משאבי אנוש מתאימים בהקשר הנוכחי. מר טאן טונג הציע שבתי ספר ומרכזי הכשרה לעיתונאות צריכים לפתח ולעדכן תוכן חדש בהוראת הלומדים על יישום טכנולוגיית בינה מלאכותית בעיתונאות.
העיתונאי נגוין טאן טונג - ראש מחלקת התקשורת של עיתון נגואי לאו דונג, נואם בסדנה. צילום: סון האי
באופן ספציפי: חיזוק תוכן חדש בנושא אתיקה וסטנדרטים עיתונאיים בעת עבודה עם טכנולוגיית בינה מלאכותית. כלומר, יש צורך בתוכן מעודכן שיעזור ללומדים להבין בבירור את הצורך לציית לכללים אתיים בעת ניצול ושימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית, ובמקביל להבין את העקרונות והדרכים ליישמם בגמישות במצבים ספציפיים שעשויים להתעורר בפועל. בנוסף, יש צורך גם לצייד או לעדכן ידע ייעודי על יישומי בינה מלאכותית כגון: מערכת עיתונאות מתכנסת SMAC, אלגוריתמים ויישומי אלגוריתמים בעיתונאות ובתקשורת, טכנולוגיית ביג דאטה, טכנולוגיית בינה מלאכותית, טכנולוגיית ניתוח נתונים, טכנולוגיית מציאות מדומה, מציאות רבודה...
במקביל, לתאם עם יחידות עיתונות וחברות מדיה כדי להדריך התמחויות ולשפר תרגילים מעשיים לסטודנטים ליצירת מוצרי עיתונות המיישמים ספציפית בינה מלאכותית, כגון: יישום עקרונות ההפעלה של בינה מלאכותית והנדסה מהירה לניצול יעיל של כלי בינה מלאכותית לשיפור אפקטים חזותיים ווידאו ; שימוש בבינה מלאכותית ליצירת חדשות טקסטואליות ופודקאסטים; שימוש בבינה מלאכותית וכלים תומכים ליצירת סרטונים/קליפים קצרים מהזירה; שימוש בבינה מלאכותית לסינתזה וניתוח נתונים ליצירת סדרת אירועים ליצירת חדשות אינפוגרפיקות, תרשימים וכו'.
במקביל, מר טונג אמר גם כי מרכז ההכשרה העיתונאית של איגוד העיתונאים של וייטנאם ויחידות פונקציונליות אחרות צריכים להמשיך לפתח וליישם קורסים קצרי טווח ותוכניות הכשרה בכיוון של עדכון טכנולוגיות חדשות, מעשיות וספציפיות כדי לטפח ולשפר את יכולת היישום של בינה מלאכותית בהפקת עיתונות עבור כתבים של סוכנויות עיתונות, במיוחד עיתונים מקומיים ותחנות רדיו, שיש להם פחות תנאים מאשר מרכזים גדולים בגישה לבינה מלאכותית.
ניתן לומר שהצעות להכשרה בנושא בינה מלאכותית דורשות תמיד תיאום בין ניהול הסוכנויות התפקודיות של המדינה לבין איגוד העיתונאים של וייטנאם; תיאום וקשר הדוק בין מוסדות הכשרה לעיתונאות, בתי ספר ומעסיקים, שהם סוכנויות עיתונות ותקשורת. זוהי בעיה קשה ודורשת מפת דרכים ארוכה עם דברים רבים לעשות. עם זאת, בעתיד הקרוב, חיזוק וחידוש תוכן ההכשרה נחוצים לעיתונאים המעוניינים להשתמש בבינה מלאכותית לשרת את עבודתם בעתיד, ולסייע להם לעדכן טכנולוגיות חדשות באופן יזום ומהיר בפעילותם...
נהר העננים
[מודעה_2]
מקור: https://www.congluan.vn/giai-bai-toan-nguon-luc-cho-ky-nguyen-ai-post308738.html
תגובה (0)