मेसन माउंट और केविन डी ब्रुइन को कैसे मिलता है भारी वेतन

एक अद्वितीय डेटा वेयरहाउस के साथ, एनालिटिक्स एफसी खिलाड़ियों और एजेंटों को प्रदर्शन डेटा और एनालिटिक्स से लैस करता है, जिससे उन्हें क्लबों के साथ अनुबंध पर बातचीत करने में एक नया लाभ मिलता है।

जुलाई की शुरुआत में, आर्सेनल के लेफ्ट-बैक माइल्स लुईस-स्केली ने 2024/25 के अविश्वसनीय सीज़न के बाद आर्सेनल के साथ एक नए अनुबंध पर हस्ताक्षर किए, जिसमें उन्होंने अकादमी से पहली टीम तक कदम रखा और 2,000 मिनट से अधिक खेले।

रियल मैड्रिड के भी इस ट्रांसफर में रुचि रखने की अफवाहों के बीच, यह स्वाभाविक ही है कि लुईस-स्केली और उनके एजेंट इस तरह के सफल अभियान के बाद सबसे अच्छा सौदा पाने की कोशिश करेंगे। हालाँकि, इस युवा खिलाड़ी ने बातचीत की मेज पर एनालिटिक्स एफसी का इस्तेमाल करके कई अन्य बड़े सितारों - जैसे केविन डी ब्रुइन, बेन व्हाइट, हेक्टर बेलेरिन और मेसन माउंट - के नक्शेकदम पर चलते हुए यह कदम उठाया है।

कच्चे डेटा से लेकर बातचीत के लाभ तक

एनालिटिक्स एफसी खिलाड़ियों और एजेंटों को विस्तृत प्रदर्शन डेटा और विश्लेषण प्रदान करता है जिससे उन्हें अनुबंध वार्ता में एक नया लाभ मिलता है। दरअसल, वर्षों से, बड़े क्लब खिलाड़ियों को अनुबंधित करते समय अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करते रहे हैं।

दूसरे शब्दों में, एनालिटिक्स एफसी जैसी कंपनियां मूल रूप से स्क्रिप्ट को बदल रही हैं, जिससे खिलाड़ियों और एजेंटों को गहन शोध और प्रस्तुति के रूप में उनके योगदान पर विस्तृत मीट्रिक प्रदान करने की अनुमति मिलती है, जिससे एक निश्चित शुल्क के लिए बेहतर अनुबंध हासिल होते हैं।

एनालिटिक्स एफसी के सीईओ एलेक्स स्टीवर्ट ने ईएसपीएन को बताया , "यह बातचीत से शुरू होता है। शुरुआत में ही कोई एजेंट या वकील हमसे संपर्क करता है। वे हमारे पास आते हैं और कहते हैं कि उनका खिलाड़ी एक नई बातचीत के करीब पहुँच रहा है।"

माइल्स लुईस-स्केली का सीज़न अविश्वसनीय रहा है, वे अकादमी से सीधे आर्सेनल की पहली टीम में पहुँच गए। फोटो: स्काई स्पोर्ट्स।

यह "बातचीत बिंदु" आम तौर पर तीन निर्णायक बिंदुओं में से एक का प्रतिनिधित्व करता है: एक खिलाड़ी अपने क्लब में एक नया सौदा चाहता है, अपने भविष्य के विकल्पों का मूल्यांकन कर रहा है, या छोड़ना चाहता है और उसे सर्वोत्तम संभव कदम खोजने में मदद की आवश्यकता है।

इसके बाद एजेंट और खिलाड़ी के साथ विस्तृत बातचीत होती है, जिसमें यह तय किया जाता है कि क्या आवश्यक है। अंत में, खिलाड़ी पर शोध, विश्लेषण और डेटा सहित एक पूरी रिपोर्ट तैयार की जाती है।

स्टीवर्ट ने आगे कहा, "हम एक पीडीएफ़ दस्तावेज़ प्रस्तुत करते हैं और यह 40 से 80 पृष्ठों का होता है। ये बड़े और विशाल दस्तावेज़ होते हैं। हम एजेंट को, और कभी-कभी खिलाड़ी को भी, प्रशिक्षित करते हैं, ताकि उन्हें पूरी जानकारी हो कि क्या प्रस्तुत किया जाएगा। हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि वे इसे समझें और प्रश्न पूछ सकें।"

शुरुआती बैठक के बाद, रिपोर्ट खिलाड़ी और एजेंट को दी जाएगी। स्टीवर्ट के अनुसार, उसके बाद यह खिलाड़ी और एजेंट का काम होगा।

एकदम सही "लॉन्च पैड"

ईएसपीएन के अनुसार , एनालिटिक्स एफसी कस्टम डेटा मॉडल बनाने के लिए विभिन्न तृतीय-पक्ष डेटा प्रदाताओं पर निर्भर करता है। सबसे पहले, कंपनी किसी खिलाड़ी की प्रत्येक क्रिया (सकारात्मक या नकारात्मक) का उसकी टीम के स्कोरिंग अवसरों पर पड़ने वाले प्रभाव को मापने के लिए GDA नामक एक स्वामित्व वाली, कस्टम-निर्मित मीट्रिक का उपयोग करती है।

एनालिटिक्स एफसी तब मोंटे कार्लो सिमुलेशन (एक एल्गोरिथम विधि जो परिणामों की संभावना का आकलन करने के लिए यादृच्छिक नमूनाकरण का उपयोग करती है) का उपयोग करके संभावित परिणामों को मॉडल करता है, जैसे कि यदि खिलाड़ी ए टीम बी में शामिल हो जाता है, या यदि खिलाड़ी ए छह महीने के लिए घायल हो जाता है।

एनालिटिक्स एफसी से प्राप्त जीडीए आँकड़ों के विस्तृत आंकड़ों से केविन डी ब्रुइन को मैनचेस्टर सिटी में अपने नए अनुबंध के नवीनीकरण पर अपना वेतन 30% बढ़ाने में मदद मिली है। फोटो: ईएसपीएन।

ये सिमुलेशन उसी तरह काम करते हैं जैसे ऑप्टा सुपरकंप्यूटर किसी टीम के चैम्पियनशिप जीतने और उसके बाहर होने की संभावनाओं के बारे में भविष्यवाणी करता है, हजारों संभावित परिणामों की गणना करता है और सबसे संभावित परिदृश्य का सांख्यिकीय रूप से मिलान करता है।

अंततः, एनालिटिक्स एफसी की प्रणाली सटीक वेतन आकलन उपलब्ध कराएगी, जिससे खिलाड़ियों को तुलना करने में मदद मिलेगी कि उनके साथी कितना कमा रहे हैं।

अनुबंध विस्तार पर बातचीत के लिए इस्तेमाल की जाने वाली इस प्रणाली का सबसे प्रमुख उदाहरण केविन डी ब्रुइन का मामला है। 2021 में मैनचेस्टर सिटी के साथ चार साल के अनुबंध विस्तार पर बातचीत करते समय, डी ब्रुइन और उनके एजेंट ने एनालिटिक्स एफसी रिपोर्ट का इस्तेमाल किया। बेल्जियम की टीम ने उन्हें दुनिया का सर्वश्रेष्ठ मिडफील्डर कहने के बजाय, उनके प्रदर्शन को उनके वित्तीय मूल्य से जोड़ा।

विस्तृत रिपोर्ट के आधार पर, डी ब्रुइन जीडीए इंडेक्स में शीर्ष पर रहे, यह संख्या दर्शाती है कि उनकी टीम के स्कोरिंग अवसरों पर उनका बड़ा प्रभाव है। एनालिटिक्स एफसी के आंकड़ों से यह भी पता चलता है कि अगर मैनचेस्टर सिटी डी ब्रुइन को खो देती है, तो समान मूल्य के खिलाड़ी को बदलने में काफी खर्च आएगा। नतीजतन, डी ब्रुइन को 30% वेतन वृद्धि मिली।

एक अन्य उदाहरण बेन व्हाइट का है, जिसकी रिपोर्ट में खिलाड़ी की बहुमुखी प्रतिभा और आर्सेनल के लिए दीर्घकालिक मूल्य पर प्रकाश डाला गया है।

व्हाइट के एजेंट, एलेक्स लेवैक ने ज़ोर देकर कहा कि इस जानकारी से उन्हें अपना वेतन तय करने और क्लब के तर्कों का प्रभावी ढंग से खंडन करने में ज़्यादा आत्मविश्वास मिला। हालाँकि अनुबंध का विवरण गोपनीय है, लेवैक ने पुष्टि की कि दोनों पक्ष इस सौदे से खुश थे।

एनालिटिक्स एफसी जैसी कंपनियों के डेटा खिलाड़ियों के अपने क्लबों के साथ नए अनुबंधों पर बातचीत करने के तरीके को नए सिरे से परिभाषित कर रहे हैं। फोटो: एनालिटिक्स एफसी।

मेसन माउंट का मामला भी दिलचस्प है। 2021 में चेल्सी में अपने अनुबंध नवीनीकरण की बातचीत के दौरान, एनालिटिक्स एफसी की रिपोर्ट से पता चला कि माउंट जैसे अकादमी के स्नातकों को अक्सर उनकी वफ़ादारी के लिए "दंडित" किया जाता है, और उन्हें अन्य जगहों से खरीदे गए खिलाड़ियों की तुलना में लगातार कम अनुबंध नवीनीकरण प्रस्ताव मिलते हैं।

माउंट के एजेंट ने इस जानकारी का रणनीतिक रूप से उपयोग किया, जिससे यह पता चला कि वह खिलाड़ी का वास्तविक मूल्य जानता था और उसने चेल्सी पर बेहतर सौदा करने के लिए दबाव डाला।

खिलाड़ी एजेंटों और खेल निदेशकों सहित उद्योग जगत के कई लोग इस बात से सहमत हैं कि डेटा और एनालिटिक्स, स्थानांतरण और अनुबंध वार्ताओं का एक अभिन्न अंग बन गए हैं। उनका कहना है कि एनालिटिक्स एफसी जैसी सेवाएँ खिलाड़ियों और एजेंटों को ऐसे एनालिटिक्स टूल तक पहुँच प्रदान करके "खेल के मैदान को समतल" कर रही हैं जो पहले केवल क्लबों के लिए ही उपलब्ध थे।

स्रोत: https://znews.vn/cach-mason-mount-kevin-de-bruyne-lay-duoc-luong-khung-post1574269.html