सिंगापुर में, नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित किया है जो भोजन में बैक्टीरिया की वृद्धि की भविष्यवाणी करने में सक्षम है, जिससे सुपरमार्केट और थोक विक्रेताओं को समाप्ति तिथियों और भंडारण स्थितियों को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने में मदद मिलती है।
यह तकनीक खुदरा विक्रेताओं को इन्वेंट्री को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने, उपयोगी भोजन की बर्बादी को कम करने, आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने और वितरण में होने वाली बर्बादी को कम करने की अनुमति देती है।
सिंगापुर के नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता डॉ. यूसुफ एज़्ज़की ने कहा, "हमने वास्तविक भंडारण स्थितियों का अनुकरण किया और जीवाणु वृद्धि का अवलोकन किया। वहां से, हमने डेटा एकत्र किया और मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इसे मशीन लर्निंग सिस्टम में डाला, जो संदूषण के स्तर की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने में मदद करता है।"

नया एआई मॉडल जीवाणु संदूषण के स्तर की भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे सुपरमार्केट को समाप्ति तिथियों का सटीक निर्धारण करने और खाद्य अपशिष्ट को कम करने में मदद मिलेगी।
इस मॉडल के आधार पर, यह प्रणाली विभिन्न प्रकार के खाद्य पदार्थों में जीवाणु संदूषण के स्तर का अनुमान लगा सकती है, जिससे खाद्य सुरक्षा प्रबंधन में सटीकता में सुधार होता है और अनावश्यक वस्तुओं को फेंकने का जोखिम कम होता है।
सिंगापुर के नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर विलियम चेन ने कहा, "एआई द्वारा उत्पन्न डेटा हमारे द्वारा मापे गए वास्तविक डेटा से काफी हद तक मिलता-जुलता है। इससे यह साबित होता है कि इस मॉडल का उपयोग भोजन में बैक्टीरिया की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।"
शोध दल के अनुसार, यह तकनीक न केवल भोजन की बर्बादी को कम करने में मदद करती है, बल्कि सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए भंडारण तापमान को अनुकूलित करके कोल्ड स्टोरेज में ऊर्जा की बचत में भी सहायक हो सकती है।
सिंगापुर में कई सुपरमार्केट श्रृंखलाएं वर्तमान में इस मॉडल को प्रायोगिक तौर पर शुरू करने पर विचार कर रही हैं, क्योंकि देश खाद्य आयात पर अत्यधिक निर्भर है और खाद्य सुरक्षा की दीर्घकालिक रणनीति के हिस्से के रूप में खाद्य अपशिष्ट को कम करने के बारे में सोचता है।
स्रोत: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm








टिप्पणी (0)