הפעלת ערים חכמות באמצעות מצלמות בינה מלאכותית.

[מודעה_1]

מצלמות בינה מלאכותית הן צורך חיוני לערים חכמות.

על פי סקר של פורבס אדוויזר, בינה מלאכותית (AI) נמצאת בשימוש הולך וגובר בתחומים רבים, כולל שירות לקוחות (56%), אבטחת סייבר וניהול הונאות (51%), עוזרים אישיים דיגיטליים (47%) וניהול לקוחות (46%).

תמונה 2762.jpg — מר וו ואן טיפ, מנהל מוצר של Veka.ai, VNG Digital Business, הציג את פתרון מצלמת הבינה המלאכותית בכנס Tech4life.

על פי Market Research Future, שוק מצלמות הבינה המלאכותית העולמי הגיע ל-20.1 מיליארד דולר בשנת 2022 וצפוי לגדול ל-23.1 מיליארד דולר בשנת 2023.

הצמיחה השנתית צפויה להגיע ל-15.2% בין השנים 2023 ו-2032. צמיחה זו נובעת מהצורך בניטור וניהול בחנויות קמעונאיות, שיפור יעילות העסק ושיפור חוויית הלקוח.

כיום, מצלמות בינה מלאכותית נחשבות חיוניות לערים חכמות, הן עונות על צרכי ניטור וניהול במוסדות מסחריים; משפרות את יעילות העסק, משפרות את חוויית הלקוח; ומבטיחות אבטחה בערים חכמות. מוצרים רבים המונעים על ידי בינה מלאכותית פותחו כדי לענות על צרכי עסקים, והיישום של בינה מלאכותית לניתוח וידאו הופך פופולרי יותר ויותר.

עם זאת, יישום הבינה המלאכותית מביא גם אתגרים רבים, כגון אבטחת מידע ועלות גבוהה של ציוד ותשתיות הנדרשים ליישומה.

הפעלת ערים חכמות באמצעות מצלמות בינה מלאכותית.

באירוע Tech4life שנערך לאחרונה בהו צ'י מין סיטי, הציגה VNG Digital Business, חברת בת של VNG, פתרון המשתמש במצלמות בינה מלאכותית להפעלת ערים חכמות בשוק הווייטנאמי, בשם Veka.ai.

בהתאם לכך, Veka.ai מספקת פתרונות לעיר חכמה כגון ניהול גישה למבנים, החל ממערכות חניה ועד מערכות כניסה/יציאה, תוך שימוש בפרוטוקולים שונים כגון:

זיהוי פנים, שבאמצעותו מצלמות בינה מלאכותית יכולות לזהות עובדים ולפתוח שערים באופן אוטומטי או להגביל אזורי גישה, מסייע לבניין לפעול ביעילות ובבטחה. המערכת מנתחת ומשתמשת במידע על עובדים כדי לחדש את תהליכי הגישה באמצעות זיהוי פנים, זהות, מחלקה ותפקיד.

בנוסף, פתרון זה יכול לזהות לקוחות, VIPs או שותפים באמצעות הגדרות לזיהוי VIPs ושותפים חשובים. ניתן להגדיר את המערכת כך שתודיע למנהלים מוקדם ככל האפשר כדי לשפר את איכות השירות.

המערכת מציעה יכולות זיהוי לוחיות רישוי, החל מפשוטות ועד מתקדמות, ומחברת תת-מערכות שונות בפלטפורמה אחת לניהול גישה. היא גם משלבת את התוכנה עם התקני בקרת גישה כגון תאי אבטחה ומחסומים, מה שמאפשר לבינה מלאכותית לזהות ולהפעיל את המערכת באופן אוטומטי, תוך רישום אירועים בו זמנית.

זהו גם פתרון המשמש להבטחת האבטחה באזור, ושילוב בינה מלאכותית בניהול האבטחה הוא פתרון מתקדם לשיפור הביצועים והאמינות של מערכות האבטחה הקיימות, שכן בינה מלאכותית מסוגלת לנתח ולעבד נתונים ממצלמות מעקב, חיישנים ומקורות מידע אחרים כדי לזהות באופן אוטומטי אירועי אבטחה ולזהות במהירות חדירות ולעקוב אחר התנהגות חריגה.

באזורים מסוימים בהם מתקיימים אירועים לעתים קרובות, זיהוי וניתוח פרואקטיביים של התנהגות קהל המונעים על ידי בינה מלאכותית יכולים למזער סיכונים לחיי אדם ולרכוש.

בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לזהות אנשים חשודים, ולספק כלים לחיפוש אנשים שכבר נמצאים ברשימה החשודה או אנשים חדשים שעדיין לא נמצאים במסד הנתונים ויש להוסיף אותם לרשימת המעקב.

מנהלים יכולים לגרור ולשחרר תמונות של נושאי הצילום, והבינה המלאכותית תנתח את התמונות כדי לקבוע את תווי הפנים וסוג הגוף. גם אם הנושא ישנה בגדים, המערכת עדיין תזהה אותו.

בנוסף, פתרון הבינה המלאכותית של Veka.ai משמש גם לניתוח נתונים ממצלמות תנועה כדי לזהות אירועים חריגים כגון מעבר באור אדום, נהיגה בנתיב הלא נכון, זיהוי פקקי תנועה וקביעת יעדי ניהול למניעת תאונות ותקריות.

מר וו ואן טיפ, מנהל מוצר של Veka.ai, VNG Digital Business, אמר: "בוייטנאם, עדיין קיים פוטנציאל עצום לפיתוח מצלמות בינה מלאכותית. מלבד נקודות החוזק של השוק המקומי והבנת הלקוחות, ל-Veka.ai יש גם בסיס חזק בתשתית הענן ומרכז הנתונים של VNG, יחד עם היכולת לפתח בינה מלאכותית ולבנות מוצרים עבור עשרות מיליוני משתמשים, תוך מענה לצרכים של תחומים רבים ושונים."

[מודעה_2]
מָקוֹר