ייצוב רמת הקושי של בחינות הכניסה לאוניברסיטה.

GD&TĐ - בעקבות מחלוקת סביב רמת הקושי של בחינת הכניסה לאוניברסיטה, משרד החינוך של דרום קוריאה שוקל להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייצב את רמת הקושי של המבחן.

עם זאת, מומחים רבים מזהירים כי הטכנולוגיה עדיין לא יכולה לפתור את שורש הליקויים במערכת החינוך .

בתחילת מרץ, משרד החינוך של דרום קוריאה הודיע ​​על תוכניות לפתח מערכת בינה מלאכותית המסוגלת לייצר קטעי הבנת הנקרא באנגלית, בדרך כלל קטעים מחומרים אקדמיים או עיתונאיים. מערכת זו לא רק תסייע באיסוף החומר אלא גם תעזור להעריך את הרלוונטיות של התוכן. הבחינות עשויות להתחיל בבחינות דמה בעתיד הקרוב.

הצעה זו צצה לאחר שחלק האנגלית בבחינת הכניסה לאוניברסיטה לשנת 2025 התגלה כקשה באופן יוצא דופן, וחרג מהיקף הידע הנלמד מספרי לימוד. המחלוקת סביב רמת הקושי של הבחינה התבררה עוד יותר כשבחנו את הנתונים. בבחינת 2025, רק כ-3.1% מהמועמדים השיגו את הציון הגבוה ביותר באנגלית, הנמוך ביותר מאז יישום שיטת הניקוד המושלם בשנת 2018. התנודות המשמעותיות לאורך השנים, כאשר בחלק מהשנים נראים שיעורים העולים על 12%, מצביעות על חוסר יציבות במערכת הנוכחית.

התקרית מעלה שאלות לגבי יציבותה והוגנותה של הבחינה.

לדברי מומחים, אחת הסיבות העיקריות לכך שמבחנים הופכים לקשוחים מדי היא תיקונים של הרגע האחרון. כ-42% מהשאלות משתנות ממש לפני יום הבחינה, מה שמותיר זמן לא מספיק לבדיקה כדי להבטיח דיוק. בהקשר זה, בינה מלאכותית צפויה לסייע בסטנדרטיזציה של תהליך יצירת הבחינות, החל מיצירת תוכן ועד לחיזוי רמת הקושי של כל שאלה.

יתר על כן, למבנה הבחינות הנוכחי יש גם השלכות בלתי מכוונות. בחינת האנגלית מדורגת על סולם של ציונים מוחלטים, בעוד שמקצועות אחרים משתמשים במערכת ניקוד יחסית. זה לא רק שלא מצליח להפחית את הלחץ האקדמי, אלא גם גורם להוצאות על חינוך פרטי לעבור לקבוצות גיל צעירות יותר, שכן הורים מבקשים להכין את ילדיהם מוקדם.

לכן, ישנם מומחים הרואים בשימוש בבינה מלאכותית הצעה מבטיחה ביותר. פרופסור לי ביונג-מין, המלמד באוניברסיטה הלאומית של סיאול, העיר: "היו בעיות בבחירת פסקאות, מה שהוביל לטקסטים שלעיתים אינם קוהרנטיים, מופשטים מדי או קצרים מדי מכדי לספק הקשר. אם בינה מלאכותית יכולה לסייע בהערכה ובחידוד היבטים אלה, זה בהחלט יועיל לנבחנים."

בינה מלאכותית יכולה לשמש ככלי תמיכה טכנית, המסייע בשיפור איכות התוכן ובמזער טעויות אנוש. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לנתח ביג דאטה ממבחנים קודמים כדי לחזות רמות קושי, ובכך לסייע בשמירה על עקביות לאורך השנים.

לעומת זאת, פרופסור יון הי-צ'ול, המלמד באוניברסיטת הנשים דוקסונג, מזהיר: "טכנולוגיית בינה מלאכותית אינה יכולה לפתור את הבעיות הבסיסיות יותר. יישום בינה מלאכותית יכול לסייע בהתאמת רמת הקושי של הבחינה במקום לאפשר לנבחנים לבחור את הקטעים בעצמם. אך הסתמכות על תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית עלולה להוביל לקטעים חסרי עומק או שאינם משקפים במדויק את ההקשר של העולם האמיתי, ובכך לפגוע ביכולת להעריך באופן מקיף את רמת המיומנות בשפה."

נושא מדאיג נוסף הוא הסיכון לעלייה באי-השוויון. ככל שבינה מלאכותית משולבת בבחינות, מוסדות חינוך פרטיים יכולים להסתגל במהירות ולנצל יתרון זה.

פרופסור יון הי-צ'אול, המלמד באוניברסיטת דוקסונג לנשים בדרום קוריאה, מזהיר: "הפתרון טמון לא רק בטכנולוגיה אלא גם באופן שבו מגדירים 'רמות קושי מתאימות'. אנו זקוקים להנחיות ברורות או לקונצנזוס רחב יותר לגבי מערכת מפתחות התשובות, בהתאם לציפיות החברתיות ולכיווני מדיניות החינוך."

לפי ה"קוריאה ג'ונגאנג דיילי"

מקור: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html