क्या एआई लॉजिस्टिक्स उद्योग को नया रूप देगा?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) लॉजिस्टिक्स उद्योग पर अभूतपूर्व परिवर्तनकारी दबाव डाल रही है। जैसे-जैसे डेटा "मुख्य प्रतिस्पर्धी आधार" बनता जा रहा है, लॉजिस्टिक्स व्यवसायों का मूल्यांकन अब गोदाम के आकार या बेड़े के आकार से नहीं, बल्कि वास्तविक समय में कनेक्ट करने, प्रोसेस करने और पूर्वानुमान लगाने की उनकी क्षमता से किया जा रहा है।

लॉजिस्टिक्स उद्योग में कई दोहराव वाली प्रक्रियाएं होती हैं और इसमें बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन किया जाता है, इसलिए एआई इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद कर सकता है। (उदाहरण के लिए चित्र।)

रसद व्यवस्था से लेकर प्रौद्योगिकी की होड़ तक।

कई वर्षों तक, लॉजिस्टिक्स को अक्सर एक "सहायक" सेवा उद्योग के रूप में देखा जाता था, जो माल के भंडारण, परिवहन और वितरण से जुड़ा होता था। हालांकि, ई-कॉमर्स में अत्यधिक तेज़ डिलीवरी के दबाव और वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला के निरंतर उतार-चढ़ाव के कारण, संचालन का यह तरीका तेजी से बदल रहा है।

एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन थान चुओंग - वियतनाम लॉजिस्टिक्स ह्यूमन रिसोर्स डेवलपमेंट एसोसिएशन (VALOMA) के अध्यक्ष - का मानना ​​है कि प्रौद्योगिकी व्यवसायों के संचालन के तरीके और वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं की संरचना में मौलिक परिवर्तन ला रही है। पहले लॉजिस्टिक्स की भूमिका केवल सहायक थी, लेकिन अब यह डिजिटल अर्थव्यवस्था , हरित अर्थव्यवस्था और अंतर्राष्ट्रीय व्यापार के लिए एक मूलभूत सेवा क्षेत्र बन गया है।

हाल के दशकों में लॉजिस्टिक्स के क्षेत्र में एआई सबसे प्रभावशाली तकनीक के रूप में उभर रहा है। यह पहले से ही कई परिचालन गतिविधियों में मौजूद है, जैसे परिवहन मार्गों का अनुकूलन, कार्गो मांग का पूर्वानुमान, बुद्धिमान वेयरहाउस प्रबंधन, बंदरगाह स्वचालन, कंटेनर अनुकूलन, कार्बन उत्सर्जन में कमी और वास्तविक समय में आपूर्ति श्रृंखला डेटा विश्लेषण।

श्री चुओंग ने कहा, “लॉजिस्टिक्स सेवा उद्योग में व्यवसायों का मुख्य उद्देश्य श्रम उत्पादकता और व्यावसायिक दक्षता में सुधार करना है। इस संदर्भ में, एआई एक बहुत ही महत्वपूर्ण सहायक उपकरण बनता जा रहा है, जो श्रमिकों और प्रबंधकों को तेजी से और अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद करता है।” उन्होंने आगे कहा कि एआई के सबसे बड़े लाभों में से एक है मध्यस्थ लागतों को कम करना और संचालन को अनुकूलित करना। लॉजिस्टिक्स उद्योग में कई दोहराव वाली प्रक्रियाएं होती हैं और बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन किया जाता है, इसलिए एआई प्रक्रिया स्वचालन में सहायता कर सकता है, मैन्युअल संचालन को प्रतिस्थापित कर सकता है और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन की दक्षता में सुधार कर सकता है।

हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के डिजिटल प्रौद्योगिकी एवं अर्थशास्त्र संस्थान के निदेशक, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन बिन्ह मिन्ह का मानना ​​है कि एआई अब केवल एक संदर्भ विकल्प नहीं रह गया है, बल्कि लॉजिस्टिक्स उद्योग के लिए एक "मुख्य प्रतिस्पर्धी आधार" बन गया है। परिवर्तन का दबाव अब "जरूरी" से बदलकर "अनिवार्य" हो गया है, जो अस्तित्व बनाए रखने के लिए आवश्यक है। डेलॉयट के एक सर्वेक्षण का हवाला देते हुए, डॉ. मिन्ह ने कहा कि अगले पांच वर्षों में, आपूर्ति श्रृंखला संगठनों द्वारा एआई को अपनाने या अपनाने की तैयारी करने वालों का प्रतिशत 28% से बढ़कर 82% होने की उम्मीद है। साथ ही, 71% तक व्यावसायिक नेताओं का मानना ​​है कि यदि वे समय रहते एआई को नहीं अपनाते हैं, तो उनके व्यावसायिक कार्यों में व्यवधान उत्पन्न होने का खतरा है।

श्री मिन्ह ने जोर देते हुए कहा, "अब हम यह नहीं पूछ रहे हैं कि एआई का उपयोग करना है या नहीं, बल्कि यह पूछ रहे हैं कि एआई का उपयोग कैसे करें, कहां करें और क्या एआई का उपयोग करना सुरक्षित है।"

इसी बीच, सैमसंग एसडीएस के एशिया-प्रशांत व्यापार प्रतिनिधि श्री न्गो न्गोक होआन ने तर्क दिया कि लॉजिस्टिक्स अब केवल एक परिचालन समस्या नहीं रह गई है, बल्कि यह डेटा और जोखिम पूर्वानुमान क्षमताओं की समस्या बन गई है। श्री होआन ने कहा, "अब सवाल यह नहीं है कि एआई की आवश्यकता है या नहीं, बल्कि यह है कि क्या व्यवसाय एआई के बिना चल सकते हैं।"

श्री होआन के अनुसार, महामारी के प्रभाव, भू-राजनीतिक उतार-चढ़ाव और उत्पादन के स्थानांतरण की प्रवृत्ति के कारण वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाएं तेजी से जटिल होती जा रही हैं। इस संदर्भ में, कई व्यवसाय संपूर्ण लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को स्वचालन प्रौद्योगिकियों के साथ मिलाकर "हाइपर-ऑटोमेशन" मॉडल की ओर अग्रसर हो रहे हैं।

डेटा और मानव संसाधन ही प्रतिस्पर्धात्मकता निर्धारित करेंगे।

हालांकि एआई में अपार संभावनाएं हैं, लेकिन वियतनामी लॉजिस्टिक्स व्यवसायों में इस तकनीक की प्रयोज्यता और इसके वास्तविक कार्यान्वयन के बीच का अंतर काफी महत्वपूर्ण बना हुआ है।

एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन थान चुओंग ने कहा कि अधिकांश वियतनामी लॉजिस्टिक्स व्यवसाय वर्तमान में प्रक्रियाओं के डिजिटलीकरण के केवल बुनियादी चरण में हैं; डेटा विश्लेषण, पूर्वानुमान या निर्णय समर्थन में व्यवस्थित रूप से एआई का उपयोग करने वाले व्यवसायों की संख्या अभी भी काफी कम है।

उनके अनुसार, वर्तमान चुनौतियां केवल प्रौद्योगिकी में ही नहीं बल्कि डेटा की गुणवत्ता, सिस्टम कनेक्टिविटी, मानव संसाधन क्षमताओं, लॉजिस्टिक्स बुनियादी ढांचे, निवेश क्षमता और व्यवसायों की परिवर्तनकारी मानसिकता में भी निहित हैं।

कई विशेषज्ञों के अनुसार, सबसे बड़ी बाधा डेटा है। सीएमसी ग्रुप के एआई इंजीनियरिंग निदेशक श्री गुयेन टिएन डोंग का मानना ​​है कि अधिकांश लॉजिस्टिक्स व्यवसाय अभी भी पारंपरिक मॉडल का उपयोग करते हैं। हालांकि प्रत्येक विभाग में डेटा का डिजिटलीकरण हो चुका है, फिर भी यह खंडित रहता है, जबकि परिचालन प्रक्रियाएं और प्रबंधन संबंधी निर्णय विभागों के बीच अलग-अलग होते हैं। एआई पूर्वानुमान, परिचालन अनुकूलन, निर्णय समर्थन और प्रक्रिया स्वचालन जैसे कई कार्यों में प्रभावी साबित हुआ है। एआई का उपयोग करके व्यवसाय एक धीमे, रैखिक मॉडल से एक बुद्धिमान, वास्तविक समय के अनुकूली मॉडल में परिवर्तित हो सकते हैं।

रणनीतिक कार्यान्वयन के दृष्टिकोण से, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन बिन्ह मिन्ह का मानना ​​है कि व्यवसायों को महंगे एआई सिस्टम के पीछे भागने के बजाय डेटा-आधारित प्लेटफॉर्म से शुरुआत करनी चाहिए। व्यवसायों को डेटा के डिजिटलीकरण और मानकीकरण को प्राथमिकता देनी चाहिए, क्योंकि "विश्वसनीय डेटा के बिना, एआई केवल डेमो स्तर पर ही रहेगा।" साथ ही, व्यवसायों को छोटे पैमाने की परियोजनाएं लागू करनी चाहिए जिन्हें 90 दिनों के भीतर प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (केपीआई) का उपयोग करके प्रभावी ढंग से मापा जा सके, जैसे कि वाहन मार्गों का अनुकूलन या माल की छँटाई को स्वचालित करना।

एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन बिन्ह मिन्ह ने यह भी बताया कि व्यवसायों को अपने संचालन में इस तकनीक को लागू करते समय डेटा सुरक्षा, एआई नैतिकता, जिम्मेदारी और अनुमोदन प्रक्रियाओं से संबंधित जोखिम प्रबंधन तंत्र बनाने की आवश्यकता है।

डेटा के अलावा, मानव संसाधन भी विशेष चिंता का विषय है। एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन थान चुओंग के अनुसार, वर्तमान प्रशिक्षण का लक्ष्य सभी छात्रों को एआई विशेषज्ञ बनाना नहीं है, बल्कि शिक्षार्थियों को एआई को समझने, उसका उपयोग करना सीखने और स्नातक होने के बाद अपने काम में इसे लागू करने में मदद करना है। डॉ. चुओंग ने कहा, "पहले छात्र वर्ड और एक्सेल सीखते थे, लेकिन अब उन्हें यह जानना होगा कि एआई क्या है, इसे कैसे लागू किया जाता है और अपने काम में इसका उपयोग कैसे किया जाए।"

कई विशेषज्ञों का मानना ​​है कि तेजी से प्रतिस्पर्धी वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं के संदर्भ में, जिनमें अधिक गति, पारदर्शिता और लचीलेपन की आवश्यकता होती है, एआई लॉजिस्टिक्स व्यवसायों की प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए एक निर्णायक उपकरण बन जाएगा।

वियतनाम का वर्तमान लक्ष्य है कि 2035 तक सभी लॉजिस्टिक्स सेवा व्यवसायों में 100% डिजिटल परिवर्तन हो जाए, जिससे लॉजिस्टिक्स लागत घटकर जीडीपी का लगभग 10-12% रह जाए। हालांकि, इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, लॉजिस्टिक्स व्यवसाय केवल व्यक्तिगत डिजिटलीकरण समाधानों पर निर्भर नहीं रह सकते।

ले मिन्ह

स्रोत: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html