 |
בינה מלאכותית גורמת לכאבי ראש לעובדים במקום העבודה. צילום: Visier . |
בשוק העבודה של היום, מיומנויות בינה מלאכותית הפכו כמעט חיוניות להגברת הפרודוקטיביות ולשמירה על תחרותיות. מנהלים רבים מצפים מעובדים להיות מסוגלים להשתמש בבינה מלאכותית בעבודתם היומיומית, ומתחילים לכלול אלמנט זה בתיאורי התפקיד.
מצד שני, אימוץ הטכנולוגיה אינו מיידי. עם חוסר הוודאות בשוק ופיטורים המוניים, עובדים חשים לחץ רב יותר לשלב בינה מלאכותית בחייהם. יש האומרים שזה מרגיש כמו לקחת על עצמם עבודה שנייה.
לחץ לא להישאר מאחור
בשנים האחרונות, מיומנות בבינה מלאכותית הפכה לאחת המיומנויות החשובות, כמעט חיוניות, בשוק. בדו"ח "עתיד המשרות" (2025) של הארגון הכלכלי העולמי, בינה מלאכותית וביג דאטה הן שתי המיומנויות שצפויות לגדול בחדות בחמש השנים הקרובות, ואחריהן אבטחת סייבר.
משרות רבות לעובדי טכנולוגיה דורשות כיום מיומנויות אלו. אפילו תחומים שאינם מיוחדים כמו שיווק ויחסי ציבור דורשים לעיתים מהמועמדים להכיר בינה מלאכותית כדי לייעל את תהליכי העבודה.
על פי סקר של מיקרוסופט ולינקדאין (2024), 75% מהעובדים חשים לחץ ללמוד בינה מלאכותית כדי להימנע מפגרים. עם זאת, כיום אין מרכזי הכשרה ומומחים בעלי מוניטין רב בתחום, מה שהופך את לימוד הבינה המלאכותית ללא נוח וקשה.
 |
| עובדים נמצאים תחת לחץ לא להישאר מאחור בעידן הבינה המלאכותית. צילום: Hcamag. |
כדי להישאר מעודכנת, גב' מאי הואה (בת 25, הו צ'י מין סיטי) צריכה לעקוב אחר כל מדיה הקשורה לטכנולוגיה זו, החל מקבוצות רשתות חברתיות, קורסים ועד הרשמה לניוזלטרים אלקטרוניים שבועיים. "כל יום אני נתקלת במאמרים ואימיילים רבים המדווחים על בינה מלאכותית, אבל אני עדיין מרגישה שזה לא מספיק", היא שיתפה.
הפחד מהחמצה (FOMO) גובר ככל שהבינה המלאכותית לא מצליחה להפחית עומסי עבודה כפי שהובטח. למעשה, צ'אטבוטים אד-הוק לא רק יאיצו את התהליך, אלא גם יוסיפו לעומס העבודה של המשתמשים.
מחקר דני שנערך בקרב 25,000 עובדים מצא כי השימוש בצ'אטבוטים היה נפוץ, אך כמעט ולא חל שינוי בשעות העבודה או בשכר. בינה מלאכותית חסכה 2.8% מזמן העבודה, או שעה בשבוע, אך יצרה 8.4% ממקומות העבודה החדשים.
צ'אטבוטים יכולים לעזור לשרטט רעיונות ראשוניים ולסנתז מידע ממקורות מרובים, אך בני אדם גם משקיעים זמן בבדיקת דיוק, תיקון שגיאות וכתיבה מחדש של פקודות טובות יותר. לדוגמה, מרצים כיום משקיעים שעות בציון עבודות סטודנטים, או מעצבים גרפיים צריכים לכוונן שגיאות מתמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.
לימוד בינה מלאכותית כעבודה שנייה
בנוסף לעומסי עבודה מוגברים עקב בינה מלאכותית, עובדים מתמודדים עם מצב של לקיחת 2-3 משימות נוספות עקב קיצוצים. מחקר של סטנפורד מראה שבינה מלאכותית מחליפה גם חלק מהמשרות הנוכחיות, במיוחד משרות הדורשות ניסיון מינימלי.
כתוצאה מכך, בעוד שחלקם מודאגים מכך שלא יוכלו לעמוד בקצב ההתקדמות הטכנולוגית, אחרים נאלצים לעשות עבודה רבה פי כמה מבעבר. שינוי מהיר זה משפיע על בריאותם ותנאי העבודה של העובדים.
על פי סקר של לינקדאין שנערך בקרב 7,000 עובדי משרד, 51% השוו לימוד בינה מלאכותית לקבלת עבודה נוספת. פוסטים על תחושות עומס וקשיים להסתגל לשינויים עלו ב-82% השנה.
לחץ לפתח מיומנויות בינה מלאכותית מלבה חוסר ביטחון במקום העבודה, כאשר 33% מהאנשים חשים מבוכה מכמה מעט הם יודעים ועצבניים מלדבר על בינה מלאכותית בעבודה, על פי סקר.
 |
המודל מראה שמשתמשים הופכים בהדרגה לאכזבים מ-GenAI. צילום: גרטנר. |
לאחרונה, חיפושי גוגל אחר מילות מפתח כמו שחיקה מבינה מלאכותית, עבודות שניות והרווחת כסף מבינה מלאכותית גדלו בו זמנית. עם זאת, על פי המודל של גרטנר המתאר את מחזור הציפיות של טכנולוגיות בינה מלאכותית (עודכן ביוני 2025), מוצרי בינה מלאכותית גנרטיביים הנמצאים בשימוש נרחב נמצאים באזור הציפיות הנמוך ביותר.
המודל מראה שטכנולוגיות בינה מלאכותית שיוצרות ערך אמיתי, כגון מחשוב ענן, או כלים בעלי פוטנציאל מרשים, כגון סוכני בינה מלאכותית ובינה כללית מלאכותית (AGI), בעוד שבינה מלאכותית כללית נפוצה, נופלות לתהום האכזבה עקב בעיות בעלות, יעילות ואשפה נרחבת של בינה מלאכותית.
בנוסף, בכל פעם שמשתמשים בצ'אטבוט, אדם מאבד הזדמנות לחשיבה, מה שמותיר אחריו עם הזמן "חוב קוגניטיבי". מחקר של MIT מראה כי לאנשים המשתמשים ב-ChatGPT יש פחות תאי מוח פעילים, והתלות שלהם בבינה מלאכותית מחמירה.
לכן, שחיקה אינה נובעת רק מהפקודה או מהכלי, המשתמשים צריכים גם לאזן בין האגו והלך הרוח שלהם בעת השימוש בו. בעידן שבו אדם אחד יכול לבצע עבודות רבות בו זמנית, כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייעל את הזמן ולא לאבד את עצמך בין מועמדים אחרים הופכת לבעיה קשה עבור עובדים.
מקור: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html
תגובה (0)