בתוך גל הבינה המלאכותית

לאחר כ-20 שנה של התרחבות לתחום המדיה המקוונת, העיתונות הווייטנאמית ניצבת כעת בפני אתגרים והזדמנויות המחייבים שינוי, עם התפרצות גל הבינה המלאכותית.

נקודת מפנה בטרנספורמציה דיגיטלית

במחצית הראשונה של שנות ה-2000, כלי התקשורת הווייטנאמיים התרחבו לפורמטים מקוונים כדי לעמוד בקצב הזמן. עיתונים מודפסים מסורתיים פיתחו בהדרגה גרסאות אלקטרוניות כדי לענות על צרכי הקוראים ככל שהגישה לאינטרנט הפכה נפוצה יותר.

בעקבות התכנסות חדרי החדשות, ארגוני תקשורת מבקשים ליישם התקדמות בתחום הבינה המלאכותית. (איור: נוצר על ידי בינה מלאכותית)

לצד התרחבותה באינטרנט, העיתונות הווייטנאמית שיכללה ללא הרף את מודל התקשורת המולטימדיה שלה והאיצה את הטרנספורמציה הדיגיטלית על ידי גיוון פורמטי המוצרים שלה כגון פודקאסטים, סרטונים , מגה-סטוריז, אינפוגרפיקות, מאמרים ארוכים ועיתונות נתונים. ראוי לציין כי לערוץ היוטיוב של עיתון Thanh Nien יש כמעט 6 מיליון מנויים. במקביל, העיתונות הווייטנאמית הרחיבה את ערוצי המדיה החברתית שלה כדי לשפר את האינטראקציה עם הקוראים. לרוב כלי התקשורת בווייטנאם יש כיום חשבונות מדיה חברתית, ולרבים מהם דפי מעריצים עם עוקבים גדולים במיוחד; לדוגמה , לדף המעריצים של עיתון Thanh Nien בפייסבוק יש למעלה מ-2.2 מיליון עוקבים. לפיכך, המדיה החברתית הפכה לערוץ תקשורת יעיל ביותר עבור ארגוני תקשורת. מעבר לגיוון הפורמטים והמוצרים, העיתונות חייבת לעבור גם טרנספורמציה דיגיטלית חזקה בפעילותה הארגונית, במיוחד בחדרי חדשות מתכנסים כדי למקסם את המשאבים בכל ערוצי המדיה: דפוס, מקוון ומדיה חברתית. חדרי חדשות רבים אימצו טכנולוגיה דיגיטלית כדי לשנות את שיטות התפעול שלהם, כולל ניהול תהליכי פרסום, נתונים ואינטראקציה עם הציבור. בפרט, מערכות ניהול ותפעול תוכן משודרגות ללא הרף, תוך שילוב הדרגתי של התקדמות טכנולוגית חדשה כדי לאפשר לכתבים ועורכים לטפל בתכני מולטימדיה מרובים בו זמנית. עם זאת, מציאות נוספת היא שגופים רבים, כולל עסקים ולא רק גופי חדשות, מתמקדים יותר מדי במוצרי תוכן ותוכן מולטימדיה ללא ארגון שיטתי המבוסס על פלטפורמה דיגיטלית תואמת.

האתגר של בינה מלאכותית

תהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית מתפתח ללא הרף. בפחות משנתיים, בינה מלאכותית (AI) חוותה צמיחה מדהימה ברחבי העולם. בניגוד לאינטרנט בעבר, בינה מלאכותית הפכה במהירות לנוכחת בווייטנאם עם התקדמות יוצאת דופן, במיוחד בינה מלאכותית גנרטיבית: יצירת תוכן, תמונות, סרטונים וכו'.

מוצר שנוצר על ידי בינה מלאכותית בקושי יכול להפוך למוצר עיתונאי בפני עצמו ללא מאמצי הסטנדרטיזציה של עיתונאים מקצועיים.

התקדמות ביצירת בינה מלאכותית יכולה להסתמך על מידע ונתונים שנאספו כדי ליצור תוכן החל מסיפורים ותסריטים ועד למאמרים. חלק מכלי התקשורת אף התנסו בכתיבת מאמרים ויצירת איורים באמצעות בינה מלאכותית. גם עיתון Thanh Nien התנסה בכך עבור איורים ופרסם מאמרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. התקדמות זו הובילה רבים לתהות: האם בינה מלאכותית יכולה להחליף עיתונאים אנושיים? עם זאת, ניסויים מעשיים יענו בקלות שבינה מלאכותית לא יכולה, או עדיין לא הצליחה, להחליף בני אדם בעיתונות! מוצרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית עדיין מוגבלים מאוד. מדוע? ראשית, בנוגע לאותנטיות, מוצר עיתונאי חייב תמיד לאמת ולהעריך בקפידה את האותנטיות של כל פרט בנתונים ובמידע. יתר על כן, מוצרים עיתונאיים חייבים תמיד לעמוד בעקרונות מקצועיים ובתקנות משפטיות, כגון רישום מלא של מידע מכל הגורמים הרלוונטיים על סמך רשת של מקורות מידע מחוברים. בינתיים, מומחי טכנולוגיה מובילים רבים ברחבי העולם הביעו שוב ושוב חששות לגבי האותנטיות של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית. ממקור התוכן, הנתונים ומידע הקלט, תהליך האימות לרוב אינו שלם. לכן, מוצר שנוצר על ידי בינה מלאכותית בקושי יכול להפוך למוצר עיתונאי ללא סטנדרטיזציה של עיתונאים מקצועיים. המחבר עצמו הקדיש זמן רב לניסויים בנושא זה. אפילו הבינה המלאכותית החכמה ביותר עדיין מסתמכת על "למידת מכונה" ו"למידה עמוקה" הנלמדות על ידי בני אדם. באופן דומה, תמונות וסרטונים מתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית יכולים לשמש להמחשה רק במידה מוגבלת. עבור תמונות וסרטונים הקשורים לחדשות המשקפים את המציאות, הדיוק הוא בעל חשיבות עליונה, ולכן תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית הוא חסר ערך כמעט במקרים כאלה. לעומת זאת, למרות אי דיוקים רבים, הפיצוץ של מוצרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מאלץ את העיתונות להתמודד עם זרימה גדולה ומהירה יותר של מידע, כולל כמות גדולה של חדשות מזויפות. זה, בתורו, מניע את ארגוני החדשות לחזק את שליטתם על מידע ונתונים.

עם זאת, בעוד שבינה מלאכותית עדיין לא יכולה להחליף עיתונאים אנושיים, עדיין יש לה פוטנציאל משמעותי לתמוך בהם. זה כולל סיוע בסינתזת נתונים ומידע, והצעת פתרונות ליצירתיות. זה מציג הזדמנות לארגוני תקשורת לשפר את יעילות עבודתם. עם זאת, הזדמנות זו דורשת הכנה יסודית הן בתשתית טכנולוגית והן במשאבי אנוש. בנוגע לתשתית טכנולוגית, היא דורשת לא רק ציוד וכלים רבי עוצמה ויעילים, אלא גם אבטחת מידע. באשר למשאבי אנוש, היא דורשת לא רק צוות בעל ידע טכנולוגי לפיתוח יישומי בינה מלאכותית, אלא גם את הידע לנצל ביעילות את היישומים הללו. לדוגמה, למרות שבינה מלאכותית היא חכמה, כדי ליצור תמונה או לבצע משימה לתמיכה בסינתזת מידע, משתמשים זקוקים לידע כדי לספק פקודות מתאימות לאפליקציה. כבר מתחילת יישומי יצירת בינה מלאכותית בסיסיים, משתמשים שרוצים לנצל אותם ביעילות חייבים להיות בעלי ידע ב"הנדסה מהירה" כדי שהבינה המלאכותית תוכל להבין את רצונות המשתמש. במילים פשוטות, עליהם ללמוד כיצד "לפקוד" את הבינה המלאכותית לבצע את העבודה. כל זה דורש שיפור מקיף בטכנולוגיה, בארגון ובמשאבים המתאימים לעידן הבינה המלאכותית על מנת למטב את יעילות הגל הזה.

עיתון Thanh Nien יישם בינה מלאכותית כדי לבדוק כמה תמונות שער ואיורים.

מקור : https://thanhnien.vn/giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524061416463356.htm