נְקוּדַת מִפנֶה
הצלחתו של ד"ר טראן נגוק וין נובעת מהחלטתו האמיצה לעזוב את אזור הנוחות שלו ומהחוויות העזות שחווה במהלך שנות לימודיו ועבודתו בדרום קוריאה ובארצות הברית. מסעו, מימיו הראשונים בלימודי פיזיקה ומתמטיקה בווייטנאם, דרך דרום קוריאה ועד לארצות הברית, הוא סיפור של כוח רצון להתגבר על מגבלות ורצון עז למצוא פתרונות להגנה על קהילות מפני אסונות טבע.
לאחר שסיים את לימודיו באוניברסיטת המדעים (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי), וין החל את דרכו כחוקר באוניברסיטה שלו. עם זאת, ההחלטה לנסוע לדרום קוריאה כסטודנט לתואר שני היוותה נקודת מפנה משמעותית. "ההבדלים התרבותיים והלשוניים גרמו לי להרגיש חוסר ביטחון, ולעתים פקפקתי ביכולתי להמשיך את לימודיי. אבל זו הייתה נקודת המפנה החשובה ביותר בקריירה שלי. הרחק ממשפחתי, הייתי צריך לעמוד על שתי רגליי: לקבוע את המטרות שלי, ליצור את התוכניות שלי ולשאוף להשיג אותן", שיתף ד"ר וין.

טראן נגוק וין הציג הרצאה על תופעת ההצפות העירוניות באוניברסיטת מישיגן, ארה"ב.
במבט לאחור על כמעט חמש שנותיו כסטודנט לתואר שני באוניברסיטת אולסן בדרום קוריאה, הוא מבין שהלחץ שהפעיל על עצמו היה אפילו גדול יותר מדרישות הפרופסורים המנחים שלו. "הייתה תקופה שבה חיי כמעט ולא היו מאוזנים: במהלך לימודי התואר השני שלי, עבדתי לעתים קרובות יותר מ-15 שעות ביום, לילות רבים נשארתי ער עד 6 או 7 בבוקר לפני שהלכתי לישון. אבל דווקא התקופה הקשה הזו עזרה לי לממש את התשוקה האמיתית שלי ואת הדרך שרציתי ללכת בה, והניחה את היסודות לעבודה פורצת הדרך שאעשה בהמשך", הוא נזכר.
תחום לימודיו המקורי של ד"ר וין היו מדעי כדור הארץ, ובמיוחד מטאורולוגיה והידרולוגיה. במהלך לימודי התואר הראשון שלו באוניברסיטת מדעי הטבע, הוא זכה להשתתף בפרויקטים מחקריים רבים עם הפרופסורים שלו ולצאת לסיורי שטח ברחבי וייטנאם, במיוחד במרכז וייטנאם, תוך התמקדות בשיטפונות. סיורי השטח הללו למחוזות המרכזיים, בהם נחשף במו עיניו לשיטפונות ההרסניים שסחפו חיים, רכוש ורכוש חומרי, הותירו בו רושם עמוק. "במהלך עבודתי, תמיד הרהרתי בשתי שאלות: האם ניתן לחזות אסונות טבע? ומה נוכל לעשות כדי למזער את הנזקים הנגרמים משיטפונות?", אמר.

ד"ר טראן נגוק וין, חוקר באוניברסיטת מישיגן, ארה"ב
מתוך תשוקה לפיזיקה וקסם ממודלים מסורתיים לחיזוי אסונות שיטפונות, הוא גם זיהה את מגבלותיהם: "יכולות אנושיות מוגבלות; חיזוי בקנה מידה גדול הוא בלתי אפשרי." לעומת זאת, בינה מלאכותית יכולה לעבד כמויות אדירות של מידע במהירות ובדייקנות, עם רמת משמעת גבוהה. הוא מאמין ששילוב של בינה מלאכותית עם מודלים פיזיקליים וניסיון אנושי הוא הדרך להתגבר על החולשות של כל כלי.
בהתבסס על רעיון זה, צוות המחקר בראשותו באוניברסיטת מישיגן (ארה"ב) ניהל את פרויקט המחקר "בינה מלאכותית משפרת את הדיוק, האמינות והערך הכלכלי של תחזיות שיטפונות לטווח בינוני בקנה מידה יבשתי", שהושלם בשנת 2023. המחקר פיתח מסגרת מודל היברידית חדשה המשלבת בינה מלאכותית ומודל המים הלאומי הקיים של ארה"ב (NWM) לחיזוי שיטפונות, שיכולה למזער שגיאות בתכנות תחזיות שיטפונות לאומיות ולספק תחזיות מדויקות יותר לגבי מקומות שיתרחשו שיטפונות.
ד"ר וין וצוות המדענים שלו גילו שכאשר משתמשים בבינה מלאכותית בשילוב עם מודל NWM שפותח על ידי המינהל הלאומי לאוקיינוסים ואטמוספירה של ארה"ב (NOAA), המודל ההיברידי המתקבל מדויק פי 4 עד 6. הבינה המלאכותית מאומנת על נתוני NOAA עבור ארצות הברית, אך ניתן להתאים אישית את המערכת לכל מדינה.
תוצאות המחקר מראות כי המודל ההיברידי לא רק עולה על ביצועי NWM, אלא גם משיג ביצועים גבוהים יותר אפילו מאשר מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית שפותחו על ידי גוגל, במיוחד במצבי שיטפונות קיצוניים. העבודה פורסמה בכתב העת המוביל של האיחוד הגיאופיזי האמריקאי (AGU), המפרסם פחות מ-100 מחקרים בשנה.
בדיקות ברחבי ארצות הברית.
ד"ר טראן נגוק וין, מועמד בין 20 הפיינליסטים המובילים בטקס פרסי המדע והטכנולוגיה של גלובוס הזהב לשנת 2025, מחזיק ב-8 פטנטים לאומיים בדרום קוריאה ופרסם 29 מאמרים מדעיים בכתבי עת מדעיים בינלאומיים המדורגים ברשימת Q1...
ד"ר וין שיתף: "כדי להכריז על תוצאות אלו, היינו צריכים להתגבר על מכשולים רבים ועומס עבודה עצום. אבל זוהי הוכחה למסע המתמשך שלנו למציאת פתרונות טובים יותר לחיזוי אסונות טבע, מטרה שאני מקדש בראש מאז תחילת הקריירה שלי."
כמחבר הראשי של מחקר זה, הוא עבד ללא לאות במשך שנים רבות, כמעט ללא מנוחה, החל מאיסוף ועיבוד נתוני קלט, כולל נתונים מטאורולוגיים (גשם, טמפרטורה, רוח וכו'), נתוני זרימת שיטפונות ונתוני סימולציה מ-NWM, ועד לתכנון מסגרת המחקר הכוללת, בניית תרחישי סימולציה להערכת יעילות המודל, הצעת פתרונות, הובלת כתיבת כתב היד והשתתפות בתהליך ביקורת עמיתים של המחקר...
"באשר לכיוון המחקר, אשלב בינה מלאכותית במערכת מידול כדור הארץ כדי לשפר את יכולות הסימולציה ואת מהירות החישוב. המטרה היא לחזות אסונות טבע בקנה מידה גדול כמו סופות וגשמים עזים לתקופות ארוכות יותר, למשל, 10 ימים קדימה. עם תחזיות מדויקות ומוקדמות יותר, נהיה מוכנים טוב יותר, ונמזער נזקים לאנשים ולרכוש", אמר ד"ר טראן נגוק וין (אוניברסיטת מישיגן, ארה"ב).
בפרט, הוא היה אחראי ישירות על תכנון, תכנות ואימון מודל בינה מלאכותית ניסיוני ברחבי ארצות הברית עם למעלה מ-42,000 אירועי שיטפונות ומסגרת זמן תחזית של 1-10 ימים. "המודל יכול לספק תרחישי תחזית הסתברותיים - גורם מפתח בקבלת החלטות בסביבות בסיכון גבוה - ויכול לפעול על מחשב רגיל, לא על מחשב-על", הצהיר ד"ר וין, תוך הדגשת המאפיינים המעולים של המודל.
לצד מחקרו על הצפות, ד"ר טראן נגוק וין פרסם גם עבודה על הצפות עירוניות בכתב העת Nature Cities, בה הצביע על "מעגל שדרוג-הצפות של מערכות ניקוז", והזהיר כי הגישה הנוכחית לתכנון מערכות ניקוז אינה אופטימלית. הוא מקווה ליישם מחקר זה בפועל בווייטנאם, לא רק תוך התמקדות בחיזוי הצפות, אלא גם במתן פתרונות למניעה ולסיוע בתכנון מבנים למניעת אסונות, תוך אופטימיזציה של מערכות ניקוז הצפות בערים גדולות כמו האנוי והו צ'י מין סיטי.
מקור: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo
תגובה (0)