एआई डॉक्टरों को कम जिम्मेदार बनाता है

एक नए अध्ययन में पाया गया है कि एआई का उपयोग करने के कुछ ही महीनों बाद, कोलोनोस्कोपिस्टों ने प्रौद्योगिकी की सहायता के बिना की तुलना में कम प्रभावी निदान किया।

वर्षों से, चिकित्सा विशेषज्ञ और कंपनियां चिकित्सा में एआई के संभावित लाभों की चर्चा करते रहे हैं, जिसमें इमेजिंग में सुधार से लेकर निदान में डॉक्टरों से बेहतर प्रदर्शन तक शामिल है।

हालाँकि, एक नए अध्ययन में पाया गया है कि कुछ ही महीनों में, नियमित रूप से एआई का उपयोग करने वाले डॉक्टर रोगों के निदान में काफी खराब प्रदर्शन करते हैं।

यह नवीनतम अध्ययन उपयोगकर्ताओं के इस तकनीक के आदी हो जाने के खतरों को दर्शाता है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक पूर्व अध्ययन में पाया गया था कि चैटजीपीटी आलोचनात्मक सोच कौशल को कमज़ोर कर देता है।

प्रेरणा की कमी, खराब ध्यान और गैरजिम्मेदारी

लैंसेट गैस्ट्रोएंटरोलॉजी एंड हेपेटोलॉजी पत्रिका में प्रकाशित शोध में पाया गया कि छह महीने के भीतर, चिकित्सक एआई सिफारिशों पर अत्यधिक निर्भर हो गए।

सर्वेक्षण के जवाब में, इन डॉक्टरों ने स्वीकार किया कि एआई के समर्थन के बिना संज्ञानात्मक निर्णय लेते समय वे स्वयं कम प्रेरित, कम केंद्रित और कम जिम्मेदार हो गए।

इसे प्रदर्शित करने के लिए, यूरोप भर के कई संस्थानों के शोधकर्ताओं ने कैंसर की रोकथाम के लिए कोलोनोस्कोपी में एआई (ACCEPT) कार्यक्रम में भाग लेने वाले पोलैंड के चार एंडोस्कोपी केंद्रों पर एक अवलोकन अध्ययन किया।

परीक्षण के एक भाग के रूप में, 2021 के अंत से, ये केंद्र पॉलीप्स, ट्यूमर जो सौम्य या कैंसरयुक्त हो सकते हैं, का पता लगाने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं।

अध्ययन में सितंबर 2021 और मार्च 2022 के बीच किए गए कुल 2,177 में से 1,443 गैर-एआई-सहायता प्राप्त कोलोनोस्कोपी शामिल थीं। कोलोनोस्कोपी 19 अनुभवी एंडोस्कोपिस्टों द्वारा की गई थी।

शोधकर्ताओं ने एआई लागू होने से तीन महीने पहले और बाद में की गई कोलोनोस्कोपी की गुणवत्ता की तुलना की। कोलोनोस्कोपी को यादृच्छिक रूप से एआई सहायता के साथ या उसके बिना करने के लिए निर्धारित किया गया था।

सिर्फ़ छह महीनों में, चिकित्सक एआई की सिफ़ारिशों पर ज़रूरत से ज़्यादा निर्भर हो गए। चित्र चित्रण: राष्ट्रीय कैंसर संस्थान।

परिणामस्वरूप, एआई सहायता के बिना की गई सर्जरी में से 795 सर्जरी एआई के नियमित उपयोग से पहले की गई थीं। एआई उपकरणों के इस्तेमाल के बाद, केवल 648 सर्जरी ही की जा सकीं।

एआई शुरू होने से तीन महीने पहले, एडेनोमा पहचान दर (एडीआर) लगभग 28% थी। एआई शुरू होने के तीन महीने बाद, यह दर घटकर केवल 22% रह गई। एडीआर कोलोनोस्कोपी के लिए एक सामान्य गुणवत्ता सूचक है। एडीआर जितना ज़्यादा होगा, कोलोरेक्टल कैंसर का खतरा उतना ही कम होगा।

अंततः, अध्ययन में पाया गया कि एआई के इस्तेमाल से एंडोस्कोपिस्टों को बेहतर निदान करने में मदद मिली। हालाँकि, जैसे ही इस तकनीक की सहायता हटा दी गई, चिकित्सकों के निदान कौशल में तुरंत गिरावट आ गई।

शोधकर्ताओं का कहना है कि ऐसा एआई जैसी निर्णय समर्थन प्रणालियों की सिफारिशों पर "अत्यधिक भरोसा करने की स्वाभाविक मानवीय प्रवृत्ति" के कारण है।

अध्ययन के सह-लेखक मार्सिन रोमांज़िक इसे गूगल मैप्स प्रभाव कहते हैं। रोमांज़िक कहते हैं, "हम कहीं पहुँचने की कोशिश कर रहे हैं और हम सामान्य मानचित्र का उपयोग नहीं कर सकते। यह भी वही बात है।"

खतरे के संकेत के लिए एक शब्द ही काफी है

यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन अस्पताल के गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट ओमर अहमद का मानना ​​है कि एआई के संपर्क में आने से डॉक्टरों की दृश्य खोज की आदतें और ध्यान पैटर्न प्रभावित हो सकते हैं, जो पॉलिप्स का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

अहमद ने कहा, "संक्षेप में, पहचान के लिए एआई पर निर्भरता मानव पैटर्न पहचान को प्रभावित कर सकती है", उन्होंने कहा कि उन्हें चिंता है कि एआई का लगातार उपयोग एआई सहायता के बिना "निदान संबंधी विश्वास को कमजोर कर सकता है"।

अन्य विशेषज्ञ किसी एक अध्ययन से निष्कर्ष निकालने को लेकर ज़्यादा सतर्क हैं। क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ़ लंदन में क्लिनिकल एआई और मशीन लर्निंग के प्रोफ़ेसर वेनेट ओस्मानी ने कहा कि अध्ययन के दौरान कोलोनोस्कोपी की कुल संख्या में वृद्धि हुई, जिससे चिकित्सकों में थकान हो सकती है और निदान दर कम हो सकती है।

इस बीच, लंदन के ब्रुनेल विश्वविद्यालय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रोफेसर एलन टकर ने कहा कि एआई की मदद से चिकित्सकों के प्रदर्शन में सामान्यतः सुधार हुआ है।

श्री टकर ने कहा कि स्वचालन के कारण डॉक्टरों के कौशल में कमी आने की चिंता "केवल एआई प्रणालियों तक ही सीमित नहीं है, बल्कि किसी भी नई तकनीक को लागू करते समय यह एक जोखिम है।"

अल्फाफोल्ड कुछ ही सेकंड में मानव शरीर के सभी प्रोटीनों की संरचना का अनुमान लगा सकता है। चिकित्सा उपचार के लिए इसके बहुत बड़े लाभ हैं। फोटो: डीपमाइंड।

वर्तमान में, दुनिया भर के लगभग 52% अस्पतालों ने अलग-अलग स्तरों पर एआई तकनीक को लागू किया है। अमेरिका में, लगभग 75% अस्पताल परिचालन दक्षता और रोगी देखभाल में सुधार के लिए एआई-आधारित समाधानों का उपयोग कर रहे हैं।

वैश्विक स्वास्थ्य सेवा एआई बाजार का आकार 2024 में 28 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2030 तक 188 बिलियन डॉलर हो जाने की उम्मीद है।

यह वृद्धि ऐसे समय में हुई है, जिसे स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ माना जा रहा है, क्योंकि वृद्ध होती जनसंख्या की प्रवृत्ति का लोगों की स्वास्थ्य सेवा आवश्यकताओं पर गहरा प्रभाव पड़ रहा है।

विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) का अनुमान है कि 2030 तक दुनिया में लगभग 10 मिलियन डॉक्टरों, नर्सों और स्वास्थ्य कर्मचारियों की कमी होगी। साथ ही, स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं की मांग भी बढ़ेगी।

उस समय, एआई दुनिया भर की चिकित्सा सुविधाओं को चुनौतियों से उबरने और चिकित्सा जांच और उपचार की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार करने में मदद करने वाला समाधान होगा।

स्रोत: https://znews.vn/ai-khien-bac-si-thieu-trach-nhiem-hon-post1576844.html