מדען מטא אומר שבינה מלאכותית אינה חכמה כמו כלבים

[מודעה_1]

צ'אטGPT של OpenAI בנוי על מודל שפה גדול (LLM), כלומר מערכת הבינה המלאכותית שלה מאומנת על כמות עצומה של נתוני שפה, מה שמאפשר לצ'אטבוט לענות על שאלות או פקודות שמוצגות על ידי משתמשים.

ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית עוררה דאגה בקרב מומחי טכנולוגיה. רבים מאמינים שבינה מלאכותית עלולה להוות סכנה לחברה אם לא תטופל. המיליארדר האמריקאי אילון מאסק זיהה את הבינה המלאכותית כאחד הסיכונים הגדולים ביותר לעתיד הציוויליזציה האנושית.

כשנשאל על המגבלות הנוכחיות של הבינה המלאכותית, יאן לקון אמר כי בינה מלאכותית גנרטיבית שאומנה על מודלים של שפה גדולה אינה מבינה את העולם האמיתי, משום שהיא מאומנת כולה על כמויות גדולות של טקסט. לרוב הידע האנושי אין שום קשר לשפה, ולכן החלק של החוויה האנושית אינו "נלמד" על ידי בינה מלאכותית, אמר לקון.

מערכות בינה מלאכותית קיימות יכולות לעבור את בחינות הלשכה בארה"ב, אך אינן יכולות להכניס כלים למדיח כלים, דבר שילד בן 10 יכול ללמוד תוך 10 דקות, אמר לקון.

107257338-1686828873084-gettyimages-1498441843-_r7a9820_k0cidqnk.jpeg — מר לקון מאמין שעדיין חסרים לנו דברים חשובים רבים כדי להביא את הבינה המלאכותית לרמת האינטליגנציה של כלבים.

מדען הבינה המלאכותית גילה כי מטא מתמקדת באימון בינה מלאכותית על נתוני וידאו, וזהו אתגר עצום בהשוואה לאימון בתואר ראשון במשפטים.

בדוגמה נוספת למגבלות הבינה המלאכותית הנוכחית, הוא אמר שתינוק בן 5 חודשים יסתכל על חפץ צף ולא יחשוב עליו הרבה. אבל תינוק בן 9 חודשים יסתכל על אותו חפץ ויופתע כי הוא מבין שהוא לא אמור לצוף. אנחנו עדיין לא יודעים איך לשכפל את היכולת הזו עם המכונות של היום. בלעדיה, בינה מלאכותית לא תגיע לרמת האינטליגנציה של בני אדם, או כלבים, או חתולים, אמר לקון.

פרופסור לקון הדגיש גם שבעתיד יהיו מכונות חכמות יותר מבני אדם, אך אין לראות בכך איום. עלינו לראות בכך משהו שמועיל לבני אדם, לכל אדם יהיה עוזר בינה מלאכותית שיתמוך בו בחיי היומיום, נתן לקון דוגמה.

לדברי מר לקון, יצירות מדע בדיוני גרמו לנו לחשוש שאם רובוטים יהיו חכמים יותר מבני אדם, הם ירצו להשתלט על העולם. עם זאת, אין קשר בין אינטליגנציה לרצון לשלוט בעולם. מערכות בינה מלאכותית נוצרות תחת שליטתם ותלותם של בני אדם.

[מודעה_2]
קישור למקור