בינה מלאכותית (AI) פותחת עידן חדש עבור מקצוע הביקורת

(Chinhphu.vn) - בתמיכת הבינה המלאכותית, ענף ביקורת החשבון נכנס לשלב חדש - שבו הטכנולוגיה הופכת ל"עוזר רב עוצמה", המסייע בזיהוי מוקדם של הפרות, ניטור מקיף והגברת השקיפות בניהול הכספים הציבוריים.

סגן מבקר המדינה בוי קווק דונג נואם - צילום: VGP/HT

בינה מלאכותית - דחיפה לחדשנות במקצוע הביקורת

זוהי דעתו של סגן מבקר המדינה (SA) בוי קווק דונג בכנס הבינלאומי "ביקורת בעידן החדש - שיפור יכולת הביקורת בעזרת בינה מלאכותית", שנערך ב-13 באוקטובר בהאנוי . האירוע קיבץ נציגים מסוכנויות מרכזיות, איגוד רואי החשבון המוסמכים (ACCA), משרדי ביקורת מקומיים וזרות, בנקים, מכוני מחקר, אוניברסיטאות ואיגודים מקצועיים של ביקורת פיננסית.

לדברי סגן מבקר המדינה בוי קווק דונג: "מעולם בהיסטוריה לא השתנתה הטכנולוגיה במהירות ובעומק כפי שהיא משתנה כיום. בינה מלאכותית מעצבת מחדש כל תחום - החל מייצור, פיננסים, שירותי בריאות ועד חינוך . וכמובן, תעשיית הביקורת - התחום שמבטיח שקיפות ואחריות במנהל הציבורי - לא יכולה לעמוד מחוץ לזרימה הזו."

מר בוי קווק דונג הדגיש כי בינה מלאכותית אינה רק כלי, אלא גם הזדמנות להמציא מחדש את החשיבה המקצועית. מבקרים מסתמכים על ראיות והיגיון, אך מודלים מסורתיים מוגבלים על ידי זמן, כוח אדם ודגימה. עם כמות עצומה של נתונים, הם נאלצים לבחור מדגמים מייצגים ולאחר מכן להסיק את השלם - דבר זה גורם לתוצאות להיות לא שלמות ומיושנות.

בינה מלאכותית וביג דאטה חוללו מהפכה באופן שבו מבקרים מעבדים מערכי נתונים שלמים, במקום לנתח פיקסלים בודדים כדי לזהות שגיאות, הונאות ומגמות חריגות. אלגוריתמים של למידת מכונה, למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית (NLP) הופכים אוצרות עצומים של נתונים - החל ממסמכים, חוזים ודוחות - למידע הניתן לחיפוש, איסוף וניתוח.

הודות לכך, ביקורת אינה נעצרת עוד בגילוי לאחר הביקורת, אלא יכולה לחזות ולהתריע מראש על סיכונים בהוצאות הציבוריות - מעבר מריאקטיבי לפרואקטיבי.

מר בוי קוק דונג הוסיף כי מוסדות ביקורת עליונים רבים בעולם עברו לניטור מתמשך וחיזוי סיכונים. טכניקות ניתוח סיבתי מיושמות כדי להעריך את השפעות המדיניות במקום רק לקשר נתונים. עוזרי ביקורת וירטואליים המבוססים על מודלים של שפה גדולה (LLM) יכולים כעת לחפש, להשוות ולנסח דוחות באופן אוטומטי, תוך ניטור עשרות מיליוני עסקאות בחודש.

בניית מערכת אקולוגית של ביקורת דיגיטלית: יישומים מעשיים של בינה מלאכותית

סגן מבקר המדינה, בוי קווק דונג, אמר כי וייטנאם עוקבת באופן יזום אחר מגמות טכנולוגיות ביקורת עולמיות. היקף ומורכבות הנתונים הציבוריים - החל ממסים, ביטוח והשקעות ציבוריות - חורגים בהרבה מיכולתם של ביקורת ידנית.

לדוגמה, הביטוח הלאומי של וייטנאם מעבד 17 מיליון משתתפים בכל חודש, מנפיק כרטיסי ביטוח בריאות ומבצע מיליוני בדיקות רפואיות בכל שנה. או כמו משרד המסים, עד סוף 2024, היו יותר מ-950,000 מפעלים שהצהירו על מיסים באופן אלקטרוני, הגישו כמעט 16 מיליון רשומות וכמעט 150 מיליון הצהרות. אלו תמונות נתונים עצומות, המתעדכנות באופן רציף בזמן אמת, ואם נמשיך לעבד אותן באמצעות גישות ידניות מסורתיות, נסכן בהחמצת סיכונים מערכתיים ובהפחתת מהימנות מסקנות הביקורת. במבט ישיר על האתגרים וההזדמנויות, ביקורת המדינה בחרה בדרך פרואקטיבית: בניית פלטפורמת נתונים, חיבור ושיתוף עם משרדים וסניפים מרכזיים; הכנת תשתית אחסון ועיבוד; ויישום בו זמנית של פרויקטים של בינה מלאכותית הפותרים ישירות את הבעיות המקצועיות של ביקורת ציבורית.

משרד מבקר המדינה יזם פלטפורמת ביג דאטה, בחר ארכיטקטורת טכנולוגיה מתאימה, התחבר ושיתף עם משרד האוצר, הביטוח הלאומי של וייטנאם ובנק המדינה, ויצר מחסן נתונים של למעלה מ-100 מיליון רשומות לניתוח ביקורת. משרד מבקר המדינה בנה מערכת אקולוגית של טכנולוגיית ביקורת, שבה 6 תוכנות בינה מלאכותית ויישומי נתונים נפרסות בפועל: החל מניתוח נתוני תקציב, הערכת סיכונים, בדיקת עסקאות פיננסיות, ועד ניטור השקעות ציבוריות והערכת הוצאות ירוקות. תוצאות ראשוניות אלו מאשרות כי בינה מלאכותית אינה מחליפה את המבקרים, אלא הופכת את המבקרים לחזקים יותר, מדויקים יותר ובעלי תובנות רבות יותר.

"יצרנו מערכת אקולוגית של טכנולוגיית ביקורת עם שישה יישומי תוכנה של בינה מלאכותית בפועל, החל מניתוח נתוני תקציב, הערכת סיכונים, בחינת עסקאות פיננסיות, ועד ניטור השקעות ציבוריות והערכת הוצאות ירוקות. בינה מלאכותית אינה מחליפה את רואי החשבון, אלא הופכת אותם לחזקים יותר, מדויקים יותר ובעלי תובנות רבות יותר. בינה מלאכותית עוזרת לרואי החשבון לא רק לזהות הפרות מהר יותר, אלא גם לחזות סיכונים, להמליץ ​​על מדיניות ולתמוך בניהול פיננסי ציבורי - בהתאם לאוריינטציה של ביקורת חכמה, פרואקטיבית ובזמן אמת", הדגיש סגן מבקר המדינה בוי קווק דונג.

נציגי ארגונים ומומחים התקיימו בסדנה הבינלאומית "ביקורת בעידן החדש - שיפור יכולת הביקורת בעזרת בינה מלאכותית" - צילום: VGP/HT

מר פאן נגוק אן - סגן מנכ"ל שירותי הביקורת של דלויט וייטנאם, שיתף: יישום בינה מלאכותית בכל תהליך הביקורת: החל מתכנון, הערכת סיכונים ועד להסקת מסקנות ביקורת.

מנהיגי דלויט אמרו כי כלי בינה מלאכותית מסייעים בניתוח נתונים פיננסיים ולא פיננסיים, בזיהוי תנודות חריגות בהכנסות, הוצאות או ריביות בין סניפי בנקים לאורך שנים רבות. תוכנות כמו Documentation AI יכולות להקליט באופן אוטומטי, להמיר דיבור לטקסט ולבנות תרשימי זרימה כדי לסייע למבקרים לחסוך זמן ולמנוע טעויות.

כלי עוזר המחקר מסייע גם להציע נהלי ביקורת המתאימים לכל סיכון ספציפי, במקום להסתמך על שיקול דעת סובייקטיבי. כתוצאה מכך, בינה מלאכותית מסייעת בסטנדרטיזציה של תהליך איסוף ראיות ביקורת.

לצד היתרונות, הזהיר מר נגוק אן מפני אתגרים באבטחת נתונים והטיה אלגוריתמית. דלויט פיתחה מסגרת בינה מלאכותית אמינה עם שבעה קריטריונים: בטיחות, שקיפות, הוגנות, אחריות, יעילות, אמינות ואבטחה.

"בינה מלאכותית היא רק כלי תמיכה, האדם החותם על הדוח עדיין צריך לקחת את האחריות הסופית", אמר מר פאן נגוק אן.

גב' נגוין נגוק לאן אנה - מנהלת טכנולוגיה ותפעול בנקאיים בבנק Standard Chartered Vietnam, שנציגה את מגזר הבנקאות, שיתפה את ניסיונה ביישום בינה מלאכותית בניהול סיכונים, פיננסים, תפעול ואבטחת סייבר.

גב' נגוין נגוק לאן אן אמרה כי הבנק שיתף פעולה עם פינטק בסינגפור כדי לחזות שערי חליפין ולגלות הונאות כאשר לקוחות פותחים כרטיסי אשראי או הלוואות. ברחבי העולם, Standard Chartered פיתחה את SCGPT, מודל בינה מלאכותית גנרטיבי המשרת יותר מ-70,000 עובדים ב-41 שווקים, המסייע ברישום פרוטוקולי פגישות, ניסוח מכתבים ללקוחות, הפחתת עלויות תפעול ב-68% והאצת עיבוד נתונים מ-380 שניות ל-8 שניות.

"בינה מלאכותית אינה הפתרון לכל בעיה. הדבר החשוב ביותר הוא להכניס בקרת סיכונים מההתחלה - כמו התקנת בלמי בטיחות במכונית במהירות גבוהה", אמר נציג של Standard Chartered Vietnam.

מר פאם הוי טונג - סגן מנהל מחלקת טכנולוגיית המידע, משרד מבקר המדינה, הצביע על שלושה אתגרים עיקריים בעת פריסת בינה מלאכותית בביקורת ציבורית: תשתיות, אבטחת מידע ומשאבי אנוש.

ראשית, היעדר תשתית טכנולוגית סינכרונית מגביל יישום מקיף. KTNN הגישה פרויקט ליישום בינה מלאכותית וביג דאטה עד 2026, שאושר למימון על ידי משרד האוצר וצפוי להתחיל בתחילת השנה הבאה.

שנית, נושא שיתוף הנתונים בין משרדים וסניפים נותר קשה למרות תקנות התיאום. סוכנות הביקורת מתכוננת להתחבר למרכז הנתונים הלאומי ולתאם עם משרד הביטחון הציבורי כדי להבטיח את אבטחת המידע.

שלישית, משאבי האנוש לטכנולוגיית המידע ולמבקרים עדיין חסרים ואינם אחידים. כדי להתגבר על כך, משרד מבקר המדינה מארגן קורסי הכשרה בנושא אזרחות דיגיטלית, אבטחת מידע וכו'. בנוסף, משרד הפנים פרסם מדיניות לתמיכה של 5 מיליון וונד לחודש עבור עובדי מדינה העובדים בתחום ה-IT, תוך עידוד משיכת משאבי אנוש איכותיים למגזר הציבורי.

"אלה צעדים מוצקים שיסייעו למשרד מבקר המדינה להתכונן למעבר לביקורת חכמה, תוך הבטחת שקיפות, בטיחות ויעילות", אמר מר פאם הוי טונג.

הוי טאנג

מקור: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm