यह छात्रों को एआई में मूलभूत ज्ञान और कौशल से लैस करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो राष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी विकास, नवाचार और डिजिटल परिवर्तन की आवश्यकताओं को पूरा करता है।

चुओंग डुओंग सेकेंडरी स्कूल (होंग हा, हनोई ) के छात्रों के लिए प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग का एक पाठ।
एआई शिक्षा पाठ्यक्रम 2018 के सामान्य शिक्षा कार्यक्रम की नींव पर आधारित है और इसमें योग्यता-आधारित दृष्टिकोण अपनाया गया है। कार्यक्रम की सामग्री को चार मुख्य ज्ञान धाराओं के आधार पर विकसित किया गया है, जो चार योग्यता क्षेत्रों से संबंधित हैं: मानव-केंद्रित चिंतन, एआई नैतिकता, एआई तकनीकें और अनुप्रयोग, और एआई सिस्टम डिज़ाइन। ये ज्ञान धाराएँ आपस में जुड़ी हुई और एक-दूसरे की सहायक हैं, जो छात्रों को एआई की व्यापक और ज़िम्मेदार समझ विकसित करने में मदद करती हैं।
यह पाठ्यक्रम दो शैक्षिक चरणों के अनुरूप बनाया गया है। बुनियादी शिक्षा स्तर (प्राथमिक और निम्न माध्यमिक) में, छात्र मुख्य रूप से सरल, सहज एआई अनुप्रयोगों का अनुभव करते हैं, जिससे वे प्रारंभिक अवधारणाएँ विकसित करते हैं और जीवन में एआई की भूमिका को पहचानते हैं। करियर-उन्मुख शिक्षा स्तर (उच्च माध्यमिक) में, छात्रों को शिक्षण परियोजनाओं और वैज्ञानिक अनुसंधान के माध्यम से सरल एआई उपकरणों का अन्वेषण, डिज़ाइन और सुधार करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। मुख्य विषय-वस्तु के अलावा, छात्र व्यावहारिक कौशल बढ़ाने और एआई अनुप्रयोग क्षेत्रों की गहन समझ प्राप्त करने के लिए वैकल्पिक विषयों का चयन कर सकते हैं।
एआई शिक्षा ढांचे की प्रमुख विशेषताओं में से एक इसका मानव-केंद्रित दृष्टिकोण है, जो नैतिकता और जिम्मेदारी पर जोर देता है। यह कार्यक्रम छात्रों के सामान्य गुणों और क्षमताओं के विकास पर केंद्रित है; वैज्ञानिक, आधुनिक और शैक्षणिक मानकों को सुनिश्चित करता है; साथ ही एआई प्रौद्योगिकी के तीव्र विकास के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए खुला, लचीला और नियमित रूप से अद्यतन होता रहता है।
शिक्षण संगठन के संदर्भ में, विषयवस्तु ढांचा शिक्षकों से सक्रिय शिक्षण विधियों को अपनाने, अनुभवात्मक अधिगम को बढ़ावा देने, अभ्यास और परियोजना-आधारित अधिगम की अपेक्षा करता है। अधिगम गतिविधियों को लचीले ढंग से व्यवस्थित किया जाता है, जिससे छात्रों में रुचि पैदा होती है और साथ ही सुरक्षा एवं प्रभावशीलता भी सुनिश्चित होती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नैतिकता या जोखिम पहचान जैसे कई विषयों को चर्चा, वाद-विवाद और केस स्टडी के माध्यम से लागू किया जा सकता है, और इसके लिए कंप्यूटर की आवश्यकता नहीं होती।
स्रोत: https://baolaocai.vn/bo-giao-duc-va-dao-tao-ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-cho-hoc-sinh-pho-thong-post889094.html






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