הרובוט ההומנואידי Figure 02 של חברת Figure האמריקאית עשה צעד משמעותי קדימה בביצוע משימות רב-תכליתיות בבית. מודל הבינה המלאכותית Vision-Language-Action (VLA) בשם Helix עזר לרובוט לקחת על עצמו משימה חדשה - טעינת כלים למדיח הכלים - עם כישורים מדהימים, דמויי-אנושיים להפליא.
איור 02 מציג את המיומנות של הכנסת כלים למדיח הכלים. (מקור: איור)
עבור בני אדם, הכנסת כלים למדיח כלים היא משימה פשוטה. עבור רובוטים, זהו אתגר מורכב: להרים כלים בעזרת האצבעות, לסדר אותם בצורה מסודרת, להתאים אותם למגש ולהפעיל מספיק כוח כדי למנוע החלקה או שבירתם.
הודות ל-Helix, איור 02 הראה דיוק ברמת האצבע בעת טיפול בכלים, למרות שהשגיאה מותרת למדוד רק בסנטימטרים. לא רק זאת, הרובוט יכול לטפל בסוגים רבים ושונים של חפצים - מקערות, צלחות ועד כוסות - ומתאים את עצמו בצורה מושלמת במהלך תהליך העבודה.
בעבר, היה צורך לתכנת רובוטים באופן ספציפי לכל משימה ספציפית. אבל Helix מאפשר ל-Figure 02 ללמוד ישירות על ידי התבוננות בבני אדם, כך שהוא יכול להתאושש מהתנגשויות או שגיאות ללא תכנות מחדש.
הרובוט Helix הוכרז לראשונה על ידי Figure בפברואר. תוך חודשים ספורים בלבד, Figure 02 עלה לכותרות רבות: ביוני, הרובוט הצליח למיין חבילות על פס ייצור; ביולי, המנכ"ל ברט אדקוק שיתף סרטון של Figure 02 מעמיס בגדים למכונת כביסה; באוגוסט, הרובוט המשיך לקפל מגבות בפקודה קולית והתאים את פעולותיו תוך כדי תנועה.
המשימות הללו, שלכאורה אינן קשורות זו לזו - החל מערימת כלים ועד קיפול מגבות ומיון מצרכים - מבוצעות כולן על ידי אותה מערכת בינה מלאכותית כללית, מה שמדגים את היכולת להתרחב וללמוד בגמישות בעזרת נתונים בלבד, במקום להסתמך על טכניקות ספציפיות למשימה.
מומחים אומרים שכל מיומנות חדשה שתיווסף תיצור בסיס לרובוטים להסתגל בצורה מגוונת יותר בעתיד. עם זאת, כדי להפוך ל"עקרת בית" אמיתית, רובוטים עדיין צריכים לשלוט במשימות רבות אחרות כמו שאיבת אבק, פינוי אשפה או ניקוי אבק.
מקור: https://vtcnews.vn/robot-sap-thanh-giup-viec-ai-biet-gap-khan-xep-bat-dia-ar963799.html






תגובה (0)